medi GmbH & Co. KG Gesundheitswesen / Medizintechnik / FMCG

Data Engineer Data Analyst bei medi GmbH & Co. KG

📍 Bayreuth (mit mobiler Arbeitsmöglichkeit) 🏠 Präsenz- und mobile Arbeitsmodelle möglich, feste Büropresenz mit Flexibilität 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

medi GmbH & Co. KG sucht einen Data Engineer / Data Analyst für die Position in Bayreuth. Die Rolle umfasst die Entwicklung robuster Datenprozesse, ETL-Pipelines und skalierbarer Infrastruktur für Finanzdaten. Mit Microsoft Azure und Fabric werden moderne Data-Lösungen auf Hightech-Niveau umgesetzt.

Gefordert
Informatikstudium oder FachinformatikerDatenbanktechnologienETL-ProzesseMicrosoft AzureMicrosoft FabricPySparkSQLDAXDatenmodellierungSemantik-Modelle
Wünschenswert
mindestens 3-5 Jahre BerufserfahrungProjektmanagementArbeit in interdisziplinären TeamsErfahrung mit Data Lakes und Data WarehousesProzessoptimierung

Deine Rolle als Data Engineer / Data Analyst bei medi im Healthcare-Sektor

In dieser spannenden Position im Bereich Analytics und Data bei medi GmbH & Co. KG bringst du dein technisches Know-how ein und gestaltest die technische Infrastruktur für medizinische und kommerzielle Daten. Das Unternehmen entwickelt weltweit innovative Lösungen mit rund 3.000 Mitarbeitenden, wobei 1.800 an der Hauptsitzstelle in Bayreuth für therapeutische Erfolge und Körpergefühl im Sport- und Fashion-Bereich sorgen.

  • Technische Datenverarbeitung — Du sicherst die technischen Grundlagen für die Verarbeitung und Nutzung verschiedener Datenquellen, wodurch du direkt zum Erfolg der medizinischen Produkte beiträgst
  • Skalierbare Infrastruktur — Deine Arbeit ermöglicht es, Finanzdaten optimal nutzbar zu machen und unterstützt das Unternehmen bei der Weiterentwicklung von CEP und ITEM m6 Produkten
  • Teamorientierte Zusammenarbeit — Du arbeitest eng mit Business-Analyst:innen zusammen und bringst deine Ideen in interdisziplinäre Projekte ein, was bei medi besonders geschätzt wird

Die Rolle verbindet technisches Datenengineering mit dem übergeordneten Ziel, Menschen weltweit besser zu machen – mit wissenschaftlicher Fundierung und Hightech-Niveau.

Dein Arbeitsalltag mit Microsoft Azure, Fabric und ETL-Prozessen

Der tägliche Fokus liegt auf der Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen (Datenextraktionen, Transformationen und Ladungen) aus verschiedenen Quellsystemen. Mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric als primäre Plattformen stellst du moderne Data-Lösungen bereit, die für skalierbare Dateninfrastrukturen essenziell sind.

  • ETL-Entwicklung und Data Lakes — Du entwickelst und verwaltest ETL-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichen Systemen extrahieren, transformieren und in Data Lakes sowie Data Warehouses laden
  • Datenmodellierung für Analytics — Auf Basis der Datenstrukturen erstellst du Fakt- und Dimensionstabellen und entwickelst zusammen mit Business-Analyst:innen neue Semantikmodelle und analytische Lösungen
  • Prozessoptimierung und Qualitätssicherung — Du optimierst Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich Geschwindigkeit, Stabilität und Effizienz und sorgst für Datenqualität und -konsistenz

Die Arbeit erfordert fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien, BigDataTools und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in nutzbare Analysen zu überführen.

Diese Qualifikationen bringst du als Data Engineer mit

Die ausgeschriebene Stelle erfordert spezifische technische und erweiterte fachliche Kenntnisse, die du bereits in vorherigen Projekten angewendet hast. Die Erfahrung im Bereich Datenengineering ist dabei von zentraler Bedeutung für den erfolgreichen Aufbau der Dateninfrastruktur.

  • Studienabschluss oder Ausbildung — Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in
  • Technische Datenkenntnisse — Fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien, ETL-Prozessen und BigDataTools sind unerlässlich für den täglichen Arbeitsalltag
  • Microsoft-Ökosystem Erfahrung — Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric, PySpark, SQL und DAX ist notwendig für die Implementierung von Data-Lösungen
  • Modellierungskompetenz — Erfahrung im Bereich der Entwicklung von Semantik-Modellen zeigt, dass du Datenstrukturen in nutzbare Analysen überführen kannst
  • Englischkenntnisse GER-Level B2 — Sehr gute Englischkenntnisse auf GER-Level B2 in Wort und Schrift ermöglichen die Kommunikation im internationalen Umfeld

Mindestens drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im datenbezogenen oder technischen Umfeld wird idealerweise mitgebracht und unterstützt rasche Integration in das Team.

