data-engineer-data-vault bei Aenova Group
Aenova Group sucht einen erfahrenen Data Engineer mit Data Vault Expertise fĂŒr den Standort Starnberg. Die Position beinhaltet die Entwicklung von Datenpipelines mit dbt, Modellierung von Data Vault-Architekturen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Cloud-Architekten. Mit mindestens 8 Jahren Berufserfahrung im Data Warehousing und einem MINT-Studium qualifizieren Sie sich fĂŒr diese herausfordernde Role in der Pharmaindustrie.
Ihre Aufgaben als Data Engineer im Data Vault Umfeld bei Aenova Group
Als Data Engineer bei Aenova Group arbeiten Sie an wichtigen Projekten zur Verbesserung der DatenqualitĂ€t und -verfĂŒgbarkeit im Unternehmensumfeld. Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, komplexe Datenarchitekturen zu gestalten und wertvolle Insights fĂŒr die Pharmaindustrie zu generieren.
- Entwicklung von Datenpipelines mit dbt â Sie bauen und pflegen automatisierte Datenverarbeitungspipelines, die Rohdaten in analysierbare Formate transformieren und die Datenkonsistenz im gesamten Unternehmen sicherstellen.
- Modellierung von Data Vault-Architekturen â Die Implementierung strukturierter Data Vault-Modelle ermöglicht eine flexible, skalierbare Datengrundlage fĂŒr Analytics und Business Intelligence Anwendungen.
- EinfĂŒhrung von DatenqualitĂ€tsprozessen â Sie etablieren und optimieren Methoden zur kontinuierlichen DatenqualitĂ€tsĂŒberwachung, um vertrauenswĂŒrdige Daten fĂŒr strategische Entscheidungen zu garantieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen â Durch regelmĂ€Ăige Abstimmung mit Cloud-Architekten, Data Analysts und Fachexperten entwickeln Sie praxistaugliche Lösungen, die tatsĂ€chliche Business-Outcomes liefern.
- Wissensaufbau und Team-Entwicklung â Durch Code Reviews und interne Schulungen zu dbt und Data Vault fördern Sie die Kompetenzsteigerung im gesamten Team und tragen zur langfristigen Teamentwicklung bei.
Die Position bietet die Möglichkeit, in einem international agierenden Pharmaunternehmen mitzuwirken und gleichzeitig technisches Know-how in einem schnell wachsenden Bereich zu vertiefen.
Profilsuche: Qualifikationen und Kompetenzen fĂŒr die Data Vault Rolle
Aenova Group sucht einen Data Engineer mit fundierter Expertise im Data Warehousing und speziellen Kenntnissen in Data Vault-Methodiken. Die Position erfordert sowohl technische Tiefe als auch die FÀhigkeit, komplexe Anforderungen in der Pharmaindustrie zu lösen.
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Warehousing â Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Enterprise-Data-Warehousing-Lösungen mit Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
- Expertenkenntnisse in SQL und Cloud-Technologien â Umfassende SQL-Kenntnisse kombiniert mit praktischer Erfahrung in Azure und Snowflake als moderne Cloud Data Warehouse-Lösungen.
- Tiefes VerstĂ€ndnis von Data Vault 2.0 â Fachwissen in semantischer und logischer Datenmodellierung mit Data Vault Methoden, einschlieĂlich der Ableitung fachlicher Data Marts fĂŒr spezifische Analyse-Zwecke.
- Infrastructure-as-Code Erfahrung mit Terraform â Kenntnisse in der Automatisierung von Cloud-Infrastruktur und DevOps-Prozessen fĂŒr effiziente Deployment-Pipelines.
- MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung â Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaft oder Technik als akademische Fundamentbasis.
- DevOps und CI/CD Kenntnisse â Erfahrung mit modernen DevOps-Prozessen und Tools fĂŒr kontinuierliche Integration und Deployment.
ZusĂ€tzlich zum technischen Profil erwarten wir analytische DenkfĂ€higkeit und die Bereitschaft, komplexe DatenflĂŒsse strukturiert zu verstehen und zu organisieren.
Warum Aenova Group ein spannender Arbeitgeber fĂŒr Data Engineers ist
Aenova Group bietet mehr als nur eine technische Position â Sie arbeiten an sinnvollen Projekten, die die Gesundheit von Patient*innen weltweit verbessern. Das Unternehmen steht fĂŒr Excellence beyond manufacturing und verbindet technische Exzellenz mit gesellschaftlicher Verantwortung.
- Headquarter in Starnberg â Der Standort Percha dient als Hauptquartier der Aenova Group mit modernen Arbeitsbedingungen und einer etablierten Unternehmenskultur.
