data-scientist bei Deutsche Bundesbank
Die Deutsche Bundesbank sucht acht Data Scientists fĂŒr die Abteilung Meldewesen Finanzwirtschaftliche Daten in Frankfurt. Die Position kombiniert fortgeschrittene Data Science-Techniken mit regulatorischen Anforderungen an Finanzdaten fĂŒr das ESZB und die EZB.
Deine Rolle im Regulatory Data Team der Bundesbank
Als Data Scientist in der Abteilung Meldewesen Finanzwirtschaftliche Daten arbeitest du im Herzen der deutschen Finanzregulierung mit internationalen Partnern aus dem ESZB und der EZB. Deine Arbeit trÀgt direkt zur StabilitÀt des Euro und zur FunktionsfÀhigkeit der deutschen Finanzwirtschaft bei.
- Entwicklung datengestĂŒtzter Lösungen â Du gestaltest aktiv im agilen Team die Umsetzung datengetriebener AnsĂ€tze fĂŒr das aufsichtsrechtliche Meldewesen und beeinflusst damit die regulatorische Praxis.
- Automatisierung von Datenprozessen â Durch Python und SQL optimierst du die Verarbeitung groĂer finanzwirtschaftlicher DatensĂ€tze und erhöhst die Effizienz sowie DatenqualitĂ€t.
- Machine Learning Anwendungen â Du implementierst ML-Modelle zur Prozessoptimierung und QualitĂ€tssteigerung im Meldewesen fĂŒr Finanzinstitute.
- Innovative Validierungsmethoden â Du entwickelst neue PrĂŒf- und Validierungsverfahren fĂŒr Finanzdaten und bringst moderne Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen ein.
Diese Rolle verbindet technische Exzellenz mit regulatorischer Verantwortung in einem der wichtigsten Finanzzentren Deutschlands.
So gestaltet sich dein Alltags bei der Bundesbank in Frankfurt
Der Arbeitsalltag als Data Scientist bei der Deutschen Bundesbank erfordert eine Balance zwischen technischer Innovation und regulatorischer Compliance in einem international vernetzten Umfeld.
- Agile Teamarbeit â Du arbeitest in einem dynamischen Team, das datengetriebene Lösungen fĂŒr das aufsichtsrechtliche Meldewesen kontinuierlich weiterentwickelt.
- Internationale Zusammenarbeit â RegelmĂ€Ăiger Austausch mit Partnern aus dem ESZB und der EZB erfordert hohe kommunikative Kompetenz und kulturelle SensibilitĂ€t.
- PrĂ€sentation komplexer Ergebnisse â Du prĂ€sentierst deine technischen Lösungen verstĂ€ndlich fĂŒr verschiedene Stakeholder und ĂŒbersetzt Fachsprache in klare Erkenntnisse.
- Technologie-Integration â Du bringst neue Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen in bestehende Prozesse ein und evaluiert deren praktischen Nutzen.
- Regulatorische Verantwortung â Deine Arbeit beeinflusst direkt die Datenerhebung und -bereitstellung fĂŒr die Bankenaufsicht in Deutschland.
Die Arbeit findet in Frankfurt statt, einem der wichtigsten Finanzzentren Europas, mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Scientist mit
Die Deutsche Bundesbank sucht Data Scientists mit fundierter technischer Ausbildung und nachgewiesener Expertise in Data Engineering und maschinellem Lernen.
- Akademische Qualifikation â Master oder gleichwertiger Abschluss mit quantitativer Ausrichtung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik ist zwingend erforderlich.
- Programmierungsexpertise â Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL bilden die technische Basis fĂŒr die Entwicklung von Datenpipelines und Analysen.
- Machine Learning Fundament â Gute Kenntnisse in ML und statistischer Modellierung sind notwendig fĂŒr die Implementierung von automatisierten Prozessen.
- Cloud und Big Data â Erste Erfahrungen mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen werden wĂŒnschenswert fĂŒr die Arbeit mit groĂen FinanzdatensĂ€tzen.
- FinanzmarktverstĂ€ndnis â Kenntnisse der FinanzmĂ€rkte und GeschĂ€ftsmodelle von Finanzunternehmen sind ein Vorteil fĂŒr die DomĂ€nenexpertise.
