azure-cloud-data-engineer-freelance bei Steadman & Chase
Diese Freelance-Stelle als Azure Cloud Data Engineer bietet die Möglichkeit, an einem anspruchsvollen Automotive- und E-MobilitĂ€ts-Projekt mitzuwirken. Das Engagement lĂ€uft als 3-6 Monate dauernder Vertrag mit hoher VerlĂ€ngerungswahrscheinlichkeit und wird ĂŒberwiegend remote mit gelegentlichen PrĂ€senztagen in Stuttgart durchgefĂŒhrt. Ideal fĂŒr erfahrene Cloud-Engineers mit Azure, Terraform und Databricks-Kenntnissen.
Deine Aufgaben als Azure Cloud Data Engineer bei Steadman & Chase
Diese Position ermöglicht dir, als Kernmitglied eines etablierten Plattform-Engineering-Teams an einer wichtigen Cloud-Transformation mitzuwirken. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Wartung einer skalierbaren, sicheren Azure-Cloud-Plattform fĂŒr eine komplexe Automotive- und E-MobilitĂ€ts-Datenumgebung.
- Azure-Infrastruktur-Ausbau â Du wirst die bestehende Azure-Cloud-Plattform erweitern und weiterentwickeln, wobei besonderes Augenmerk auf Netzwerkarchitektur und Storage-Lösungen gelegt wird
- Databricks-Integration â Die Infrastruktur muss so konzipiert werden, dass sie Production-Workloads fĂŒr Data Engineering und Analytics zuverlĂ€ssig unterstĂŒtzt
- CI/CD-Pipeline-Entwicklung â Aufbau und Wartung von automatisierten Deployments mit GitHub Actions und/oder Jenkins fĂŒr konsistente und wiederholbare Release-Prozesse
- Plattform-Engineering â Kollaboration zwischen Design, Implementierung und Operations-Teams fĂŒr sowohl praktische Lieferung als auch konzeptionelle Plattformarbeit
Durch diese vielfÀltigen Aufgabenbereiche gewinnst du tiefe Einblicke in moderne Cloud-Architekturen und erhÀltst wertvolle Erfahrung in der Enterprise-Umgebung.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Homeoffice bei dieser Position
Die Arbeitsweise kombiniert moderne Remote-Arbeitsmodelle mit gelegentlichen persönlichen Begegnungen fĂŒr wichtige Team-Events. Du wirst ĂŒberwiegend aus deiner Heimarbeitsumgebung heraus arbeiten, wĂ€hrend du dich in einem etablierten Engineering-Team integrierst, das modernste Tools und bewĂ€hrte Praktiken einsetzt.
- Flexible Remote-Arbeit â Die Position ermöglicht dir, hauptsĂ€chlich von zu Hause aus zu arbeiten, was fĂŒr mehr Work-Life-Balance und flexiblere Arbeitszeiten sorgt
- Gelegentliche PrĂ€senz in Stuttgart â FĂŒr die vierteljĂ€hrlichen PI-Planungen (Program Increment) sind 2-3 Tage persönliche Mitarbeit in der Stuttgart-Region erforderlich
- Team-Kollaboration â Trotz Remote-Arbeit bleibst du eng mit Design- und Operations-Teams verbunden fĂŒr reibungslose ProjektablĂ€ufe
- Lernumgebung â Du gewinnst Einblicke in komplexe Enterprise-Daten- und Cloud-Landschaften mit Industriestandards
Das Arbeitsmodell bietet die beste Balance zwischen unabhĂ€ngiger Remote-Arbeit und wichtigen Face-to-Face-Kollaborationen fĂŒr den Projekterfolg.
Diese Qualifikationen bringst du als Azure Cloud Data Engineer mit
Um in dieser anspruchsvollen Position erfolgreich zu sein, wirst du umfassende praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien und bewĂ€hrten DevOps-Praktiken mitbringen mĂŒssen. Die Anforderungen konzentrieren sich auf technische Expertise in Azure, Terraform und Databricks sowie auf KommunikationsfĂ€higkeiten in mehrsprachigen Umfeldern.
- Azure-Infrastruktur-Expertenkenntnisse â Tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere in Netzwerkarchitektur und Storage-Lösungen
- Terraform-Master-Level â Nachweisbare Terraform-Lieferung in Produktionsumgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Sicherheit
- Databricks-Production-Erfahrung â Praktische Kenntnisse im Betrieb von Databricks in Production-Umgebungen fĂŒr Data Engineering und Analytics
- CI/CD-Pipeline-FĂ€higkeiten â Erfahrung im Betrieb und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und/oder Jenkins
- Sprachanforderungen â Professionelle Englischkenntnisse sowie Deutsch mindestens auf B2-Niveau
- Enterprise-Erfahrung â Nachweis in Cloud-Plattform- oder Infrastruktur-Engineering-Rollen, idealerweise mit grober Enterprise-Projekterfahrung
Die Kombination aus technischer Tiefe und praktischer Erfahrung in Enterprise-Umgebungen unterscheidet die qualifizierten Kandidaten fĂŒr diese Rolle.
