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Aroundhome sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer für die Entwicklung einer modernen Datenplattform und KI-Integration. Die Rolle erfordert Expertise in Cloud-Architekturen, Data Lakehouses und Real-Time-Datenverarbeitung. Der Standort ist flexibel zwischen Berlin, Homeoffice oder Portugal.
Deine Aufgaben als Senior Data Engineer bei Aroundhome
In dieser Position hast du die Chance, die Dateninfrastruktur eines wachsenden Unternehmens mit über 15 Millionen Kunden in Deutschland maßgeblich zu gestalten. Du wirst Teil des Data Platform Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um eine zuverlässige und skalierbare Plattform zu gewährleisten.
- Data Modeling & Transformation — Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines für Analytics und KI-Anwendungen.
- Data Platform Architecture — Aufbau einer skalierbaren Plattform inklusive Data Lakehouse und Unterstützung von Echtzeit-Datenflüssen über Kafka.
- Real-Time Integration — Implementierung von Streaming-Lösungen mit Spark und Delta Live Tables für schnelle Datenverarbeitung.
- Stakeholder Collaboration — Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Finance, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Dein Fokus liegt darauf, die Datenbasis so zu etablieren, dass sie alle Bereiche des Unternehmens effizient unterstützt.
Qualifikationen für die Senior Data Engineer-Rolle
Wir erwarten einen Kandidaten mit fundiertem technischen Hintergrund und praktischer Erfahrung in modernen Datenarchitekturen. Die Rolle erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch die Fähigkeit, das Team zu coachen und Innovationen voranzutreiben.
- Ausbildung — Masterabschluss in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung — Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung, davon 5 Jahre in leitenden Data-Engineering-Rollen.
- Technisches Know-how — Expertise in AWS, Kafka, Spark, Databricks und Snowflake.
- Soft Skills — Starke Kommunikationsfähigkeit, Leadership und Mentoring-Erfahrung.
Ein tiefes Verständnis für Data Governance und die Integration von KI-Lösungen ist entscheidend für den Erfolg in diesem Projekt.
Was Aroundhome an Benefits bietet
Aroundhome legt großen Wert auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und bietet ein flexibles Arbeitsumfeld sowie zahlreiche Gesundheits- und Entwicklungsangebote.
- Flexible Arbeitsweise — Wählen Sie zwischen Büro in Berlin, Homeoffice in Deutschland oder remote aus Portugal.
- Gesundheit & Wellness — Rabatte für Urban Sports Club und Unterstützung bei mentaler Gesundheit durch das Fürstenberg Institute.
- Lernen & Wachsen — Jährliches Trainingsbudget, monatliche Tech Talks und Workshops für persönliche Entwicklung.
- Kultur & Community — Monatliche Company Days am Potsdamer Platz mit Fokus auf Austausch und Teamgeist.
Das Unternehmen engagiert sich aktiv für ESG-Ziele und fördert umweltfreundliches Verhalten sowie soziale Projekte in Berlin.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Was ist die genaue Remote-Arbeitsregelung bei Aroundhome?
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Die Position wird als Hybrid angeboten mit der Flexibilität, zwischen dem Büro in Berlin, Homeoffice in ganz Deutschland oder vollständig remote aus ausgewählten EU-Ländern wie Portugal zu arbeiten. Es stehen Ihnen bis zu 30 Tage pro Jahr an ausgewählten Orten zur Verfügung.
Gibt es eine feste Gehaltsangabe für diese Stelle?
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Die Vergütung wird auf Anfrage besprochen. Das Unternehmen möchte transparent sein und bittet Interessenten, bei Fragen zum möglichen Gehaltsspektrum eine E-Mail an jobs@aroundhome.de zu senden, um eine individuelle Rückmeldung zu erhalten.
Welche Technologien sind in diesem Projekt am wichtigsten?
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Die Kernstack beinhaltet AWS Cloud-Services, Kafka für Streaming, Spark für Verarbeitung sowie Databricks und Snowflake für Data Warehousing. Zudem werden DBT für Transformationen und Airflow für Orchestrierung eingesetzt.
Wie ist die Teamstruktur im Data Platform Team?
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Sie berichten direkt an den Data Platform Team Lead und arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern wie Produkt, Marketing, Finance und Product Analytics zusammen, um datengetriebene Lösungen zu liefern.