Data Scientist bei NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Die NOWEDA Apothekergenossenschaft sucht mit diesem Posten einen qualifizierten Datenanalysten zur Optimierung ihrer Lieferkette. Sie werden in ein erfahrenes Team integriert und arbeiten direkt an der Transformation von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Lösungen. Die Rolle kombiniert technische Expertise mit enger Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Das Unternehmen steht für Zuverlässigkeit und Gemeinschaft im Gesundheitswesen und sucht nun Verstärkung im technischen Bereich. Du wirst Teil eines wachsenden Teams, das die digitale Transformation der gesamten Lieferkette vorantreibt.
- Teamintegration — Du arbeitest eng mit einem etablierten Data-Science-Team zusammen und wirst schnell in bestehende Projekte eingebunden.
- Technologieeinsatz — Du nutzt moderne Datenanalyse-Tools, um komplexe Herausforderungen in der Logistik und im Vertrieb zu lösen.
- Visionäre Arbeit — Deine Modelle tragen maßgeblich dazu bei, Prozesse effizienter zu machen und die Versorgungsbasis zu stärken.
Diese Position bietet dir die Chance, deine Datenkompetenz direkt in den Dienst der Versorgung der Menschen zu stellen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptverantwortung liegt in der Erstellung intelligenter Modelle, die datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen. Du bist für den vollständigen Lebenszyklus der Datenprojekte verantwortlich, beginnend bei der Problemstellung bis hin zur Überwachung in der Produktion.
- Modellentwicklung — Du konzipierst und implementierst Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Logistik- und Einkaufsprozessen.
- Visualisierung — Du erstellst automatisierte Dashboards, um komplexe Ergebnisse für die Geschäftsführung verständlich aufzubereiten.
- Kommunikation — Du taust dich aktiv mit Abteilungen wie IT, Einkauf und Vertrieb aus, um deren Bedürfnisse technisch abzudecken.
Die Verantwortung für Teilprojekte inklusive Qualitätssicherung gehört ebenfalls zu deinem breiten Aufgabenspektrum.
Was solltest du mitbringen?
Ein fundiertes akademisches Hintergrundwissen ist die Basis für den Erfolg in dieser anspruchsvollen Position. Du verfügst über praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und weißt, wie man diese gewinnbringend nutzt.
- Akademischer Werdegang — Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Statistik ist zwingend erforderlich.
- Programmierung — Sehr gute Kenntnisse in R sowie sichere SQL-Kenntnisse für den Umgang mit relationalen Datenbanken sind Voraussetzung.
- Methodenkompetenz — Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Methoden sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sind essenziell.
Erste Berufserfahrung ist wünschenswert, aber nicht in jedem Fall zwingend erforderlich für die Einstellung.
Was bietet dir das Unternehmen?
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer krisenfesten Branche bietet die Firma ein attraktives Gesamtpaket für Mitarbeiter. Die Balance zwischen beruflicher Erfüllung und privater Flexibilität wird durch diverse Maßnahmen gefördert.
- Vergütung — Finanzielle Sicherheit durch attraktives Gehalt, 13. Gehalt und vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibilität — Tageweises mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen pro Woche ermöglicht eine moderne Arbeitsweise.
- Förderung — Umfangreiche Weiterbildungsangebote und Unterstützung durch den Familienservice für schwierige Lebenslagen.
Durch die lange Tradition des Unternehmens genießt du zudem den Status eines Mitarbeiters in einem der größten deutschen Handelsunternehmen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett im Homeoffice möglich?
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Nein, die Position ist hybrid strukturiert. Du arbeitest primär im Büro in Essen, hast jedoch die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche mobil von einem anderen Ort aus zu arbeiten. Dies fördert sowohl die Teamarbeit vor Ort als auch die Flexibilität im Alltag der Mitarbeiter im Unternehmen.
Welche Programmiersprachen werden benötigt?
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Der Fokus liegt stark auf der Programmiersprache R für die statistische Analyse und Modellierung. Zusätzlich werden sehr gute SQL-Kenntnisse erwartet, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen und zu verarbeiten. Kenntnisse in GitLab und CI/CD sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Welche Anforderungen gibt es an die Sprachkenntnisse?
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Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, was Muttersprachlerniveau entspricht. Dies ist notwendig, um komplexe technische Themen verständlich an Fachbereiche in Logistik, Einkauf und Vertrieb zu kommunizieren. Englischkenntnisse werden zwar nicht explizit genannt, sind in der IT-Branche aber oft hilfreich.
Wird eine Berufserfahrung vorausgesetzt?
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Erste praktische Erfahrungen in Data-Science-Projekten sind erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich. Das Unternehmen legt Wert auf die Bereitschaft zur Zusammenarbeit und die Fähigkeit, komplexe Themen in verständliche Lösungen zu übersetzen. Eine Ausbildung in quantitativen Fächern ist jedoch wichtig.