data engineer automatisierung bei HDI AG
Diese Position bietet die Möglichkeit, als Data Engineer an der Schnittstelle zwischen Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung zu arbeiten. Sie sind verantwortlich fĂŒr den Aufbau robustes Datenpipelines und die Integration von KI-Lösungen in bestehende Versicherungsprozesse. Das Unternehmen legt Wert auf moderne Cloud-Architekturen und agile Arbeitsmethoden.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Im Rahmen einer modernen IT-Infrastruktur gestalten Sie die Zukunft der Datenverarbeitung bei einem fĂŒhrenden Versicherungsanbieter. Sie arbeiten an der Schnittstelle von klassischem Data Engineering und innovativen Automatisierungslösungen.
- Innovative Datenpipelines â Sie konstruieren stabile Batch- und Streaming-Prozesse fĂŒr End-to-End-AblĂ€ufe
- KI-Integration â Sie stellen Daten bereit, die KĂŒnstliche Intelligenz und Automatisierungssysteme effizient antreiben
- Cloud-Architektur â Sie pflegen und optimieren standardisierte Deployments auf der Unternehmens-Cloud
Durch diese TĂ€tigkeit gewinnen Sie tiefgreifende Einblicke in die digitale Transformation der Versicherungsbranche.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihre tĂ€glichen Herausforderungen umfassen die gesamte Spannbreite der Datenlebensdauer, von der Erfassung bis zur Bereitstellung fĂŒr analytische Zwecke. Sie sorgen dafĂŒr, dass Daten nicht nur verfĂŒgbar, sondern auch qualitativ hochwertig und sicher verwaltet werden.
- Datenmodellierung â Sie definieren klare Schnittstellen, APIs und Schemaverwaltung fĂŒr verschiedene Quellsysteme
- QualitĂ€tssicherung â Sie implementieren Monitoring, Alerting und Lineage-Tracking fĂŒr stabile Produktionssysteme
- Governance â Sie erstellen Nachweise und Sicherheitskonzepte gemÀà VAIT und ITIL Richtlinien
ZusĂ€tzlich unterstĂŒtzen Sie Fachbereiche durch Beratung und Bereitstellung von wiederverwendbaren Komponenten.
Was solltest du mitbringen?
FĂŒr diese Position benötigen Sie ein solides technisches Fundament sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen. Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen ist unerlĂ€sslich.
- Technische Expertise â Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL fĂŒr Datenintegration und Transformation
- SystemverstĂ€ndnis â Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und Workflow-Frameworks wie Camunda
- Soft Skills â Hohe Belastbarkeit, KreativitĂ€t und die FĂ€higkeit, in agilen Umgebungen zu arbeiten
Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik oder Data Science runden Ihr Profil ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
Der Arbeitgeber legt groĂen Wert auf die Balance zwischen Beruf und Privatleben sowie auf die persönliche Entwicklung der Mitarbeiter. Ein modernes Arbeitsumfeld fördert die SelbststĂ€ndigkeit und Gesundheit.
- FlexibilitĂ€t â Gleitzeitregelungen ermöglichen eine individuelle Gestaltung Ihrer Arbeitswoche
- Gesundheit â Umfassende PrĂ€ventionsmaĂnahmen und Sportangebote unterstĂŒtzen Ihr Wohlbefinden
- Entwicklung â Zahlreiche Seminare und Fortbildungen helfen Ihnen, Ihre fachlichen Kompetenzen zu erweitern
Durch das mobile Arbeitsmodell genieĂen Sie zudem mehr Freiheit bei der Ortsgestaltung Ihrer Arbeit.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht das Arbeitsmodell bei HDI AG aus?
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Das Unternehmen unterstĂŒtzt ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem bis zu 60 % der Arbeit mobil oder im Homeoffice geleistet werden können. Dies ermöglicht eine flexible Kombination aus PrĂ€senzarbeit und eigenstĂ€ndigem Arbeiten von zu Hause aus.
Welche Technologien sind im TagesgeschÀft wichtig?
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Zentral sind Python und SQL fĂŒr die Datenverarbeitung sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure. Zudem werden Kenntnisse in Workflow-Frameworks wie Camunda und ein VerstĂ€ndnis fĂŒr DatenqualitĂ€t erwartet.
Gibt es Entwicklungsmöglichkeiten fĂŒr Daten-Experten?
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Ja, das Unternehmen bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten an, darunter fachspezifische Seminare und unterstĂŒtzte StudiengĂ€nge. Dies ermöglicht eine langfristige Karriereentwicklung im IT-Bereich.