Hugging Face Artificial Intelligence / Machine Learning

Senior-Open-Source-ML-Engineer-Computer-Vision bei Hugging Face

📍 Remote EMEA (Anywhere, Paris, France) 🏠 100% Remote möglich, alle Mitarbeiter weltweit. Besuche in den BĂŒros möglich. Workstation wird bei Bedarf eingerichtet. đŸ’Œ Vollzeit 📋 Unbefristet

Hugging Face sucht einen Senior Open-Source ML Engineer fĂŒr Computer Vision. Deine Aufgabe ist es, Open-Source-Bibliotheken wie Transformers und Datasets zu erweitern und die bestmögliche Computer-Vision-Tool-Stack im Machine-Learning-Ökosystem zu schaffen. Du arbeitest in einem vollstĂ€ndig Remote-Umfeld mit weltweit verteiltem Team und hast direkte EinflĂŒsse auf die Democratization of AI.

Gefordert
Computer Vision (Object Detection, Segmentation, Generative Models)PyTorch oder TensorFlowOpen-Source BeitrĂ€ge (Core-Contributor oder Maintainer)Optimierung von Modellen fĂŒr ProduktionScaling und Inference-Effizienz
WĂŒnschenswert
Erfahrung mit Transformers und DiffusersBekanntschaft mit Detectron2, MMDetection oder OpenCVErfahrung mit Multi-Modalen SystemenGitHub ZusammenarbeitCommunity-Mentoring Erfahrung

Deine Rolle als Senior Open-Source ML Engineer bei Hugging Face

Diese Senior Machine Learning Engineering Position fokussiert sich auf den Ausbau von Open-Source-Bibliotheken fĂŒr Computer Vision und Multi-Modal-Modelle. Du wirst mit bestehenden Libraries wie Transformers und Datasets arbeiten, um die UnterstĂŒtzung fĂŒr vision- oder multi-modal-Modelle und DatensĂ€tze zu verbessern. Das Ziel ist es, die bestmögliche, einfachste und intuitivste Computer-Vision-Bibliothek in der gesamten Branche zu etablieren.

  • Open-Source Bibliotheken erweitern — Du wirst die bestehenden Transformer- und Dataset-Libraries um neue Funktionen fĂŒr Computer Vision erweitern und deren Benutzerfreundlichkeit steigern
  • Computer Vision Expertise einbringen — Deine Expertise in Object Detection, Segmentation oder Generative Models wird genutzt, um den ML-Toolstack zu verbessern
  • Community Engagement — Du fördertest eine der aktivsten Machine Learning Communities und hilfst Nutzern bei der Nutzung der von dir gebauten Tools
  • TĂ€gliche Interaktion — Du arbeitest mit Forschern, ML-Praktikern und Data Scientists ĂŒber GitHub, Foren und Slack zusammen

Diese Position bietet die einzigartige Möglichkeit, direkt mit der Entwicklung von Transformers-Modellen fĂŒr Computer Vision mitzuwirken und Millionen von Entwicklern mit State-of-the-Art Tools zu ermöglichen.

Erwartete Qualifikationen und technische Anforderungen

Hugging Face sucht nach Kandidaten mit tiefgreifender Expertise in Computer Vision und einer starken PrĂ€senz im Open-Source-Bereich. Die Position erfordert nachweisbare Erfahrung in der Optimierung von Modellen fĂŒr Produktionsumgebungen sowie die FĂ€higkeit, Teams zu fĂŒhren und nachzuziehen.

  • Tiefe Computer-Vision-Expertise — Nachweisbare Erfahrung in Object Detection, Segmentation, Generative Models oder Multi-Modalen Systemen
  • Starke Open-Source PrĂ€senz — Signifikante BeitrĂ€ge zu CV-Libraries wie OpenCV, Detectron2, MMDetection oder Hugging Faces eigenen transformers/diffusers als Core-Contributor oder Maintainer
  • Scalability Mindset — Erfahrung in der Optimierung von Modellen fĂŒr Production, Deployment at Scale oder Verbesserung von Inference-Effizienz
  • Kollaboration und Mentorship — Freude an der Zusammenarbeit mit Cross-Functional Teams, Code Review und FĂŒhrung von Junior-Contributoren
  • Alignment mit Mission — Überzeugung von der Democratization of AI und dem Wunsch, Millionen von Buildern zu empoweren

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfĂŒllst, werden AntrĂ€ge erwĂŒnscht – das Team sucht nach vielfĂ€ltigen FĂ€higkeiten und HintergrĂŒnden, die sich ergĂ€nzen.

Technologien und Tools im tÀglichen Arbeitsalltag

Der Arbeitsalltag als Senior ML Engineer bei Hugging Face umfasst die Nutzung modernster Machine Learning Frameworks und die aktive Teilnahme an Open-Source-Projekten. Du wirst mit einer der grĂ¶ĂŸten Communities im Bereich AI arbeiten und direkte EinflĂŒsse auf die Entwicklung der nĂ€chsten Generation von ML-Tools haben.