Warum Steadman & Chase ein spannender Arbeitgeber fĂŒr Cloud-Engineers ist
Diese Position bietet mehr als nur technische Herausforderungen â sie ermöglicht dir, an einem hochprofiligen Programm mitzuwirken, das die Zukunft der Automobil- und E-MobilitĂ€tsindustrie prĂ€gt. Die Zusammenarbeit mit einer der weltweit fĂŒhrenden Professional Services-Firmen bringt einzigartige Möglichkeiten fĂŒr Karriereentwicklung und branchenweite Anerkennung.
- Hochprofil-Projekt â Engagement an einem prominenten Automotive/E-MobilitĂ€ts-Programm mit strategischer Bedeutung fĂŒr die Branche
- Etablierte Teams und Tools â Arbeit innerhalb eines etablierten Engineering-Teams mit modernsten Tooling-Lösungen und bewĂ€hrten Praktiken
- Karrierepotenzial â Das Engagement startet mit 3-6 Monaten, mit hoher Wahrscheinlichkeit auf VerlĂ€ngerung in einem laufenden Programm
- Branchen-Erfahrung â Einblicke in komplexe Enterprise-Daten- und Cloud-Landschaften mit Automotive- und E-MobilitĂ€ts-Use-Cases
- Remote-FlexibilitĂ€t â Ăberwiegend Remote-Arbeit mit gelegentlichen persönlichen Begegnungen fĂŒr optimale Work-Life-Balance
Diese Position verbindet technische Herausforderung mit branchenweiter Bedeutung und langfristiger Entwicklungsmöglichkeit in einem wachsenden Programm.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Stelle auch fĂŒr Quereinsteiger geeignet?
âŒ
Jein. Diese Position erfordert tiefgreifende praktische Erfahrung mit Azure, Terraform und Databricks in Production-Umgebungen. WĂ€hrend die Firma Wert auf fachliche Kompetenzen legt, könnte ein bewĂ€hrter Quereinsteiger mit umfangreicher Cloud-Infrastruktur-Erfahrung in Betracht kommen. Die Anforderungen sind jedoch sehr spezifisch auf erfahrene Cloud-Engineers ausgelegt, die bereits nachweisbare Terraform-Lieferungen und Databricks-Production-Kenntnisse mitbringen können. FĂŒr Quereinsteiger ohne diese spezifischen Azure-Skills wĂ€re dies eine zu anspruchsvolle Position.
Wie sieht die Bezahlung fĂŒr Freelance-VertrĂ€ge bei dieser Position aus?
âŒ
Die Anzeige erwĂ€hnt keine spezifischen Gehaltszahlen. Bei Freelance-VertrĂ€gen in der Cloud-Branche in Deutschland können die VergĂŒtungen je nach Erfahrung sehr variieren â oft zwischen 60.000 und 100.000 ⏠pro Jahr oder mehr fĂŒr Senior-Rollen. Bei diesem hochprofiligen Automotive-Projekt mit einem der weltweit fĂŒhrenden Professional Services-Firmen ist die VergĂŒtung wahrscheinlich im oberen Segment der Freelance-Marktreife. Eine individuelle KlĂ€rung des Tagesgeldes oder Monatsverdienstes erfolgt direkt mit der Agentur.
Was bedeutet 'PI-Planung' und warum sind die Stuttgart-Termine wichtig?
âŒ
PI steht fĂŒr 'Program Increment' â ein agiles Framework zur regelmĂ€Ăigen Planung und Review von Programmarbeit. Die vierteljĂ€hrlichen PI-Planungen in Stuttgart sind wichtige Team-Ereignisse, bei denen Design-Engineers, Operations und Stakeholder zusammenkommen, um nĂ€chste 3-6 Monate zu planen, AbhĂ€ngigkeiten zu klĂ€ren und Ziele zu setzen. Diese persönlichen Treffen sind entscheidend fĂŒr die Team-Kollaboration und strategische Ausrichtung des Programms, auch wenn die tĂ€gliche Arbeit hauptsĂ€chlich remote stattfindet.
Kann ich diese Stelle auch als Teilzeit-Freelancer annehmen?
âŒ
Nein, die Position ist explizit als Vollzeit-Freelance-Vertrag mit 5 Tagen pro Woche ausgeschrieben. Die Arbeitslast ist auf Full-Time ausgelegt, da die Position Kernmitglied eines Engineering-Teams erfordert. Freelance-Kandidaten sollten daher mit einem Vollzeit-Aufwand von mindestens 40 Stunden pro Woche rechnen. Telearbeit ist zwar möglich, die Arbeitszeit selbst ist Vollzeit-fixiert.