Provinzial Versicherung AG Versicherungen

data-scientist-aktuar-praktikum-gebäudeversicherung bei Provinzial Versicherung AG

📍 Münster, Düsseldorf, Detmold 🏠 Home-Office ist möglich, flexible Arbeitszeiten 💼 Praktikum 📋 Unbefristet

Die Provinzial Versicherung AG sucht engagierte Praktiker für ein spannendes Praktikum als Data Scientist / Aktuar in der Gebäudeversicherung. Das Angebot richtet sich an Studierende mit MINT-Hintergrund und Interesse an Data Analytics, Versicherungsmathematik und innovativen Lösungen im Versicherungssektor. Als Teil eines interdisziplinären Teams hast du die Chance, in einem etablierten Versicherungskonzern mitzuwirken.

Gefordert
MINT-StudiumPythonSQLData AnalyticsStatistikGrundkenntnisse Versicherungsmathematik
Wünschenswert
PySparkAzure SynapseMachine LearningLLMGeoinformationssystemeVersicherungserfahrungAI-Verfahren

Deine Verantwortung als Data Scientist / Aktuar bei Provinzial

Als Teil des interdisziplinären Teams in der Gebäudeversicherung wirst du in spannende fachübergreifende Projekte eingebunden, die Datenanalyse mit versicherungsmathematischen Fragestellungen verbinden. Deine Hauptaufgabe besteht darin, versteckte Muster in internen und externen Daten aufzudecken und innovative Lösungen für die Leistungsfähigkeit der Gebäudeversicherung zu entwickeln.

  • Analytics und Versicherungsmathematik – Du setzt Data Science-Methoden ein, um komplexe versicherungstechnische Fragestellungen zu lösen und datengetriebene Insights zu gewinnen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit – Die tägliche Arbeit erfordert enge Kooperation mit verschiedenen Fachbereichen und Stakeholdern, teilweise auch in einer koordinierenden Funktion
  • Innovative Technologie-Nutzung – Du arbeitest mit modernsten Tools wie PySpark, Azure Synapse und AI-Verfahren, um neue Ansätze in der Gebäudeversicherung zu entwickeln

Durch deine Arbeit trägst du direkt zur Zukunftsfähigkeit eines der größten Versicherer der Region bei.

Was du als MINT-Praktikant mitbringst

Für dieses Praktikum suchst die Provinzial Versicherung nach qualifizierten Talenten mit fundiertem akademischem Hintergrund und praktischen Kenntnissen in Data Science und Analysemethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und Anwendungserfahrung ist für den Erfolg in dieser Rolle entscheidend.

  • Wissensvoraussetzung – Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich (Data Science, Versicherungsmathematik, Mathematik, Informatik oder Statistik) ist zwingend erforderlich
  • Technische Fähigkeiten – Du bringst Programmierkenntnisse in Python, SAS oder SQL mit und hast bereits Erfahrung mit der Analyse großer Datenmengen
  • Erweiternde Kompetenzen – Zusatzqualifikationen in Geoinformationssystemen, Machine Learning oder AI-Verfahren wie LLM sind wünschenswert und bieten Vorteile

Ideenreichtum und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen, sind mindestens genauso wichtig wie die technischen Grundkenntnisse.

Warum Provinzial ein hervorragender Arbeitgeber für Praktika ist

Die Provinzial Versicherung AG bietet nicht nur eine spannende fachliche Herausforderung, sondern auch ein breites Paket an Mitarbeiterleistungen, die besonders für Praktikant:innen attraktiv sind. Die Unternehmenskultur fördert Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung in einem etablierten Konzern.

  • Arbeitsumfeld – Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten ermöglichen es dir, deine Freizeit mit der Arbeit in Einklang zu bringen und einen gesunden Work-Life-Balance zu leben
  • Soziale Absicherung – Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen sowie die Möglichkeit zur Entgeltumwandlung sind wichtige gesellschaftliche Absicherungen
  • Gesundheit und Mobilität – Kostenloses Mittagessen im Betriebsrestaurant, betriebliche Krankenversicherung, JobTicket & JobRad sowie vielfältige Sportangebote zeigen den echten Engagement des Konzerns

Zusätzlich bieten verschiedene Weiterbildungsmöglichkeiten und eine aktive Kinderbetreuung, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert.

Deine Benefits im Überblick

Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Kostenloses Mittagessen
Home-Office
Gesundheitsmanagement
Kinderbetreuung
JobTicket & JobRad
Weiterbildungsmöglichkeiten
Sportangebote
Entgeltumwandlung

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Welche Städte sind als Arbeitsorte verfügbar für dieses Praktikum?

Das Praktikum ist an mehreren Standorten in Nordrhein-Westfalen möglich: Münster, Düsseldorf und Detmold. Du hast also die Chance, dich für den Standort zu entscheiden, der am besten zu deiner aktuellen Wohnsituation und deinen persönlichen Präferenzen passt. Alle drei Standorte bieten das gleiche hervorragende Arbeitsumfeld und Zugang zu modernsten Arbeitsmitteln.

Ist ein Studium im Versicherungsbereich zwingend erforderlich?

Ein Versicherungstudium ist nicht zwingend erforderlich – die Provinzial sucht auch Talente aus fachfremden MINT-Bereichen. Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Disziplinen wird erwartet. Versicherungswissen ist ein Pluspunkt, aber nicht eine Voraussetzung. Wichtig ist der Blick fürs Neue und die Fähigkeit, sich in neue Fachbereiche einzuarbeiten.

Wie sieht es mit der Remote-Arbeit und Home-Office bei diesem Praktikum aus?

Home-Office ist als Leistungspaket enthalten, was bedeutet, dass du teilweise oder in bestimmten Phasen des Praktikums auch von zu Hause arbeiten kannst. Die Firmenpolitik fördert flexible Arbeitsmodelle und Work-Life-Balance. Für Praktika wird meist ein hybrides Modell angeboten, bei dem du einige Tage im Büro und einige Tage remote arbeiten kannst, um den Austausch im Team zu gewährleisten.

Gibt es spezifische Tech-Stack Anforderungen für dieses Data Scientist Praktikum?

Zwingend erforderlich sind Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Data Analytics und Statistik. Als vorteilhafter Zusatz werden Kenntnisse in PySpark, Azure Synapse, Machine Learning und LLM-Technologien gesehen. Die Firma bietet die Möglichkeit, sich in neue Tools einzuarbeiten – also ist auch die Bereitschaft, zu lernen, wichtiger als tiefe Vorkenntnisse in allen modernen Technologien.