- Wettbewerbsstarkes Umfeld â Als weltweit fĂŒhrender Auftragshersteller fĂŒr die Pharmaindustrie arbeiten Sie in einem fĂŒhrenden Unternehmen mit internationaler Reichweite und technischer Exzellenz.
- Get-it-done Kultur â Das Unternehmen fördert eine lösungsorientierte Arbeitsweise, bei der pragmatische Herangehensweisen und Umsetzbarkeit im Vordergrund stehen.
- Eigenverantwortliche Arbeit â Sie haben die Möglichkeit, eigenstĂ€ndig Projekte zu gestalten und wertvolle BeitrĂ€ge zur Unternehmensentwicklung zu leisten.
- 4.000 Mitarbeitende an 15 Standorten â Eine groĂe, etablierte Organisation mit internationaler PrĂ€senz und etablierten Prozesse.
- Corporate Benefits â Attraktive VergĂŒtungspakete und zusĂ€tzliche Benefits werden im persönlichen GesprĂ€ch detailliert vorgestellt.
Die Kombination aus technischer Herausforderung, sinnvoller Arbeit und Unternehmenskultur macht Aenova zu einem attraktiven Arbeitgeber fĂŒr erfahrene Data Engineers.
Die Zukunft des Data Engineering in der Pharmaindustrie verstehen
Die Pharmaindustrie durchlĂ€uft eine digitale Transformation, bei der Data Engineering eine zentrale Rolle spielt. Unternehmen wie Aenova setzen auf moderne Datenarchitekturen, um komplexe Anforderungen in der Gesundheitsbranche zu erfĂŒllen.
- Wachsender Bedarf an Data Vault-Expertise â Data Vault-Methodiken gewinnen an Bedeutung, da sie flexible, skalierbare Datenarchitekturen ermöglichen, die sich schnell an neue Anforderungen anpassen lassen.
- Cloud-basierte Datenverarbeitung â Der Wechsel zu Cloud Data Warehouses wie Azure und Snowflake ermöglicht Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bei gleichzeitig hoher Performance.
- DatenqualitĂ€t als Wettbewerbsvorteil â In der Pharmaindustrie sind vertrauenswĂŒrdige Daten entscheidend fĂŒr regulatorische Compliance und strategische Entscheidungen.
- Automation und DevOps â Infrastructure-as-Code und DevOps-Prozesse beschleunigen die Entwicklung und ermöglichen schnelle Iterationen.
- Karriereentwicklung in der IT â Die Kombination aus Data Engineering, Cloud-Technologien und Domain-Expertise schafft eine solide Grundlage fĂŒr langfristige Karriereentwicklung.
Die Investment in Data Engineering ist nicht nur eine technische Entscheidung, sondern strategisch fĂŒr den Erfolg im Gesundheitswesen der Zukunft.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice bei Aenova Group möglich?
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Aenova Group bietet hybride Arbeitsmodelle an, wobei der Hauptsitz in Starnberg (Percha) ist. Die genaue Regelung zu Homeoffice-Möglichkeiten wird im persönlichen GesprĂ€ch mit dem Recruiting-Team detailliert besprochen. Als Headquarter-Position gibt es in der Regel flexible Optionen fĂŒr remote Arbeit, die den Unternehmensrichtlinien entsprechen.
Wie hoch ist das Gehalt fĂŒr diese Position?
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Die exakte VergĂŒtung wird im Rahmen des persönlichen GesprĂ€chs individuell besprochen und hĂ€ngt von Ihrer Erfahrung, Qualifikationen und den spezifischen Anforderungen ab. Aenova Group bietet wettbewerbsfĂ€hige GehĂ€lter fĂŒr erfahrene Data Engineers im Bereich Data Warehousing und Data Engineering. Die Benefits werden ebenfalls im GesprĂ€ch detailliert erlĂ€utert.
Welche Tools und Technologien werden im Team verwendet?
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Das Team setzt auf moderne Data Engineering-Tools einschlieĂlich dbt fĂŒr Daten-Transformationen, Data Vault 2.0 fĂŒr die Datenmodellierung, Azure und Snowflake als Cloud Data Warehouses, sowie Terraform fĂŒr Infrastructure-as-Code. ZusĂ€tzlich werden DevOps-Prozesse und CI/CD-Pipelines fĂŒr die Automatisierung eingesetzt. Die spezifischen Tools werden im VorstellungsgesprĂ€ch nĂ€her erklĂ€rt.
Gibt es Möglichkeiten zur Weiterbildung und Zertifizierung?
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Ja, Aenova Group fördert die Weiterbildung durch interne Schulungen zu Technologien wie dbt und Data Vault sowie Code Reviews im Team. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Expertise kontinuierlich zu erweitern. Das Unternehmen unterstĂŒtzt die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und bietet verschiedene Lernmöglichkeiten innerhalb der Organisation.