- Sprachkenntnisse â Sehr gute Deutschkenntnisse und nachweisbare Englischkenntnisse (Eignungstest) sind erforderlich fĂŒr die internationale Arbeit.
- Auswahlverfahren â Die Eignung wird durch formale PrĂŒfung, computergestĂŒtzte Tests und strukturierte Interviews bewertet.
AusgeprĂ€gte analytische FĂ€higkeiten und konzeptionelles Denken sind sowohl fĂŒr den Eignungstest als auch fĂŒr den Arbeitsalltag entscheidend.
Warum die Deutsche Bundesbank als Arbeitgeber ĂŒberzeugt
Die Deutsche Bundesbank bietet mehr als nur einen Arbeitsplatz â sie bietet eine Plattform fĂŒr verantwortungsvolle Arbeit in der Finanzwelt mit umfassendem Sozialpaket.
- VergĂŒtung nach TVöD â Die VergĂŒtung orientiert sich an der Entgeltgruppe 13 des TVöD zzgl. Bankzulage mit Entwicklungsmöglichkeiten und PrĂ€mien.
- Flexibles Arbeiten â Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten bis zu 60% der Arbeitszeit ermöglichen eine gute Work-Life-Balance.
- Deutschlandticket â Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket mit guter Verkehrsanbindung in Frankfurt.
- Urlaub und Gleitzeit â 30 Tage Urlaub plus Gleitzeit mit Zeitausgleich fĂŒr Mehrarbeit.
- Betreuungsmöglichkeiten â Betriebliche Kitas und Betreuungsangebote fĂŒr Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Gesundheit â Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement fĂŒr die langfristige ArbeitsfĂ€higkeit.
- Weiterbildung â Umfangreiches Weiterbildungsangebot fĂŒr berufliche Entwicklung.
- VergĂŒtungsbestandteile â Internationale Arbeitsumgebung, abwechslungsreiche Aufgaben und grundsĂ€tzliche Verbeamtungsmöglichkeit.
Das Auswahlverfahren mit formalen EignungsprĂŒfungen stellt sicher, dass nur qualifizierte Kandidatinnen und Kandidaten die Position erhalten.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie funktioniert das Auswahlverfahren bei der Deutschen Bundesbank?
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Das Auswahlverfahren bei der Bundesbank besteht aus mehreren strukturierten Schritten. Zuerst erfolgt eine formale EignungsprĂŒfung, gefolgt von einem computergestĂŒtzten Test, der spezifische FĂ€higkeiten ĂŒberprĂŒft. AbschlieĂend findet ein strukturiertes Interview statt. Wichtig ist, dass jeder Abschnitt als Ausschlusskriterium dient â bedeutet ein einzelner Test nicht bestanden wird, endet das Verfahren automatisch.
Wie viel Homeoffice ist bei der Bundesbank möglich?
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Die Deutsche Bundesbank bietet umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb Deutschlands. GrundsĂ€tzlich ist eine Remote-Arbeit von bis zu 60% der Arbeitszeit möglich. Die gute technische Ausstattung wird durch Smartphone und Notebook unterstĂŒtzt. Diese flexible Arbeitsgestaltung ermöglicht es, Beruf und Privatleben besser zu vereinbaren.
Ist die VergĂŒtung bei der Bundesbank wettbewerbsfĂ€hig fĂŒr Data Scientists?
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Die VergĂŒtung orientiert sich am TVöD in der Entgeltgruppe 13, zusĂ€tzlich zur Bankzulage. Dabei werden Entwicklungsmöglichkeiten, PrĂ€mien fĂŒr besondere Leistungen und weitere Zusatzleistungen berĂŒcksichtigt. Der Vorteil liegt in der langfristigen Planungssicherheit und der Möglichkeit der Verbeamtung, kombiniert mit einem umfassenden Sozialpaket inklusive Deutschlandticket.
Welche technischen Kenntnisse sind wirklich erforderlich?
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Zwingend erforderlich sind sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie fundierte Erfahrung mit Machine Learning und statistischer Modellierung. Erste Erfahrungen mit Big Data und Cloud-Umgebungen sind wĂŒnschenswert. Die Sprachkenntnisse mĂŒssen sowohl im Deutschen als auch im Englischen sehr gut sein und werden durch Eignungstests nachgewiesen.