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data scientist ml engineer bei HENSOLDT
Diese Position bei HENSOLDT in Ulm richtet sich an erfahrene Experten im Bereich Data Science und maschinelles Lernen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Verteidigungstechnologie und modernen Algorithmen für große Datenmengen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung skalierbarer Verfahren zur Analyse von Aufklärungsdaten.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
In dieser spannenden Position arbeiten Sie an der Spitze der Verteidigungselektronik und entwickeln innovative Lösungen für komplexe Datenanalysen. Das Team konzentriert sich auf luftgestützte Aufklärungssysteme und nutzt dabei modernste Technologien.
- Innovation — Sie treiben die Entwicklung von Robotik und Cybersicherheit voran.
- Skalierbarkeit — Sie arbeiten an ML-Verfahren im Petabyte-Maßstab.
- Vernetzung — Ihr Einsatz erfolgt in verteilten Systemarchitekturen.
Durch die Arbeit in einem internationalen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, globale Standards zu setzen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihr Aufgabengebiet umfasst die gesamte Bandbreite von der Konzeption bis zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen. Sie sind eigenverantwortlich für die Operationalisierung von Algorithmen zuständig.
- Anforderungsmanagement — Erstellen fachlicher Spezifikationen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten.
- Algorithmus-Entwicklung — Konzipierung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen.
- Data Processing — Feature-Engineering komplexer Signalparameter und Clustering.
- Validierung — Optimierung und Testen von Modellen mit operativen Daten.
Sicherstellen, dass die entwickelten Systeme robust und effizient für den praktischen Einsatz sind.
Was solltest du mitbringen?
Für diese anspruchsvolle Position werden fundierte Kenntnisse in der Datenwissenschaft und langjährige Praxiserfahrung erwartet. Ein akademischer Hintergrund in technischen Disziplinen ist zwingend erforderlich.
- Abschluss — Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik.
- Python-Expertise — Sehr gute Kenntnisse in scikit-learn, pandas und numpy.
- Erfahrung — Langjährige Erfahrung mit ML-Ops und großen Datenmengen über 1 TB.
- Sprachen — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung sind dabei ebenso wichtig wie technisches Know-how.
Was bietet dir das Unternehmen?
HENSOLDT bietet seinen Mitarbeitern ein attraktives Umfeld für persönliche und berufliche Entfaltung. Das Unternehmen legt Wert auf eine gesunde Balance zwischen Beruf und Privatleben.
- Flexibilität — Flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine bessere Work-Life-Balance.
- Vergütung — Attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Entwicklung — Förderung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Nachhaltigkeit — Engagement für Mobilität und ökologische Verantwortung.
Zusätzlich stehen Gesundheitsvorsorge und ein gutes Arbeitsklima im Fokus des Unternehmens.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist eine Remote-Arbeit bei dieser Position möglich?
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Die Position ist am Standort Ulm verankert, wobei das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld bietet. Je nach Projektlage können Absprachen für remote Anteile getroffen werden, doch der Fokus liegt auf dem physischen Standort.
Welche technischen Voraussetzungen sind für die Bewerbung notwendig?
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Sie benötigen fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn und pandas. Zudem zählen langjährige Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen zu den wichtigsten Kriterien.
Gibt es Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung?
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Ja, das Unternehmen fördert aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Dazu gehören verschiedene Schulungen und Angebote, um Ihr Fachwissen kontinuierlich zu erweitern und neue Herausforderungen anzunehmen.
Wie ist das Arbeitsumfeld in der Abteilung Air SIGINT Embedded SW?
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Sie arbeiten in einem innovativen Team, das für die Entwicklung komplexer Software-Systeme zur Luftaufklärung verantwortlich ist. Die Abteilung setzt auf effiziente Technologien und bietet eine Atmosphäre, die durch Zusammenarbeit und Fachwissen geprägt ist.