EquiMatch GmbH Technologie / Private Equity

ma-research-analyst bei EquiMatch GmbH

📍 Berlin (100% Remote) 🏠 Vollständig remote arbeitbar mit Priorisierung nach Zeitzone-Nähe 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

EquiMatch GmbH sucht einen M&A Research Analysten für eine Vollzeitposition mit 100% Remote-Arbeit in Berlin. Die Rolle kombiniert analytische Fähigkeiten mit KI-Tools, um Private-Equity-Investoren bei der Identifizierung von Zielunternehmen zu unterstützen. Ideal für Bewerber mit 1-3 Jahren Erfahrung in analytischen Positionen und fließenden Englischkenntnissen.

Gefordert

Englisch (fließend)Analytische Erfahrung (1-3 Jahre)Erfahrung mit UnternehmensdatenbankenStrukturierte DatenanalyseProjektmanagement

Wünschenswert

Erfahrung im M&A-BereichFinanzmarkterfahrungKenntnisse in InvestitionskriterienZugang zu US-Zeitzone

Deine Rolle als M&A Research Analyst bei EquiMatch GmbH

Als M&A Research Analyst bei EquiMatch gehörst du zu einem wachsenden Team, das Mandate von Private-Equity-Firmen in qualifizierte Zielunternehmen-Listen transformiert. Die Position bietet die Möglichkeit, direkt mit europäischen PE-Deal-Teams zu collaborieren und dabei innovative KI-Methoden einzusetzen.

Workflow-Eigenverantwortung — Du leitest den gesamten Prozess von der Übergabe von Investitionsthese bis zur finalen Zielunternehmen-Liste
Strukturierte Datenanalyse — Übersetzung von komplexen Mandaten in durchsuchbare Kriterien und Wertkettenpositionierungen
Multi-Source-Datenintegration — Kombination interner Datenbanken mit externen Quellen und web-gescrapen Informationen

Diese Position ermöglicht es dir, an der Schnittstelle von traditionellem Investmentbanking und moderner KI-Technologie mitzuarbeiten, während du gleichzeitig eine signifikante Rolle bei der Skalierung des Teams übernimmst.

Tägliche Arbeitsaufgaben im M&A Research Bereich

Dein Arbeitsalltag als M&A Research Analyst dreht sich um die präzise Identifikation und Validierung von Zielunternehmen auf Basis spezifischer Investitionskriterien. Du wirst erwartet, komplexe Anforderungen in strukturierte Suchparameter umzusetzen und Datenpipelines zu betreiben.

Thesentranslation — Wandlung von Mandaten, CIMs und Käuferprofilen in strukturierte Suchbereiche mit klaren Inklusions- und Exklusionskriterien
Pipeline-Betrieb — Abfrage des Backend-Systems, Ausführung von Datenpipelines und Integration verschiedener Datenquellen
Quality Assurance — Prüfung von Datenqualität, Führungskraft-Abdeckung, Länderzuordnungen und Klausel-Logik vor Client-Abgabe

Die Position erfordert eine Kombination aus technischer Präzision und finanziellem Verständnis, wobei du dabei eine Schlüsselrolle bei der Optimierung unserer KI-gestützten Plattform spielst.

Qualifikationen für die M&A Research Analyst Position

EquiMatch sucht nach Kandidaten mit fundierten analytischen Fähigkeiten und relevantem Erfahrungshintergrund im Finanzsektor. Die Stelle ist besonders für Bewerber attraktiv, die bereits Vorerfahrung im M&A-Bereich oder in vergleichbaren analytischen Umgebungen nachweisen können.

Englischkenntnisse — Fließende Sprachkompetenz in der gesprochenen und schriftlichen Form ist zwingend erforderlich
Analytische Erfahrung — 1-3 Jahre in einer analytischen Position mit Fokus auf Datenanalyse und Recherche
Datenbank-Kompetenz — Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmensdatenbanken und strukturierten datenbanken
M&A-Vorkenntnisse — Erfahrung im Mergers & Acquisitions-Bereich wird als Vorteil gewertet
Finanzsektor-Hintergrund — Vorerfahrung im Finanzbereich ist ebenfalls ein Vorteil

Besonders wertvoll sind Kandidaten, die bereits mit KI-Tools oder automatisierten Datenprozessen gearbeitet haben und diese in ihre Arbeit integrieren können.