Warum medi ein spannender Arbeitgeber für Data Professionals ist

medi GmbH & Co. KG bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das Work-Life-Balance, Gesundheit und persönliche Entwicklung in den Mittelpunkt stellt. Das Unternehmen von rund 3.000 Mitarbeitenden setzt auf Teamarbeit, Herz und den Anspruch, gemeinsam zu wachsen.

  • Flexible Arbeitsmodelle — 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeitsmöglichkeit bilden die Basis für deine Work-Life-Balance
  • Gesundheitsfördernde Maßnahmen — Ergonomischer Arbeitsplatz mit höhenverstellbarem Schreibtisch, Physiotherapie im Haus sowie Sport- und Gesundheitsangebote zeigen, dass deine Gesundheit Priorität hat
  • Entwicklungsmöglichkeiten — Breites Schulungsangebot und individuelle Weiterbildungen fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung
  • Unterstützung für Familie — Kinderbetreuungszuschüsse, reservierte Kita-Plätze und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen bieten Sicherheit für deine private Lebenslage
  • Soziale Vergünstigungen — Flexible Freizeitausgleich, vergünstigte Betriebsrestaurants, kostenfreie Parkplätze und Medi Card mit regionalen Rabatten sowie Mitarbeiterkonditionen auf Produkte

Die erfolgsabhängige Prämie als Manager:in zeigt, dass medi Wertschätzung für Engagement und Leistung ernst nimmt.

Deine Benefits im Überblick

30 Tage Urlaub
flexible Arbeitszeitmodelle
mobiles Arbeiten
erfolgsabhängige Prämie
ergonomischer Arbeitsplatz
höhenverstellbarer Schreibtisch
Physiotherapie im Haus
Sport- und Gesundheitsangebote
breites Schulungsangebot
Kinderbetreuungszuschüsse
reservierte Kita-Plätze
Unterstützung bei Pflege Angehöriger
flexibler Freizeitausgleich
vergünstigte Betriebsrestaurants
kostenfreie Parkplätze
medi Card mit regionalen Rabatten
Mitarbeiterkonditionen auf medi Produkte

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle vollständig im Homeoffice möglich?

Die Position erfolgt in Bayreuth mit Präsenz- und mobilen Arbeitsmöglichkeiten. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeit an, jedoch mit einer gewissen Büropresenz. Es handelt sich nicht um eine vollständig remote Position, sondern um ein hybrides Modell, bei dem du zwischen Präsenz und mobiler Arbeit wechseln kannst. Die genaue Aufteilung sollten wir im Vorstellungsgespräch klären.

Gibt es eine Gehaltsangabe für diese Position?

In der aktuellen Stellenanzeige wird keine spezifische Gehaltsspanne genannt. Medi GmbH & Co. KG bietet jedoch eine erfolgsabhängige Prämie für Manager:innen an. Bei deiner Bewerbung kannst du deine Gehaltsvorstellung angeben, woraufhin das Unternehmen eine individuelle Vergütungsvorstellung erstellen wird. Für Positions mit vergleichbarer Erfahrung in Bayreuth liegen die Gehälter im Bereich der IT-Branchenstandards.

Welche Tools und Technologien werden im Unternehmen eingesetzt?

Das Unternehmen setzt primär auf das Microsoft-Ökosystem mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric als zentrale Plattformen. Zusätzlich kommen PySpark, SQL und DAX für Datenverarbeitung und -analyse zum Einsatz. Die Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenbanktechnologien ist erforderlich, während Data Lakes und Data Warehouses als Speicherlösungen genutzt werden. Diese Technologien ermöglichen moderne, skalierbare Dateninfrastrukturen für Finanz- und medizinische Daten.

Wie sieht die Karrieremöglichkeit bei medi aus?

medi GmbH & Co. KG fördert die fachliche und persönliche Entwicklung mit einem breiten Schulungsangebot und individuellen Weiterbildungen. Das Unternehmen von rund 3.000 Mitarbeitenden bietet eine gute Möglichkeit für berufliches Wachstum. Die erfolgsabhängige Prämie zeigt, dass Leistungsverbesserungen und Engagement geschätzt werden. Durch die internationale Ausrichtung und die verschiedene Segmentbereiche (medizinisch, Sport, Fashion) gibt es vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten über verschiedene Teams hinweg.