Senior MLOps Engineer bei BMW Group
Die BMW Group sucht in München einen erfahrenen Senior MLOps Engineer zur Gestaltung skalierbarer Plattformen für autonomes Fahren. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für cloud-native Infrastrukturen und Kubernetes-Cluster auf AWS, um KI-Lösungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um die gesamte Machine Learning Pipeline zu optimieren.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Begleiten Sie die Zukunft der Mobilität, indem Sie robuste Infrastruktur für künstliche Intelligenz aufbauen. Sie sind das Rückgrat des Entwicklungsteams für autonomes Fahren und sorgen für stabile Betriebsbedingungen.
- Plattform-Design — Sie planen und verwalten Kubernetes-Cluster auf AWS EKS unter höchsten Sicherheitsstandards.
- GPU-Orchestrierung — Sie provisionieren große GPU-Cluster für das verteilte Training von KI-Modellen.
- CI/CD Automatisierung — Sie bauen Pipelines für den gesamten Machine Learning Lifecycle auf.
Durch Ihre Arbeit stellen Sie sicher, dass innovative AI-Lösungen schnell und zuverlässig in die Praxis umgesetzt werden können.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihr Fokus liegt auf der technischen Umsetzung und dem Betrieb der MLOps-Umgebung. Sie sorgen dafür, dass Experimente effizient durchgeführt werden und Modelle sicher deployed werden können.
- Infrastruktur-Entwicklung — Sie erstellen Komponenten für Experiment-Tracking und Model Registry.
- Performance-Optimierung — Sie überwachen die Plattform-Leistung und optimieren die Kosten im Betrieb.
- Kollaboration — Sie arbeiten eng mit Cloud-Architekten und Data Scientists zusammen.
Ein wichtiger Aspekt ist zudem das Ressourcenmanagement und die Quotenverwaltung innerhalb der MLOps-Umgebung.
Was solltest du mitbringen?
Um diese hochspezialisierte Position erfolgreich auszufüllen, benötigen Sie fundierte Erfahrung in der Cloud- und DevOps-Welt. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten technischen Fach ist die Basis.
- Cloud-Expertise — Tiefe Kenntnisse in AWS, insbesondere EKS und Cloud-Diensten.
- Infrastructure as Code — Sehr gute Fähigkeiten in Terraform und Helm sind erforderlich.
- Programmierung — Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Automatisierung und Skripting.
Gute Englischkenntnisse sind zwingend notwendig, da die technische Dokumentation und Kommunikation international ausgerichtet sind.
Was bietet dir das Unternehmen?
Die BMW Group bietet Ihnen nicht nur ein spannendes technisches Umfeld, sondern auch ein attraktives Leistungsportfolio für Mitarbeitende.
- Entwicklungsmöglichkeiten — Nutzen Sie vielfältige Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.
- Finanzielle Sicherheit — Hohe Arbeitsplatzsicherheit und regelmäßige Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Vorteile — Attraktive Mitarbeiterpreise für BMW- und MINI-Fahrzeuge sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Verfügen Sie über die nötige Erfahrung, um die Mobilität von morgen mitzugestalten?
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Position im Homeoffice möglich?
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Die Stelle ist primär am Standort München angesiedelt. Aufgrund der modernen Arbeitskultur der BMW Group sind jedoch hybride Arbeitsmodelle möglich, die eine Kombination aus Präsenz und Remote-Arbeit erlauben. Sie sollten jedoch bereit sein, regelmäßig vor Ort in München zu sein.
Welche technischen Anforderungen gibt es für die Infrastruktur?
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Sie werden hauptsächlich mit AWS EKS, Kubernetes und Terraform arbeiten. Es ist essenziell, dass Sie Erfahrung mit der Orchestrierung von GPU-Clustern haben. Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana sind ebenfalls Teil des täglichen Einsatzes.
Wie wichtig sind Deutschkenntnisse für diese Rolle?
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Die Arbeitssprache im Team ist Englisch, weshalb sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt werden. Deutschkenntnisse werden jedoch als Vorteil gesehen, insbesondere für die Kommunikation mit internen Stakeholdern und im Umgang mit lokalen Anforderungen.
Gibt es spezielle Benefits für IT-Mitarbeitende?
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Neben der leistungsbezogenen Vergütung profitieren Sie von Rabatten auf Fahrzeuge, flexiblen Arbeitszeiten und 6 Wochen Urlaub im Jahr. Auch ein Weihnachts- und Urlaubsgeld sind Teil des attraktiven Entgeltpakets.