AI Data Engineer bei Dorsch Service GmbH
Die Dorsch Service GmbH sucht einen AI & Data Engineer (m/w/d) für den weiteren Ausbau der KI- und Dateninfrastruktur der Unternehmensgruppe. In dieser 100%-Remote-Stelle gestalten Sie die technische Basis für KI-Anwendungen, entwickeln Datenpipelines, bauen Vektordatenbanken und Graph-Systeme auf und sorgen für belastbare Datenarchitekturen. Die Position bietet unbefristete Festanstellung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie EGYM Wellpass, betriebliche Altersvorsorge und Sabbatical.
Dein Arbeitsalltag als AI & Data Engineer bei Dorsch Service
Als AI & Data Engineer bei der Dorsch Service GmbH tragen Sie maßgeblich zur Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur der gesamten Unternehmensgruppe bei. Diese Position ermöglicht es Ihnen, moderne Technologien einzusetzen und skalierbare Lösungen für komplexe Datenherausforderungen zu entwickeln.
- Architekturverantwortung — Sie entwerfen und weiterentwickeln die KI- und Datenarchitektur der Unternehmensgruppe, wodurch Sie langfristige technische Strategien mitgestalten
- Datenpipelines — Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für zuverlässigen und skalierbaren Datentransport zwischen verschiedenen Systemen
- Vektordatenbanken und RAG — Aufbau und Pflege von Vektordatenbanken sowie RAG-Systemen für KI-Anwendungen
- Technologieauswahl — Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien für neue Anforderungen in der KI-Landschaft
- Qualitätssicherung — Führung von Testfällen für KI-Datenintegrationen zur Sicherung der technischen Qualität
- Schnittstellenfunktion — Zentrale Anlaufstelle zur IT mit klarer Kommunikation technischer Anforderungen
Diese Rolle erfordert eine Balance zwischen technischer Tiefe und strategischer Ausrichtung, wobei Sie sowohl operative Aufgaben als auch künftige Entwicklungen vorantreiben.
Welche Qualifikationen Sie als AI & Data Engineer mitbringen sollten
Die Dorsch Service GmbH sucht einen erfahrenen AI & Data Engineer mit fundierten technischen Kenntnissen und der Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren. Ihr Profil sollte sowohl akademische Exzellenz als auch praktische Erfahrung in lebendigen Projekten umfassen.
- Akademischer Hintergrund — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Bereich
- Cloud-Plattformen — Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Azure, AWS oder Google Cloud
- Datenbankexpertise — Praktische Erfahrung mit Datenbankintegration, Vektordatenbanken, RAG-Systemen und Graph-Datenbanken
- MLOps-Kompetenz — Kenntnisse in MLOps, Datenpipelines und KI-Plattformen, idealerweise im Produktivbetrieb verantwortlich
- Sicherheitsbewusstsein — Verständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit mit konsequenter Anwendung in der Praxis
- Teamfähigkeit — Erfahrung im Zusammenarbeiten mit verschiedenen IT-Abteilungen und strukturierte Fortschrittssteuerung
Der ideale Kandidat bringt nicht nur technisches Know-how mit, sondern auch die Fähigkeit, in komplexen Systemlandschaften strukturiert zu arbeiten und lösungsorientiert zu denken.
Warum Dorsch Service ein attraktiver Arbeitgeber für AI & Data Engineers ist
Die Dorsch Service GmbH bietet mehr als nur eine interessante technische Rolle – sie schafft ein Umfeld, das Work-Life-Balance und persönliches Wachstum gleichermaßen unterstützt. Als Teil einer Unternehmensgruppe erhalten Sie Zugang zu Ressourcen und Möglichkeiten, die Sie beruflich voranbringen.
- Flexible Arbeitsmodelle — 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Sabbatical-Möglichkeiten für echte Work-Life-Balance
- Wellbeing-Programme — Geförderter EGYM Wellpass mit über 2.000 Online-Kursen zu Bewegung, Ernährung und Meditation plus 6.000+ Partner
- Familienfreundlichkeit — pme Familienservice mit Unterstützung bei Kita-Suche und Mental Health-Programmen
- Weiterbildungen — Unternehmenseigene Akademie mit zahlreichen Weiterbildungsangeboten zur ständigen Entwicklung
- Altersvorsorge — Umfassende betriebliche Altersvorsorge, die über den gesetzlichen Standard hinausgeht
- Mobilität — Gefördertes Fahrradleasing über JobRad zur Förderung nachhaltiger Mobilität
- Soziales Engagement — Unterstützung von Initiativen wie Ingenieure ohne Grenzen für nachhaltiges Unternehmertum
Zusätzlich profitieren Sie von unbefristeter Festanstellung, iPhone-Ausstattung, Mitarbeiter werben Mitarbeiter Programm mit attraktiven Prämien und regelmäßigen Feierlichkeiten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Arbeit wirklich voll Remote und gibt es feste Bürostandorte?
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Ja, die Position ist als 100% Remote konzipiert mit bundesweiter Erreichbarkeit. Dennoch bieten die Dorsch Service GmbH attraktive Bürostandorte für Präsenztermine an. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten sind feste Bestandteile des Arbeitsmodells, sodass Sie Ihr Homeoffice aus eigenem Interesse gestalten können.
Welches Gehalt kann man als AI & Data Engineer bei Dorsch Service erwarten?
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Das Unternehmen teilt in der aktuellen Stellenanzeige kein konkretes Gehaltspaket mit. Als erfahrener AI & Data Engineer mit entsprechenden Cloud- und KI-Kenntnissen liegt das Gehalt in der IT-Branche typischerweise zwischen 60.000 und 95.000 € brutto pro Jahr, wobei die genaue Vergütung individuell verhandelt wird und von Erfahrung und Qualifikationen abhängt.
Welche Cloud-Plattformen muss ich beherrschen?
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Die Stelle erfordert fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud. Sie müssen nicht alle Plattformen tiefgreifend kennen, aber sollten in mindestens einer davon praktische Erfahrung mitbringen. Die Dorsch Service GmbH nutzt verschiedene Cloud-Plattformen je nach Geschäftsbereich und Projektanforderungen.
Ist MLOps Erfahrung zwingend erforderlich?
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Ja, MLOps-Kenntnisse sind als Anforderung im Profil aufgeführt. Die Position verlangt, dass Sie idealerweise bereits Erfahrung mit Datenpipelines und KI-Plattformen im Produktivbetrieb haben. MLOps umfasst den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen – von Entwicklung und Training bis Deployment und Monitoring – und ist essenziell für die erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen.