BarmeniaGothaer Versicherungswesen

data-scientist-digital-analytics bei BarmeniaGothaer

📍 Köln, Deutschland 🏠 Bis zu 60% mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeitmodellen 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

Die BarmeniaGothaer sucht einen Data Scientist für Digital Analytics in Köln mit bis zu 60% Homeoffice. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen, Frühwarnsystemen für Kundenbindung und ML-Modelle für Marketing-Optimierung. Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit bietet das Unternehmen 7.500 Kolleginnen und Kollegen in einem wertschätzenden Umfeld.

Gefordert
Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn)SQLMachine Learning (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume)StatistikkenntnisseLLM NutzungInkrementalitätstestsMMM-ModelleAttributionsmodelleGoogle Cloud Platform (GCP)BigQuery
Wünschenswert
Google Analytics 4 (GA4)CRM-SystemeMeta AdsGoogle AdsWeb-Analyse-ToolsPersonalisierung von Website-ContentMarketing-Datenanalyse

Deine zentrale Rolle bei der BarmeniaGothaer im Digital Analytics Team

Als Data Scientist Digital Analytics übernimmst du eine Schlüsselposition im wachsenden Daten- und KI-Team der BarmeniaGothaer. Deine Arbeit beeinflusst direkt, wie Versicherungen ihren Kunden angeboten werden und wie Marketingbudgets effizient eingesetzt werden.

  • Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen — Du erstellst intelligente Systeme, die Kunden zum optimalen Zeitpunkt passende Versicherungsprodukte über Web, App oder E-Mail vorschlagen und so die Kundenzufriedenheit erhöhen.
  • Aufbau von Frühwarnsystemen — Mit statistischen Methoden identifizierst du Kunden mit Kündigungsrisiko und löst automatisch Retention-Maßnahmen aus, um Abwanderung zu verhindern.
  • Kundenwert-Berechnung und Marketing-Optimierung — Durch Customer Lifetime Value Analysen fokussierst du Marketingbudgets auf profitable Kundensegmente und priorisierst Interessenten für den Vertrieb.
  • Echtzeit-Anpassung von Marketing-Assets — Du entwickelst Modelle, die Landingpages und Content dynamisch auf Basis des Nutzerverhaltens und Bewegungsdaten personalisieren.
  • ML-Pipelines und CI/CD — Du stellst den automatisierten Workflow von Datenaufbereitung über Modelltraining bis zum Deployment sicher und trackst kontinuierlich Performance-Metriken wie Precision und Recall.

Diese Position verbindet technische Expertise mit direkter Geschäftswirkung im Versicherungsmarketing.

Technische Anforderungen und erwartete Expertise für den Data Scientist Job

Die BarmeniaGothaer erwartet von dir eine solide technische Basis in Data Science mit Fokus auf praktische Anwendung im Versicherungs- und Digital Marketing-Kontext.

  • Python-Expertise — Sichere Beherrschung von Pandas, Polars und Scikit-Learn für Datenanalyse und Machine-Learning-Algorithmen.
  • SQL-Kompetenz — Effiziente Abfrage und Verarbeitung von Unternehmensdatenbanken für Marketing- und Kundendaten.
  • Statistische Fundierung — Verständnis von K-Means Clustering, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäumen für prädiktive Modelle.
  • LLM-Erfahrung — Produktive Nutzung von Large Language Models für Textanalyse, Content-Generierung und automatisierte Prozesse.
  • Cloud-Plattformen — Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery für verteilte Datenverarbeitung im Enterprise-Umfeld.
  • Digital Marketing Analytics — Kenntnisse in Inkrementalitätstests, MMM (Marketing Mix Modeling) und Attributionsmodellen zur Messung von Kampagnenwirkung.

Deine Expertise sollte sowohl theoretisch fundiert als auch in der täglichen Anwendung nachweisbar sein.

Soft Skills und Persönlichkeit für die Data Scientist Position bei BarmeniaGothaer

Neben technischer Expertise legt die BarmeniaGothaer großen Wert auf die richtige Persönlichkeit und Arbeitsweise im Team.

  • Proaktivität und Eigeninitiative — Du identifizierst Probleme und Chancen eigenständig und handelst ohne ständige Anleitung.
  • Zielorientierung — Du setzt klare Ziele um und messst deren Erfolg durch konkrete Metriken.
  • Umgang mit Komplexität — Du behältst den Überblick bei anspruchsvollen Datengräben und strukturierst komplexe Fragestellungen logisch.
  • Lernbereitschaft — Du bringst genuine Neugier für neue Technologien und Methoden mit und experimentierst ständig mit innovativen Ansätzen.
  • Teamfähigkeit — Du arbeitest souverän im Team und teilst Wissen mit Kolleginnen und Kollegen.
  • Verantwortungsbewusstsein — Du übernimmst Ownership für deine Projekte und sorgst für Qualität.

Diese Kombination aus technischer Kompetenz und menschlicher Qualifikation macht dich zur idealen Kandidatin.

Vorteile und Benefits bei BarmeniaGothaer als Arbeitgeber

Die BarmeniaGothaer bietet als Top-10 Versicherer ein umfassendes Benefit-Programm, das Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.

  • Flexibles Arbeiten — Bis zu 60% mobiles Arbeiten ermöglicht dir, deinen Tag individuell zu gestalten und zwischen Büro und Homeoffice zu wechseln.
  • Flexible Arbeitszeiten — Du hast die Möglichkeit, deine Arbeitszeit nach deinen persönlichen Bedürfnissen zu planen.
  • Urlaub und Sabbatical — 30 Urlaubstage plus die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical für mehr Lebensbalance.
  • Gesundheitsmanagement — Starke Gesundheitsprogramme, Betriebsrestaurants, Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote.
  • Unternehmensvorsorge — Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab Tag eins, arbeitgeberfinanzierte Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung.
  • Nachhaltige Mobilität — Deutschland-Ticket für 25 Euro im Monat, Bike-Leasing und E-Ladesäulen zur Förderung umweltfreundlicher Fortbewegung.

Das Unternehmen versteht sich als Gemeinschaft mit 7.500 Kolleginnen und Kollegen, die wirklich füreinander da sind.

Deine Benefits im Überblick

Bis zu 60% mobiles Arbeiten
30 Urlaubstage
Option auf Sabbatical (bis zu 6 Monate)
Starke Gesundheitsmanagement
Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars
Sport- und Präventionsangebote
Anonymes Beratungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag
Arbeitgeberfinanzierte Krankenversicherung
Deutschland-Ticket für 25 Euro/Monat
Bike-Leasing
E-Ladesäulen

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Wie hoch ist das Gehalt für die Data Scientist Position bei BarmeniaGothaer?

Die BarmeniaGothaer kommuniziert kein festes Gehaltsband in der öffentlichen Stellenanzeige. Als Top-10 Versicherer mit Sitz in Köln und als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit orientiert sich das Unternehmen an marktüblichen Gehältern für Data Scientists mit vergleichbarer Expertise. Typische Gehälter für diese Position liegen in Deutschland zwischen 65.000 und 95.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und spezifischen Skills. Für eine genaue Einschätzung solltest du in der Bewerbung deine Gehaltsvorstellung angeben oder im Rahmen des Vorstellungsgesprächs nachfragen.

Ist die Stelle wirklich hybrid oder muss ich voll im Büro arbeiten?

Die Position ist hybrid mit bis zu 60% mobiles Arbeiten. Das bedeutet, du kannst den Großteil deiner Arbeit von zu Hause oder einem anderen Ort erledigen und nur einen Teil der Zeit im Büro in Köln verbringen. Die genauen Anteile können individuell mit dem Team vereinbart werden. Zusätzlich profitierst du von flexiblen Arbeitszeitmodellen, die es dir ermöglichen, deine Arbeit auf deine persönlichen Bedürfnisse anzupassen – sei es morgens früher oder abends später.

Welche Erfahrungsvoraussetzungen sind für diese Position notwendig?

Die Stelle richtet sich sowohl an Berufseinsteiger als auch an erfahrene Data Scientists. Es wird ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation erwartet. Technisch sind solide Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning unverzichtbar. Zusätzliche Erfahrung mit LLMs, Marketing Analytics und Google Cloud Platform ist als Pluspunkt erwünscht. Die BarmeniaGothaer schätzt daher sowohl akademische Fundierung als auch praktische Anwendungserfahrung.

Gibt es Möglichkeiten für Weiterbildung und berufliche Entwicklung?

Ja, die BarmeniaGothaer bietet umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten an. Dazu gehören Seminare, spezielle Programme, Sprachkurse und E-Learnings, die dir helfen, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen unterstützt dich aktiv dabei, Neues auszuprobieren und deine Expertise im Bereich Data Science und Digital Analytics zu vertiefen. Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit mit starkem Wir-Gefühl investiert das Unternehmen kontinuierlich in die Entwicklung seiner 7.500 Kolleginnen und Kollegen.