Warum EquiMatch GmbH ein spannender Arbeitgeber ist

EquiMatch bietet mehr als nur eine reguläre Analystenposition — du erhältst eine Chance, an der Transformation des Finanzsektors durch KI aktiv mitzuwirken und dabei echte Gestaltungsmöglichkeiten zu nutzen.

Echte Eigenverantwortung — Du hast direkten Einfluss auf Workflow-Entscheidungen und kannst Prozesse aktiv gestalten
KI-Toolchain — Zugang zu wiederverwendbaren Claude-basierten Fähigkeiten, internen APIs und Dateninfrastruktur, die du mitgestalten kannst
Branchen-Einblicke — Front-row seat zu den Veränderungen, die KI im traditionell langsamen Finanzsektor bewirkt
Playbook-Entwicklung — Möglichkeit, Standards und Best Practices für KI-gestützte M&A-Recherche mitzuentwickeln
Flexible Arbeitszeit — Remote-Arbeit mit Priorisierung nach relevanter Erfahrung und Zeitzone-Nähe

Die Position ist besonders für Bewerber interessant, die sowohl analytische Präzision als auch technisches Verständnis für KI-Tools mitbringen und in einem wachstumsstarken Umfeld arbeiten möchten.

Deine Benefits im Überblick

✓ Echte Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum

✓ KI-gestützte Toolchain für Produktivitätssteigerung

✓ Einblicke in KI-Transformation des Finanzsektors

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Ist Homeoffice in dieser Position wirklich 100% möglich?

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Ja, EquiMatch GmbH bietet eine vollständig remote arbeitbare Position. Die Firma priorisiert Bewerber basierend auf ihrer relevanten Erfahrung und der Nähe zur europäischen Zeitzone, wobei die Arbeit vollständig von zu Hause aus erledigt werden kann. Du kannst aus jedem Ort innerhalb der EU arbeiten, solange du eine stabile Internetverbindung und die erforderlichen technischen Tools zur Verfügung hast.

Welche spezifischen KI-Tools werde ich in dieser Rolle nutzen?

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Du wirst Zugriff auf eine KI-gestützte Toolchain haben, die Claude-basierte Fähigkeiten, interne APIs und Dateninfrastrukturen umfasst. Diese Tools helfen dir dabei, Datenpipelines zu automatisieren, Rechercheergebnisse zu validieren und die Effizienz bei der Identifikation von Zielunternehmen zu steigern. Die genaue Tool-Auswahl wird während des onboarding-Prozesses vermittelt und du erhältst Schulungen für die effektive Nutzung.

Was ist der typische Bewerbungsprozess bei EquiMatch?

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Der Bewerbungsprozess umfasst in der Regel eine erste telefonische oder videobasierte Besprechung mit dem Recruiting-Team, gefolgt von einem technischen oder analytischen Assessment und einem Gespräch mit dem zukünftigen Teamleiter. Die gesamte Prozessdauer beträgt etwa 1-2 Wochen, wobei die Firma Wert auf eine schnelle und transparente Vorgehensweise legt. Du erhältst nach jeder Etappe Feedback und bei erfolgreicher Bewerbung wird ein strukturtes Onboarding-Programm vermittelt.

Wie viel Englisch-Kenntnisse sind tatsächlich erforderlich?

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Fließende Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich, da die tägliche Kommunikation mit europäischen PE-Deal-Teams auf Englisch stattfindet. Du musst Mandate, CIMs und Investitionsthese in englischer Sprache verstehen, strukturierte Recherche durchführen und Ergebnisse auf Deutsch oder Englisch präsentieren können. Praktische Erfahrung in internationalen Projekten oder mit englischsprachigen Datenbanken ist daher von Vorteil.