Forward Deployed AI Engineer bei Rockstardevelopers GmbH
Rockstardevelopers GmbH sucht einen Senior Forward Deployed AI Engineer in Stuttgart fĂŒr eine hybride Position mit Kundenprojekten. Die Rolle kombiniert Fullstack-Entwicklung in Java/Spring Boot/Angular mit praktischer AI-Erfahrung in RAG und Agenten-Workflows. Kandidaten sollen nicht nur Code liefern, sondern Kunden vor Ort unterstĂŒtzen und AI-Systeme produktiv einsetzen.
Deine Rolle als Forward Deployed AI Engineer bei Rockstardevelopers
Diese Position geht ĂŒber traditionelle Softwareentwicklung hinaus. Du wirst nicht nur Features implementieren, sondern AI-Lösungen direkt in Kunden-Umgebungen bringen. Die Rolle verbindet bewĂ€hrte Fullstack-Kompetenzen mit innovativen AI-Anwendungen, wobei die Praxistauglichkeit im Vordergrund steht.
- Dein Arbeitsalltag â Du arbeitest an echten Kundenprojekten, nicht in Isolation. Heute lieferst du Fullstack-Lösungen, morgen integrierst du AI-Komponenten direkt in produktive Systeme.
- Vor Ort mit Kunden â Du fĂ€hrst regelmĂ€Ăig zu Kundenstandorten im DACH-Raum. Du sitzt mit EntscheidungstrĂ€gern zusammen und verstehst ihre Herausforderungen aus erster Hand.
- AI in Produktion â Kein Proof-of-Concept fĂŒr die Schublade. Du baust AI-Agenten, RAG-Pipelines und automatisierte Workflows, die tatsĂ€chlich laufen und Mehrwert liefern.
Das Unternehmen sucht jemanden, der den Bogen zwischen klassischer Softwareentwicklung und moderner KI-Praxis schlĂ€gt â mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Kundennutzen.
Technische Anforderungen und Tech-Stack fĂŒr die Stelle
Die technische Basis dieser Position ist solide und bewÀhrt. Du musst in etablierten Enterprise-Technologien sicher sein, wÀhrend gleichzeitig AI-Kompetenzen im Aufbau sind. Das Unternehmen investiert in die Weiterentwicklung dieser Skills.
- Core-Stack â Java und Spring Boot bilden das Fundament. Angular fĂŒr Frontend-Entwicklung. PostgreSQL fĂŒr Datenbanken. Docker und CI/CD fĂŒr Deployment.
- AI-Kompetenzen â Erfahrung mit LLM-APIs wie Claude oder OpenAI. GrundverstĂ€ndnis fĂŒr RAG-Architekturen und Agenten-Workflows. Echte Implementierungserfahrung, nicht nur Experimente.
- UnterstĂŒtzungstechnologien â TypeScript und NestJS sind wĂŒnschenswert. Python wird als zweite AI-Sprache aufgebaut. Terraform fĂŒr Infrastructure as Code.
Das Unternehmen bietet strukturiertes Upskilling an: LiteLLM wird in einer Woche gelehrt, Langfuse in zwei Tagen. Wichtig ist die Lernbereitschaft fĂŒr neue Tools und Technologien.
Was du von Anfang an mitgestalten wirst
Du bist Teil der pioneers, die die AI-Praxis bei Rockstardevelopers aufbauen. Nicht Nummer 50 in einem bestehenden Team, sondern Formgeber der AI-Strategie. Die Rolle entwickelt sich mit den Anforderungen der Kunden weiter.
- Bootcamp-FĂŒhrung â 5-Tage-Intensivformate mit Kundenteams. Vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP in wenigen Tagen. Tag 3 zeigt schon Ergebnisse.
- AI-Systeme entwickeln â Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen. Open-Source-First mit MIT-Lizenzen. Der Kunde behĂ€lt die volle Kontrolle.
- Ăbernahme und Skalierung â Pair-Programming mit Kundenteams. Architektur-Dokumentation. Schulungen fĂŒr eigenstĂ€ndiges Weiterarbeiten nach dem Piloten.
