senior-product-owner-data-ai-customer-analytics bei Deutsche Post DHL Group
Die Deutsche Post DHL Group sucht einen erfahrenen Senior Product Owner im Bereich Data & AI für die Position im Fokus Customer Analytics. Die Rolle verbindet strategische Produktentwicklung mit praktischer Datenanalyse und maschinellem Lernen, um datengetriebene Produkte für ein besseres Kundenerlebnis zu gestalten.
Deine Verantwortung als Senior Product Owner bei DHL
In dieser führenden Position im Bereich Post & Paket Deutschland hast du die Möglichkeit, die digitale Transformation im Kundenservice aktiv zu gestalten. Du bist verantwortlich für die Identifikation und Umsetzung von Use Cases, die den Kundenwandel durch intelligente Datenanalyse und künstliche Intelligenz vorantreiben.
- Produktentwicklung — Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in konkrete Data & AI Produkte und sicherst messbaren Kundennutzen.
- Teamsteuerung — Als Lead koordinierst du cross-funktionale Teams aus den Bereichen Data Science, Engineering und Business Units, um agile Ziele zu erreichen.
- Strategische Ausrichtung — Du definierst Epics, User Stories und Roadmaps, die den langfristigen Erfolg der Datenprodukte im Unternehmenskontext gewährleisten.
Damit treibst du nicht nur technische Innovationen voran, sondern schaffst auch Brücken zwischen technischer Umsetzung und geschäftlichen Erfordernissen im Postbereich.
Konkrete Aufgabenbereiche im Bereich Data & AI
Der Arbeitsalltag in Bonn konzentriert sich stark auf die operative Weiterentwicklung von Datenlösungen und die Sicherstellung ihrer Qualität. Du wirst erwartet, dass du sowohl strategisch als auch hands-on in die Analyse und Bewertung von KI-Projekten eingreifst.
- Use Case Management — Du bewertest datengetriebene Anforderungen und priorisierst sie basierend auf ihrem Potenzial für den Kunden.
- Hands-on Analyse — Nach Bedarf führst du explorative Analysen, erstellst Prototypen und entwickelst relevante KPIs mit Tools wie Python und SQL.
- Betriebliche Begleitung — Du begleitest die Data Products von der Entwicklung bis hin zum produktiven Betrieb und sicherst deren Stabilität.
- Kommunikation — Du stellst durch transparente Kommunikation sicher, dass alle Stakeholder über den Fortschritt und die Ergebnisse informiert sind.
Diese Mischung aus strategischer Planung und praktischer Anwendung macht diese Stelle zu einer idealen Herausforderung für Full-Stack Product Owner.
Erwartete Qualifikationen und technische Skills
Für diese anspruchsvolle Position werden fundierte akademische Hintergründe und praktische Erfahrung in der Datenwelt vorausgesetzt. Ein tiefes technisches Verständnis ist essenziell, um Data Science Teams effektiv zu führen und zu unterstützen.
- Studienabschluss — Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet ist zwingend erforderlich.
- Technische Fundierung — Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie Machine Learning und NLP (inklusive LLMs und Embeddings) sind notwendig.
- Pipeline Erfahrung — Du bringst Erfahrung mit Data- und ML-Pipelines, beispielsweise mit Kubeflow, und modernen Datenplattformen mit.
- Sprachkenntnisse — Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind für die tägliche Arbeit unerlässlich.
Ein agiles Mindset und analytisches Denken runden das Profil ab, damit du KI-basierte Lösungen im Kundenservice erfolgreich integrieren kannst.
Was die Deutsche Post DHL Group bietet
Die Stelle bietet mehr als nur eine hohen Gehalt, sondern ein umfassendes Paket für langfristige Bindung und persönliche Entwicklung im internationalen Umfeld.
- Arbeitsumfeld — Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz mit attraktiver Vergütung und transparenten Arbeitszeiten.
- Flexibilität — Mobiles Arbeiten nach Betriebsvereinbarung ermöglicht dir eine optimale Work-Life-Balance und flexible Organisation deiner Zeit.
- Entwicklung — Es stehen Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung, um dein Potenzial voll auszuschöpfen.
- Benefits — Dazu gehören Konzern-Altersvorsorge, Firmenfahrrad und umfangreiche weitere Corporate Benefits für dich und deine Familie.
Interesse an einer Karriere mit Menschen verbinden? Dann bewirb dich jetzt noch heute und starte deine Zukunft bei einem der führenden Logistikunternehmen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle wirklich voll im Homeoffice oder gibt es Bürotage?
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Die Position wird als Hybridjob klassifiziert. Zwar unterstützt die Deutsche Post mobiles Arbeiten nach Betriebsvereinbarung, doch die meisten Mitarbeiter im Service Center besuchen das Büro in Bonn in festgelegten Rhythmen für Teammeetings und Kundeninteraktionen.
Welches Gehalt kann ich für diese Senior-Rolle erwarten?
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Im öffentlichen Dienst oder bei großen Logistikunternehmen orientiert sich das Gehalt oft am Tarif oder dem Unternehmensrahmen. Da keine konkrete Zahl genannt wird, liegt die Vergütung attraktiv und wird individuell verhandelt, abhängig von deiner Gehaltsvorstellung und Erfahrung.
Wie wichtig ist die Praxiserfahrung mit Python in diesem Kontext?
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Python ist eine zwingende Hard-Skill-Anforderung für diese Stelle. Da du hands-on Analysen und Prototypen erstellen sollst, ist tiefes technisches Verständnis in Python für SQL und Machine Learning notwendig, um die Data Science Teams effektiv steuern zu können.
Kann ich die Stelle auch als Quereinsteiger ohne Produkt Owner Erfahrung annehmen?
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Die Stellenanzeige fordert explizit Praxis im agilen Arbeiten, idealerweise als Product Owner für Data Products. Für Quereinsteiger ohne direkte PO-Erfahrung ist die Position daher eher als Senior-Level-Rolle für erfahrene Datenprofis gedacht.