Data Engineer Microsoft Fabric bei Löwenstein Medical SE & Co. KG
Als Data Engineer bei Löwenstein Medical gestaltest du die digitale Datenarchitektur eines führenden Medizintechnik-Herstellers mit. Du entwickelst skalierbare Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric, optimierst ETL-Prozesse und ermöglichst datengetriebene Entscheidungen im hybriden Arbeitsmodell in Bad Ems.
Deine Kernaufgaben als Data Engineer bei Löwenstein Medical
In dieser Position übernimmst du eine zentrale Rolle bei der digitalen Transformation unserer Datenarchitektur und gestaltest aktiv die technologische Zukunft der modernen Medizintechnik mit. Du verantwortest die gesamte Datenwertschöpfungskette, beginnend bei der Rohdatenerfassung aus klinischen Geräten bis hin zur visuellen Aufbereitung für strategische Managemententscheidungen.
- Konzeption moderner Datenplattformen — Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric, wobei du Komponenten wie Data Factory, Lakehouse und Real-Time Analytics intelligent miteinander verknüpfst, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.
- ETL/ELT-Entwicklung und Automatisierung — Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse zur Integration heterogener Datenquellen und stellst sicher, dass strukturierte sowie unstrukturierte Informationen effizient zusammengeführt und für Analysen bereitgestellt werden.
- Datenmodellierung & Self-Service BI — Du baust intuitive und performante Datenmodelle auf, die Fachabteilungen befähigen, eigenständig komplexe Analysen durchzuführen und unternehmensweite Berichte in Power BI ohne technische Hürden zu erstellen.
- Governance, Sicherheit & Compliance — Du setzt strenge Sicherheitsrichtlinien und Datenqualitätsstandards im Microsoft-Ökosystem um, um höchste Compliance-Anforderungen im streng regulierten Gesundheitswesen zu gewährleisten.
Durch deine strategische Mitarbeit schaffst du die technische Grundlage für datengetriebene Innovationen, die direkt zur Verbesserung der Patientenversorgung und operativen Exzellenz beitragen.
Diese Qualifikationen bringst du als Microsoft Fabric Engineer mit
Wir suchen erfahrene Datenarchitekten, die nicht nur technische Expertise mitbringen, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Anforderungen klinischer Umgebungen besitzen. Deine bisherige Laufbahn sollte dich idealerweise auf die Arbeit mit modernen Cloud-Datenplattformen und komplexen Datenströmen vorbereitet haben.
- Mehrjährige Data Engineering Erfahrung — Du bringst fundierte Praxis als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits komplexe Datenökosysteme eigenständig konzipiert und betreut.
- Microsoft Fabric & Azure Expertise — Du beherrschst die Schlüsselkomponenten des Fabric Ökosystems sicher und verfügst über nachgewiesene Kenntnisse in Azure Data Services sowie der Datenverarbeitung im Cloud-Kontext.
- SQL & Power BI Mastery — Du schreibst performante SQL-Abfragen, modellst Datenstrukturen effizient und nutzt DAX zur Erstellung anspruchsvoller Berechnungen und Dashboards in Power BI.
- Analytische & kommunikative Stärke — Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1), eine strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
Solltest du zusätzlich Erfahrung mit Data Science Methoden oder Real-Time Analytics mitbringen, sehen wir dies als wertvolle Ergänzung für unser interdisziplinäres Entwicklungsteam an.
Warum Löwenstein Medical ein attraktiver Arbeitgeber für dich ist
Als etabliertes Familienunternehmen verbinden wir traditionelle Werte mit zukunftsorientierter Technologie und bieten dir ein Arbeitsumfeld, das langfristige Entwicklung und persönliche Wertschätzung gleichermaßen fördert. Wir investieren aktiv in das Wohlbefinden, die Infrastruktur und die berufliche Laufbahn unseres Teams.
- Stabile Unternehmensstruktur — Profitiere von einem krisensicheren Arbeitsplatz in einem international führenden Medizintechnik-Hersteller mit flachen Hierarchien und transparenten, kurzen Entscheidungswegen.
- Umfassende Sozialleistungen — Wir unterstützen deine finanzielle Zukunft durch betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und attraktive Corporate Benefits für deinen beruflichen und privaten Alltag.
- Familienfreundliche Infrastruktur — Durch den direkten Zuschuss zur Kindertagesstätte und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen wir dir eine optimale Work-Life-Balance ohne Karriereeinbußen.
- Individuelle Extras & Mobilität — Nutze unser JobRad-Leasing für nachhaltige Pendelwege und profitiere von der Gewährung von zusätzlichem Sonderurlaub für besondere Lebenssituationen oder persönliche Projekte.
Bei uns zahlt sich Engagement nicht nur fachlich, sondern auch persönlich aus, da wir auf eine Kultur der gegenseitigen Unterstützung und nachhaltigen Mitarbeitergesundheit setzen.
So gestaltest du deine Karriere als Data Engineer im hybriden Modell
Die Position ist bewusst flexibel konzipiert, um dir die nötige Freiheit für konzentriertes Deep-Work zu geben, während gleichzeitig der enge Austausch mit dem medizinischen Fachpersonal vor Ort gewährleistet bleibt. Du entscheidest gemeinsam mit dem Team, wann Präsenz und wann Remote-Arbeit den größten Mehrwert für das Projekt liefert.
- Hybride Arbeitsgestaltung — Du teilst deine Arbeitszeit auf produktive Homeoffice-Phasen für komplexe Datenmodellierung und Präsenztage für agile Workshops und interdisziplinäre Abstimmungen auf.
- Technologische Weiterentwicklung — Wir stellen dir modernste Hardware und regelmäßige Schulungsbudgets zur Verfügung, damit du dich kontinuierlich in neuen Microsoft-Features, Cloud-Architekturen und KI-gestützten Analysemethoden weiterbilden kannst.
- Netzwerk & Wissensaustausch — Durch interne Tech-Guilds und regelmäßige Knowledge-Sharing Formate bleibst du stets am Puls der Data Engineering Community und tauschst dich branchenübergreifend mit Experten aus.
Dieses Modell ermöglicht dir höchste Produktivität ohne lange Pendelzeiten und fördert gleichzeitig eine starke Teamkultur, die nachhaltige Innovationen im Gesundheitssektor vorantreibt.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Welche Programmiersprachen sind für diese Data Engineer Stelle zwingend erforderlich?
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Der Fokus liegt primär auf SQL für Datenabfragen und Transformationen sowie DAX für die Modellierung in Power BI. Python oder Scala sind nicht explizit gefordert, werden aber oft im Data Science Kontext genutzt. Kenntnisse in Azure Data Services und Microsoft Fabric stehen im absoluten Vordergrund der täglichen Arbeit.
Wie ist die Remote-Regelung bei Löwenstein Medical in Bad Ems geregelt?
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Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an, das Homeoffice und Präsenz am Standort geschickt kombiniert. Die genaue Aufteilung wird individuell mit der Fachabteilung abgestimmt, um sowohl konzentriertes Arbeiten als auch den persönlichen fachlichen Austausch optimal zu gewährleisten.
Gibt es spezifische Zertifizierungen, die bei der Bewerbung vorausgesetzt werden?
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Formale Zertifikate sind kein Muss, jedoch zeigen Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate oder ähnliche Azure-Zertifikate deine Expertise nachweislich an. Wir legen in der Praxis größeren Wert auf deine nachgewiesene Projekterfahrung mit modernen Datenplattformen.