software-engineer-back-end-computer-vision bei StellDirVor GmbH
StellDirVor GmbH sucht einen Software Engineer fĂŒr eine spannende Rolle im Bereich Back-End und Computer Vision. Das Unternehmen entwickelt innovative AR- und KI-Lösungen fĂŒr chronische Wundversorgung im Gesundheitswesen. Diese Position kombiniert Systemintegration, Echtzeit-Datenverarbeitung und KI-Entwicklung in einem wachsenden Startup-Team.
Deine Rolle im ARAIAS-Projekt bei StellDirVor
Dies ist eine herausfordernde Position im FrĂŒhstadium eines disruptiven Healthcare-Projekts. Du wirst dabei sein, wenn AR-Smartglasses und KI-Technologien die medizinische Ausbildung revolutionieren. Das ARAIAS-System ermöglicht 3D-Wunddokumentation und KI-gestĂŒtzte Diagnostik direkt am Patienten.
- Back-End-Infrastruktur â Du entscheidest ĂŒber REST-APIs und Cloud-Services fĂŒr die gesamte Datenpipeline
- Echtzeit-Integration â Sensor-Daten von Smartglasses mĂŒssen in Millisekunden verarbeitet und zurĂŒckgesendet werden
- AI-Integration â SprachverstĂ€ndnis, Audioverarbeitung und Validierungsprozesse verbinden Hardware mit KI-Modellen
- Hardware-NĂ€he â Arbeit mit SDKs und APIs von Partnern erfordert technisches Geschick und Dokumentation
Die Arbeit bewegt sich aktuell zwischen Prototyping und Proof-of-Concept, mit dem langfristigen Ziel der klinischen Validierung.
Technische Anforderungen fĂŒr diese Back-End Position
Das Unternehmen sucht einen Entwickler mit starkem praktischem Hintergrund in der Systemintegration. Python ist die primĂ€re Sprache, aber das Wichtigste ist die FĂ€higkeit, komplexe DatenflĂŒsse zu meistern. Die Rolle erfordert mehr als nur Coding â es geht um Architekturentscheidungen in einem agilen Umfeld.
- Python und FastAPI â Erfahrung mit asynchroner Programmierung und modernen Web-Frameworks
- Echtzeit-Kommunikation â WebSockets oder vergleichbare Low-Latency-Lösungen fĂŒr Hardware-Daten
- Cloud-Infrastruktur â UnabhĂ€ngiges Spin-up und Management von AWS/GCP/Azure Ressourcen
- Containerisierung â Docker und CI/CD fĂŒr schnelle Iterationen im Prototyping
- Hardware-AgilitĂ€t â FĂ€higkeit, technische Dokumentation eigenstĂ€ndig zu verstehen und anzuwenden
Englisch ist zwingend erforderlich, da das Team international arbeitet. Deutsch wÀre ein Plus, aber nicht notwendig.
Warum StellDirVor und das ARAIAS-Projekt besonders ist
Dies ist keine Standard-Softwareposition â du arbeitest an einer Technologie, die Patientenversorgung verĂ€ndern kann. Das Startup hat Fördergelder aus Deutschland und Taiwan, was auf ernsthaftes Engagement und Investitionsbereitschaft hinweist. Die internationale Zusammenarbeit mit einem taiwanesischen Partner bietet einzigartigen kulturellen Austausch.
- Healthcare-Impact â Deine Arbeit reduziert Arbeitslast fĂŒr medizinisches Personal und verbessert Patientenergebnisse
- Eigenverantwortung â In kleinen Teams hast du direkten Einfluss auf technische Entscheidungen
- Lernumgebung â Zugang zu innovativen Tools, Methoden und ein Budget fĂŒr Weiterbildung
- Flache Struktur â Direkte Kommunikation, keine BĂŒrokratie, jede Stimme zĂ€hlt
- Flexible Arbeitsweise â Remote-Freundlich mit Möglichkeit, im MĂŒnchner BĂŒro zu arbeiten
Die Position richtet sich an Entwickler, die sowohl technische Tiefe als auch gesellschaftlichen Impact suchen.
ZusÀtzliche Qualifikationen, die du als Senior Engineer mitbringst
Auch wenn diese Punkte nicht zwingend erforderlich sind, sie machen den Unterschied zwischen 'gut qualifiziert' und 'ideal geeignet'. Diese Kompetenzen zeigen, dass du bereits in komplexen, hardwarenahen Projekten gearbeitet hast.
- Unity-Integration â Erfahrung mit Unity oder Ă€hnlichen 3D-Engines fĂŒr Front-End-Kommunikation
- 3D-Datenverarbeitung â Tiefenkarten, Punktwolken und Mesh-Rekonstruktion aus Sensor-Daten
- Multi-modal Learning â Kombination von RGB und Lidar-Tiefendaten in KI-Modellen
- Spezialisierte KI-Techniken â Semi-supervised Learning fĂŒr Daten mit begrenzter Annotation
- Datenbanken â PostgreSQL, NoSQL und Objektspeicher wie S3/GCS
Diese FÀhigkeiten sind besonders wertvoll, da medizinische Daten oft unvollstÀndig oder schwer zu annotieren sind.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Position wirklich 100% remote oder gibt es BĂŒrotage?
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Die Position ist vollstĂ€ndig remote angelegt. Allerdings ist eine wichtige EinschrĂ€nkung: Kandidaten mĂŒssen bereits in Deutschland wohnen. Es gibt keine Möglichkeit, von auĂerhalb Deutschlands zu starten. Das BĂŒro in MĂŒnchen steht zur VerfĂŒgung, wenn man es bevorzugt, aber es ist nicht zwingend erforderlich fĂŒr die tĂ€gliche Arbeit.
Was ist das ARAIAS-Projekt genau und wie funktioniert es?
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ARAIAS ist ein AR- und KI-gestĂŒtztes System fĂŒr die chronische Wundversorgung. Es nutzt Smartglasses, die 3D-Wundaufnahmen machen, KI zur Analyse und ermöglicht Fernexpertise direkt am Behandlungsplatz. Das System ist im Aufbau und befindet sich aktuell in der Validierungsphase. Es soll medizinisches Personal unterstĂŒtzen und die Ausbildung verbessern.
Wie international ist das Team und welche Sprachen werden verwendet?
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Das Team arbeitet international mit einem taiwanesischen Partner, der fĂŒr Technologie, Hardware und Forschung verantwortlich ist. Englisch ist die Arbeitssprache und wird flieĂend gesprochen. Deutsch ist ein Bonus, aber keine Voraussetzung. Die internationale Zusammenarbeit bietet einen einzigartigen kulturellen und technischen Austausch.
Wie sieht die Bewerbungsfrist aus und was passiert nach der Bewerbung?
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Es gibt keine explizite Bewerbungsfrist angegeben. Wenn du innerhalb von vier Wochen nach deiner Bewerbung nichts von StellDirVor hörst, sollte die Bewerbung als nicht weiterverfolgt betrachtet werden. Die Firma wĂ€hlt nur wenige Kandidaten fĂŒr das weitere Vorgehen aus, um den Bewerbungsprozess effizient zu halten.