Data Scientist bei LANXESS AG
LANXESS AG sucht einen Data Scientist für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse. Die Position beinhaltet die Analyse von Produktions-, Labor- und Prozessdaten sowie die Zusammenarbeit mit internationalen interdisziplinären Teams aus Produktion, Engineering und Digitalisierung.
Deine Aufgaben als Data Scientist bei LANXESS AG
Als Data Scientist bei einem der führenden Spezialchemie-Konzerne weltweit hast du die Chance, ML-Modelle zu entwickeln, die reale Produktionsprozesse verbessern. Du wirst Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und datenbasierte Optimierungspotenziale identifizieren, die globale Standorte der Business Unit LAB positiv beeinflussen.
- Machine-Learning-Modelle entwickeln — Implementierung von Modellen zur Optimierung chemischer Produktionsprozesse mit Fokus auf Ausbeute, Qualität sowie Rohstoff- und Energieeffizienz
- Produktionsdaten analysieren — Untersuchung von Produktions-, Labor- und Prozessdaten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen für globale Standorte
- Modellbewertung durchführen — White-Box- und Black-Box-Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit und Praxistauglichkeit evaluieren
- Digitale Lösungen rollen — Unterstützung beim Roll-out digitaler Lösungen und enge Zusammenarbeit mit internationalen, interdisziplinären Teams
Durch deine Arbeit triffst du direkte Einflussnahmen auf die Effizienz und Qualität der chemischen Produktion weltweit.
Was du als Data Scientist bei LANXESS mitbringst
LANXESS erwartet von Dir eine fundierte akademische Ausbildung und praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, KI oder Machine Learning. Die Rolle erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Modelle verständlich an Fachbereiche zu kommunizieren.
- Akademische Qualifikation — Abgeschlossenes Studium in Data Science, KI, Machine Learning oder Informatik als Basiswissen
- Technische Kompetenzen — Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Datenanalyse und Entwicklung datenbasierter Modelle im industriellen Umfeld
- Modellverständnis — Verständnis für White-Box- und Black-Box-Ansätze sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung von Modellergebnissen
- Sprachkenntnisse — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für internationale Zusammenarbeit
Reisebereitschaft und Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams sind zusätzliche Pluspunkte für diese spannende Position.
Warum LANXESS AG ein spannender Arbeitgeber ist
LANXESS bietet nicht nur eine interessante fachliche Aufgabe, sondern auch ein umfassendes Benefits-Paket, das auf langfristige Zufriedenheit und persönliche Entwicklung abzielt. Als Unternehmen mit über 11.800 Mitarbeitenden in 32 Ländern profitierst du von internationaler Vernetzung und globalen Standards.
- Finanzielle Sicherheit — Faire Vergütung, globales Bonusprogramm und freiwillige individuelle Bonuszahlung
- Umfassende Leistungen — Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinische Versorgung
- Arbeitsflexibilität — Globales Xwork-Programm für flexible Arbeitsregelungen und Balance zwischen Beruf und Privatleben
- Entwicklungsmöglichkeiten — Engagement für berufliche und persönliche Entwicklung durch formales und informelles Lernen
- Vielfalt und Inklusion — Wertschätzung verschiedener Perspektiven zur Steigerung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit
LANXESS setzt sich dafür ein, die Einzigartigkeit jedes Mitarbeitenden anzuerkennen und individuelles Potenzial zu unterstützen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Was erwartet mich in Bezug auf die Arbeitszeit und den Arbeitsort?
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Die Position ist als Vollzeitstelle angelegt. LANXESS AG bietet durch das globale Xwork-Programm flexible Arbeitsregelungen, die eine Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben ermöglichen. Da die Position in Köln angesiedelt ist, erwarten wir Präsenz im Büro, doch die flexible Gestaltung unterstützt besonders in internationalen Teams die individuelle Work-Life-Balance.
Wie sieht die internationale Zusammenarbeit in dieser Rolle aus?
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Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit internationalen, interdisziplinären Teams aus Produktion, Engineering und Digitalisierung. LANXESS ist in 32 Ländern weltweit präsent, sodass du mit verschiedenen Kulturen und Perspektiven arbeitest. Reisebereitschaft wird als Pluspunkt angesehen und ermöglicht Teilnahme an internationalen Meetings oder Projekten.
Gibt es spezifische Anforderungen an die technische Erfahrung?
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Eine abgeschlossene Ausbildung in Data Science, KI, Machine Learning oder Informatik ist erforderlich. Zusätzlich solltest du Erfahrung mit Machine Learning und statistischer Datenanalyse im chemischen oder industriellen Umfeld mitbringen. Das Verständnis für White-Box- und Black-Box-Modelle sowie die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sind entscheidend.
Was bietet LANXESS für die persönliche Weiterentwicklung?
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LANXESS engagiert sich aktiv für berufliche und persönliche Entwicklung. Das Unternehmen ermutigt Mitarbeitende, ihre Aus- und Weiterbildung durch formales und informelles Lernen fortzusetzen. Durch das globale Netzwerk in 32 Ländern hast du zudem die Chance, von internationalen Best Practices und vielfältigen Perspektiven zu profitieren.