data-scientist bei Randstad Deutschland GmbH & Co. KG

Diese Position verlangt nach einem engagierten Datenwissenschaftler, der moderne ML-Technologien in der Praxis anwendet und geschäftliche Herausforderungen löst. Der Arbeitsalltag umfasst die Entwicklung, das Training sowie die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen speziell für die deutsche Sprache, was besondere Anforderungen an die sprachliche Präzision stellt.

• Entwicklung und Training von ML-Modellen – Du erstellst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle in der deutschen Sprache, was fundierte Kenntnisse in neuronalen Netzen, Entscheidungsbäumen und Ensemble-Methoden voraussetzt
• Zusammenarbeit mit Data Engineers – Enge Kooperation mit erfahrenen Data Engineers zur Aufbau robuster Datenpipelines, die die Qualität und Zuverlässigkeit der Datenflüsse sicherstellen
• Produktive Implementierung – Du setzt entwickelte Modelle in Produktionsumgebungen oder Prototypen ein und garantierst deren funktionale Zuverlässigkeit
• Modell-Reproduzierbarkeit – Sicherstellung vollständiger Dokumentation aller Modelle inklusive Cross-Validierungen und Backtestings für wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit
• Ethische AI-Konformität – Einhaltung strikter ethischer Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben bei allen ML-Aktivitäten
• Ergebnis-Erklärung – Du erklärst Modellergebnisse verständlich für Endanwender und Fachkollegen

Die Rolle erfordert nicht nur technische Kompetenz, sondern auch die Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte verständlich zu kommunizieren und ethische Standards im Datenwesen konsequent umzusetzen.

Diese Stelle erfordert fundierte akademische Vorkenntnisse sowie praktische Erfahrung mit modernen Datenanalyse-Technologien. Der ideale Kandidat verfügt über erste praktische Erfahrungen mit Python und verschiedenen Machine-Learning-Ansätzen und kann sich schnell in neue Technologien einarbeiten.

• Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Fach – Ein abgeschlossenes Studium bildet die Basis für das tiefgreifende Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
• Python-Kenntnisse im ML-Bereich – Erste praktische Erfahrungen mit Python und ML-Methoden wie Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk sind erforderlich
• Datenanalyse-Fähigkeiten – Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil für die Arbeit mit umfangreichen Datensätzen
• SQL-Kompetenz – Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen ist vorteilhaft für effiziente Datenzugriffe
• Big-Data-Plattform-Erfahrung – Idealerweise Erfahrung mit Hadoop oder Spark für skalierbare Datenverarbeitung
• Sprachliche Fähigkeiten – Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Kommunikation und Dokumentation

Die Anforderungen sind bewusst als Basis ausgelegt, da Randstad Talente mit verschiedenen Erfahrungsstufen in attraktive Positionen vermitteln möchte.

Randstad Professional Solutions bietet eine einzigartige Kombination aus langjähriger Markterfahrung und spezialisierten IT-Dienstleistungen. Als etablierter Personalvermittler für IT-Spezialisten profitieren Bewerber von der direkten Vermittlung in Festanstellungen bei renommierten Geschäftspartnern aus der IT-Branche.

• Direkte Festanstellung beim Kunden – Du erhältst eine attraktive Festanstellung direkt beim Geschäftspartner, nicht als Aushilfskraft
• Moderne Arbeitskultur – Diversität wird aktiv gelebt und jede Bewerbung wird willkommen geheißen, unabhängig von Herkunft oder Hintergrund
• Vertrauensvolle Kontakte – Langjährige Marktpräsenz ermöglicht vertrauensvolle Beziehungen zu IT-Unternehmen der Region
• Intensive Vorbereitung – Du erhältst intensive Unterstützung bei der Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch mit dem Auftraggeber
• Zielgerichtete Platzierung – Dein Profil wird gezielt bei den Entscheidungsträgern in Unternehmen platziert
• Attraktive Vergütung – Gehaltsgestaltung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung individuell

Die Kombination aus professioneller Betreuung und direkter Festanstellung macht diese Position besonders attraktiv für erfahrene Data Scientists.

Diese Stelle bietet eine hervorragende Möglichkeit für Data Scientists, ihre Fähigkeiten in einem führenden IT-Umfeld einzusetzen. Die Remote-Arbeitsmöglichkeit in Erfurt ermöglicht flexible Arbeitsgestaltung ohne Kompromisse bei der Karriereentwicklung.

• Standortflexibilität – Die Position ist vollständig remote verfügbar, was die Work-Life-Balance verbessert
• Karrierevorteile – Die Rolle ermöglicht tiefgehende Erfahrung mit modernen ML-Technologien in Echt-Produktionsumgebungen
• Bewerbungsprozess – Der gesamte Bewerbungsprozess wird von Randstad Professional Solutions professionell begleitet
• Persönliche Betreuung – Du wirst von erfahrenen Spezialisten unterstützt bei der optimalen Positionierung
• Langfristige Perspektive – Die Festanstellung bietet Sicherheit und Wachstumsmöglichkeiten

Interessierte Bewerber werden aufgefordert, sich jetzt zu bewerben, da die Stelle direkt besetzt werden soll.

Diese FAQ-Sektion beantwortet wichtige Fragen, die Bewerber zu dieser Position haben könnten.

• Wie sieht der Bewerbungsprozess aus? – Nach Online-Bewerbung erfolgt die persönliche Vorstellungsgesprächs-Vorbereitung durch Randstad Professional Solutions. Du wirst bei der Kommunikation mit dem Auftraggeber professionell unterstützt, um die Erfolgschancen zu maximieren.
• Was ist mit der Gehaltsgestaltung? – Das Gehalt wird individuell nach deiner Qualifikation und Berufserfahrung vereinbart. Randstad Professional Solutions sorgt für eine faire und wettbewerbsfähige Vergütung.
• Wie lang ist die Vertragsdauer? – Es handelt sich um eine attraktive Festanstellung direkt beim Kunden, also eine unbefristete Anstellung mit langfristiger Perspektive.
• Ist die Remote-Arbeit vollständig? – Ja, die Position ist 100% remote – du arbeitest vollständig im Homeoffice ohne Präsenzpflicht.

Bei weiteren Fragen steht das Randstad-Team für Rückfragen zur Verfügung.