- Governance und Compliance â DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act. RegulĂ€re Umgebungen sind der Schwerpunkt. Du musst nicht alles auswendig kennen, aber davor zurĂŒckschrecken darfst du nicht.
Die Rolle lebt von der NĂ€he zum Problem. Du entscheidest mit, welche Workflows zuerst automatisiert werden â das erfordert technisches VerstĂ€ndnis und Business-Sense.
Warum Rockstardevelopers ein spannender Arbeitgeber ist
Die Firma steht frĂŒh in einer wichtigen Transformation und sucht Formgeber fĂŒr die AI-Praxis. Du kommst nicht in ein fertiges System, sondern baust gemeinsam auf. Das Unternehmen setzt auf echte Projekte statt Innovation-Labs.
- Transformation mitgestalten â Du formst die AI-Praxis, die andere in ein paar Jahren bedienen. Deine Entscheidungen haben langfristige Wirkung auf die Ausrichtung.
- Abwechslung und Vielfalt â Unterschiedliche Branchen: Finance, Versicherung, öffentlicher Sektor, Industrie. Verschiedene Probleme, verschiedene LösungsansĂ€tze.
- Flache Hierarchien â Die GrĂŒnder sind deine direkten Ansprechpartner. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen.
- Investition in Skills â Internes Upskilling mit Zertifizierungen. EXO 3.0, Agent-Passport. Du lernst, wĂ€hrend du arbeitest.
- Open-Source-First â Kein proprietĂ€rer Stack, den du nirgendwo anders verwenden kannst. Deine Skills bleiben bei dir.
Ehrlich gesagt: Diese Rolle erfordert regelmĂ€Ăige Kundenbesuche. Wenn du ausschlieĂlich remote arbeiten willst, passt das nicht. Du arbeitest vor Ort, DACH-weit.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Rolle tatsÀchlich vollstÀndig remote oder gibt es Vor-Ort-Termine?
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Die Position ist hybrid gestaltet. Zwar gibt es einen Homeoffice-Arbeitsplatz, aber regelmĂ€Ăige Vor-Ort-Termine bei Kunden im DACH-Raum sind essenziell. Diese Rolle lebt von der direkten Kundeninteraktion vor Ort, daher ist reine Remote-Arbeit nicht möglich. Du wirst Teil des Kunden-Teams und unterstĂŒtzt bei der Implementierung direkt.
Wie viel AI-Erfahrung muss ich wirklich mitbringen?
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Du brauchst keine jahrelange AI-Spezialfahrung, aber du solltest bereits mit LLM-APIs, RAG oder Agenten-Workflows gearbeitet haben. Es geht um praktische Erfahrung, nicht nur um theoretisches Wissen. Das Unternehmen erwartet, dass du diese Skills produktiv einsetzt. AI-Erfahrung ist hier keine nette Zusatzqualifikation, sondern eine Richtungsentscheidung fĂŒr deine Karriere.
Gibt es eine Gehaltsangabe oder ein VergĂŒtungspaket?
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In der aktuellen Stellenanzeige wird kein konkretes Gehalt genannt. Als Senior-Position mit 8+ Jahren Berufserfahrung und Fullstack-AI-Kompetenz solltest du auf Basis der Branchestandards kalkulieren. Das Unternehmen investiert zusÀtzlich in internes Upskilling und Zertifizierungen, was den Gesamtpaketwert erhöht.
Was passiert nach dem Pilotprojekt mit den AI-Systemen?
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Nach Abschluss der Pilotphase befĂ€higst du das interne Kundenteam, die Systeme eigenstĂ€ndig weiterzuentwickeln und zu betreiben. Du leistest Pair-Programming, erstellst Architektur-Dokumentation und gibst Schulungen. Das Ziel ist nachhaltige Ăbertragbarkeit und langfristiger Wert fĂŒr den Kunden, nicht nur eine einmalige Implementierung.