data-scientist bei Maschinenfabrik Berthold HERMLE AG
Maschinenfabrik Berthold HERMLE AG sucht einen Data Scientist für eine vollumfängliche Remote-Position in Gosheim. Die Rolle umfasst Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie sowie die Konzeption moderner Datenplattformen mit Data-Lake-Architektur. Berufseinsteiger sind willkommen, jedoch werden fundierte Kenntnisse in Python und SQL erwartet.
Deine Rolle als Data Scientist in der High-Tech-Branche
Diese Position ermöglicht dir, die Zukunft der industriellen Datenverarbeitung aktiv mitzugestalten. Im Herzen der schwäbischen Alb wirst du Teil eines innovativen Teams, das Hochtechnologie-Lösungen für den globalen Markt entwickelt.
- Machine-Learning-Entwicklung — Du übernimmst die fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von ML-Modellen, die in Produktionssystemen eingesetzt werden
- Datenstrategie-Entwicklung — Du gestaltest aktiv eine unternehmensweite Datenstrategie und trägst zur Digitalisierung bei
- Plattform-Aufbau — Du bist maßgeblich beteiligt am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen mit Data-Lake-Architektur
- Business Intelligence — Du erstellst Dashboards und Reports in Power BI zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen
Die Kombination aus technischer Expertise und strategischem Denken macht diese Position zu einem echten Karriere-Treiber im Bereich Industrial Data Science.
Tägliche Arbeitsanforderungen im Data Science Team
Dein Arbeitsalltag konzentriert sich auf den gesamten Datenlebenszyklus von der Erfassung bis zur Implementierung. Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengestützte Lösungen zu entwickeln.
- Pipeline-Orchestrierung — Du entwickelst und pflegst robuste Datenpipelines, die große Datenmengen effizient verarbeiten
- Modell-Entwicklung — Du konzipierst und implementierst ML-Modelle für konkrete Geschäftsprobleme in der Metallverarbeitung
- Reporting und Visualisierung — Du erstellst aussagekräftige Dashboards in Power BI für das Management
- Infrastruktur-Aufbau — Du setzt Data-Lake-Architekturen um und integrierst sie in bestehende Systeme
- Data Governance — Du sorgst für konsistente Datenqualität und -verfügbarkeit im gesamten Unternehmen
Die Arbeit findet vollständig remote statt mit flexiblen Arbeitszeiten ohne Kernzeit, was dir eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
Erforderliche Qualifikationen für die Data Scientist Position
HERMLE sucht Fachkräfte mit fundierten technischen Kenntnissen, die bereit sind, Verantwortung für kritische Datenprojekte zu übernehmen. Berufseinsteiger sind ausdrücklich willkommen, solange du die grundlegenden Kenntnisse mitbringst.
- Studienabschluss — Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet ist erforderlich
- Programmierung — Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind essentiell für deine tägliche Arbeit
- Data Science — Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Data Analytics wird erwartet
- Plattform-Kenntnisse — Wissen im Aufbau von Datenplattformen und Data Warehouses ist wichtig
- Pipeline-Expertise — Know-how im Design und Betrieb robuster Datenpipelines wird nachgefragt
Die Offenheit für Berufseinsteiger zeigt, dass HERMLE auf Talent und Potenzial achtet, nicht nur auf reine Berufserfahrung.
Warum Maschinenfabrik Berthold HERMLE AG als Arbeitgeber überzeugt
Als börsennotiertes Familienunternehmen mit über 1.600 Mitarbeitern kombiniert HERMLE die Stabilität eines Großunternehmens mit der Agilität einer Familie. Die schwäbische Alb bietet zusätzlich eine idyllische Lage für dein Remote-Setup.
- Sichere Anstellung — Langfristige Perspektive in einem etablierten, börsennotierten Unternehmen
- Attraktive Vergütung — Faire Bezahlung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Erfolgsbeteiligung
- Freiheiten — 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit und 100% Homeoffice
- Essensversorgung — Betriebsrestaurant mit vergünstigtem Mittagessen und kostenfreies Wasser und Tee
- Gesundheitsangebote — Umfassende Gesundheitsprogramme zur Förderung deines Wohlbefindens
- Jobrad — Kostenfreie Anmietung eines Fahrrads für umweltfreundliche Mobilität
- Weiterbildung — Individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung
Die Kombination aus Sicherheit, Freiheit und fairen Bedingungen macht HERMLE zu einem attraktiven Arbeitgeber in der High-Tech-Branche.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice bei HERMLE wirklich 100% möglich?
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Ja, die Position wird als vollumfänglich remote angeboten. Du arbeitest komplett von zu Hause aus mit flexiblen Arbeitszeiten ohne Kernzeit. Das Unternehmen setzt bewusst auf moderne Arbeitsmodelle, die Work-Life-Balance und Produktivität in den Vordergrund stellen. Die vollständige Remote-Arbeit ist Teil der Unternehmenskultur und wird aktiv gefördert.
Sind Berufseinsteiger für diese Position geeignet?
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Ja, HERMLE ausdrücklich Berufseinsteiger willkommen. Das Unternehmen legt Wert auf Talent und Lernbereitschaft statt auf reine Berufserfahrung. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet ist die wichtigste Voraussetzung. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert, können aber durch Eifer und Potenzial kompensiert werden.
Welche technischen Kenntnisse sind wirklich notwendig?
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Die absolut notwendigen Skills sind ein Informatik-Studium, Python und SQL. Daneben werden Data Science, Data Engineering und Data Analytics Erfahrung erwartet. Nice-to-have sind DevOps, MLOps, generative KI Erfahrung und Power BI. Die Plattform-Architektur mit Data-Lake ist Teil der täglichen Aufgaben, daher sind entsprechende Kenntnisse sehr wichtig.
Gibt es eine klare Gehaltsangabe für diese Position?
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In der aktuellen Stellenbeschreibung wird keine konkrete Gehaltsspanne genannt. HERMLE spricht von einer attraktiven und fairen Vergütung mit Erfolgsbeteiligung. Das Unternehmen bietet zusätzliche Benefits wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub und eine Erfolgsbeteiligung. Bei der Kontaktaufnahme werden individuelle Gehaltsvorstellungen gerne besprochen.