  • PyTorch und TensorFlow — Erfahrung im Training und Serving von Modellen in Produktion, sowohl mit PyTorch als auch TensorFlow
  • Transformers und Hugging Face Libraries — Arbeit mit der eigenen Bibliothek sowie der Erweiterung von Transformers und Diffusers fĂŒr Computer Vision
  • GitHub Collaboration — TĂ€gliche Interaktion ĂŒber Pull Requests, Issues und Community Foren mit Entwicklern weltweit
  • Model Optimization — Skills zur Verbesserung der Inference-Effizienz und Skalierbarkeit von ML-Modellen
  • Multi-Modal Systems — Erfahrung mit Systemen, die verschiedene Datentypen kombinieren und verarbeiten

Die Position erfordert nicht nur technische FĂ€higkeiten, sondern auch die FĂ€higkeit, andere zu unterstĂŒtzen und zu fĂŒhren im Open-Source-Umfeld.

Benefits und Unternehmenskultur bei Hugging Face

Hugging Face hat eine klare Vision fĂŒr eine inklusive Arbeitsumgebung und bietet umfangreiche Benefits fĂŒr alle Mitarbeiter weltweit. Das Unternehmen legt großen Wert auf Entwicklung, Gesundheit und die Beteiligung aller Teammitglieder am Erfolg.

  • Development Support — Reimbursement fĂŒr relevante Konferenzen, Training und Weiterbildung
  • Well-being Benefits — Gesundheits-, Zahn- und Sehkostenversicherung fĂŒr Mitarbeiter und Dependents
  • Flexible Arbeitszeit — Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen weltweit
  • Equity Sharing — Alle Mitarbeiter erhalten Company Equity als Teil der VergĂŒtung
  • Parental Leave — Elternteilzeit fĂŒr alle Mitarbeiter
  • Flexible Paid Time Off — Flexible bezahlte Freizeit
  • Office Visits — Möglichkeit, die BĂŒros in NYC und Paris zu besuchen

Das Unternehmen diskriminiert nicht auf Basis von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter oder anderen Faktoren – eine wachsende, diverse Community steht im Mittelpunkt.

Deine Benefits im Überblick

✓ Gesundheits- und Zahnzusatzversicherung
✓ Elternzeit
✓ Flexible Arbeitszeiten
✓ Reisekosten fĂŒr Konferenzen und Weiterbildungen
✓ Company Equity fĂŒr alle Mitarbeiter
✓ Flexible bezahlte Freizeit
✓ Möglichkeiten fĂŒr BĂŒrobesuche

HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle

Ist eine Vor-Ort-Presence erforderlich oder ist dies eine 100% Remote Position?

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Diese Position ist vollstĂ€ndig Remote und bietet EMEA-breite VerfĂŒgbarkeit. Alle Mitarbeiter sind weltweit verteilt und können die BĂŒros in NYC oder Paris besuchen, wenn gewĂŒnscht. Hugging Face ist eine distributed-first Organisation und stellt sicher, dass alle Remote-Mitarbeiter die notwendigen Ressourcen fĂŒr ihren Erfolg erhalten, einschließlich der Ausstattung der Arbeitsstation.

Muss ich jeden einzelnen Punkt der Anforderungen erfĂŒllen, um zu bewirben?

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Nein, Hugging Face ermutigt ausdrĂŒcklich alle, sich zu bewerben auch wenn sie nicht jeden Box erfĂŒllen. Das Unternehmen sucht nach einem diversen Team, bei dem FĂ€higkeiten, Erfahrungen und HintergrĂŒnde sich ergĂ€nzen. Sie betrachten gerne, wo du den grĂ¶ĂŸten Impact machen kannst, unabhĂ€ngig von deiner exakten Passgenauigkeit zu jedem einzelnen Anforderungspunkt.

Was erwartet ein Senior ML Engineer bezĂŒglich Open-Source-BeitrĂ€gen?

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Die Position erfordert nachweisbare, signifikante BeitrÀge zu Computer Vision Bibliotheken wie OpenCV, Detectron2, MMDetection oder Hugging Faces eigenen transformers/diffusers. Du solltest als Core-Contributor oder Maintainer aktiv in der Open-Source-Community engagiert sein und Erfahrung im Reviewen von Pull Requests sowie im Mentoring von Junior-Contributoren haben.

Wann kann ich mit der Arbeit beginnen und gibt es eine Gehaltsobergrenze?

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Die Stellenanzeige gibt keine spezifische Startdatum oder Gehaltsobergrenze an. Bewerbung und weitere Details werden im Bewerbungsprozess geklĂ€rt. Das Unternehmen bietet jedoch Equity als Teil der VergĂŒtungsstruktur fĂŒr alle Mitarbeiter, was bedeutet, dass alle am Erfolg des Unternehmens partizipieren können, wenn Hugging Face zur Kategorie-definierenden Plattform in Machine Learning und AI wird.