staff-ai-backend-engineer bei paretos GmbH
paretos sucht einen Staff AI Backend Engineer fĂŒr ihre fĂŒhrende Decision Intelligence Plattform. Die Position erfordert tiefgehende Python-Expertise, LLM-Engineering-Kenntnisse und technische FĂŒhrungskompetenzen in einem vollstĂ€ndig remote Setup innerhalb Deutschlands.
Deine Rolle als Staff AI Backend Engineer bei paretos
Als Staff AI Backend Engineer ĂŒbernimmst du die technische Architektur fĂŒr die gesamte Decision Intelligence Plattform und definierst, wie skalierbare Backend-Services die Machine Learning-Modelle und agentischen Workflows in die Produktion bringen.
- Technische Vision â Du setzt den Rahmen fĂŒr wie wir skalierbare Backend-Dienste entwickeln, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle sowie agentic workflows produktiv einsetzt
- AI-first Engineering â Tools wie Claude Code und MCPs sind dein Standard-Toolkit, und du definierst, wie das gesamte Team damit arbeitet
- Produktorientierung â Du denkst nicht nur in Endpoints und Datenbanken, sondern messst Feature Adoption und Usage Patterns
- Business Impact â Du ĂŒbersetzst unklare Anforderungen in technische Strategie und sorgst fĂŒr Outcomes statt Output
Dies ist eine Rolle fĂŒr jemanden, der nicht nur Code schreibt, sondern die technische Richtung eines gesamten Produkts bestimmt.
Was dich im Arbeitsalltag erwartet
Dein tÀglicher Arbeitsalltag dreht sich um Architektur, Innovation und Leadership in einer schnelllebigen AI-First Umgebung.
- Backend-Architektur â Du baust und operierst skalierbare Services in Python (FastAPI, Pydantic) fĂŒr agent workflows, forecasting und replenishment
- API-Design â Du erstellst saubere API-Kontrakte zwischen Plattform, ML-Modellen, Frontend und Customer-Systemen mit Fokus auf Robustheit und Observability
- Semantische Datenebene â Du verantwortest PostgreSQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Caching und Retrieval fĂŒr prĂ€zise Agent-Antworten
- LLM-Integration â Du definierst, wie LLM und Agent-Systeme im Backend integriert werden: Tool Use, RAG-Pipelines, Eval-Frameworks und Guardrails
- AI-Engineering Kultur â Du treibst die AI-first Kultur voran mit Claude Code, AI-assisted development und Subagents tĂ€glich
- Prototyping â Du bringst Ideen in Days an die Kunden, sammelst Feedback und entscheidet, was wirklich ins Production geht
Es geht darum, den Systemzustand zu verbessern, nicht nur einzelne Tasks abzuarbeiten.
Diese Qualifikationen bringst du als Staff AI Backend Engineer mit
Die Stelle erfordert umfassende Erfahrung und tiefgehende technische Expertise in Python und modernem AI Engineering.
- 8+ Jahre Backend-Erfahrung â In Produktumgebungen mit nachweislichem Erfolg bei komplexen System-Architekturen, idealerweise in SaaS oder Startup Kontext
- Python-Expertise â FastAPI, Pydantic, Async Programming, PostgreSQL, Redis, Docker und mature CI/CD auf Standardsetzungs-Niveau
- LLM & Agent Experience â Prompt Engineering, Tool Use/Function Calling, RAG, Eval Frameworks und Production-LLM Features
- Cloud Infrastruktur â AWS mit Kubernetes und Infrastructure-as-Code via Terraform auf Design-Niveau
- Agile Erfahrung â In Sprint-basierten Teams mit iterativem Shipping und hoher QualitĂ€t bei Tempo
- End-to-End Ownership â Du hast bereits Services, Domains oder Plattformbereiche vollstĂ€ndig verantwortet: Architektur, Delivery, Operation und On-Call
- FlieĂend Englisch â Als Pflichtanforderung fĂŒr die tĂ€gliche Arbeit
Startup-Erfahrung 0â1 wird sehr begrĂŒĂt und ist ein Pluspunkt bei der Auswahl.
Warum paretos ein spannender Arbeitgeber ist
paretos bietet eine einzigartige Kombination aus technologischer Exzellenz, kultureller Werteorientierung und echter FlexibilitÀt.
- Hardware Ausstattung â Du erhĂ€ltst die Hardware, die du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten
- Lernbudget 2000⏠â Jedes Jahr steht dir ein Budget von 2000⏠zur VerfĂŒgung, um dich kontinuierlich weiterzuentwickeln
- FlexibilitĂ€t â Flexible Arbeitszeiten, wann es dir am besten passt
- Benefit-Budget 60âŹ/Monat â FĂŒr Urban Sports Club, Deutschlandticket, MobilitĂ€t oder Shopping nach deinem Vorlieben
- Frontier AI Zugang â Direkter Zugang zu neuesten AI-Entwicklungen und Learning Sessions mit der Produkt-Entwicklung
- Quartalsweise Hacky Days â KreativitĂ€t und neue Ideen stehen im Fokus
- Teamkultur â Ein hochqualifiziertes, motiviertes Team aus paretoneers, die Ergebnisse liefern und SpaĂ dabei haben
- Dog Club â Vierbeiner sind im BĂŒro willkommen
- Social Events â Professionelle und soziale Events online und vor Ort regelmĂ€Ăig
Die inklusive Unternehmenskultur bietet Chancengleichheit fĂŒr alle, unabhĂ€ngig von Geschlecht, Kultur oder Hintergrund.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Work-Life-Balance bei paretos aus?
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paretos setzt auf maximale FlexibilitĂ€t mit Arbeitszeiten, die zu deinem besten Zeitpunkt passen. Die 100% Remote-Option innerhalb Deutschlands kombiniert mit einem monatlichen Benefit-Budget und dem Lernbudget von 2000⏠jĂ€hrlich unterstĂŒtzt eine gesunde Work-Life-Balance. Der Dog Club im BĂŒro zeigt, dass Work-Life-Integration ernst genommen wird.
Benötige ich deutsche Sprachkenntnisse?
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Nein, flieĂend Englisch ist die einzige Sprachanforderung fĂŒr diese Position. paretos ist eine internationale Firma mit einem globalen Team, in dem die tĂ€glichen Kommunikationen auf Englisch stattfinden. Die Position ist ideal fĂŒr internationale FachkrĂ€fte, die in Deutschland remote arbeiten möchten.
Was erwartet mich im ersten Jahr?
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Im ersten Jahr wirst du die technische Architektur der Decision Intelligence Platform definieren und skalierbare Backend-Services in Python aufsetzen. Du wirst LLM-Integrationen vorantreiben und das Team bei der AI-first Engineering Kultur fĂŒhren. Die Rolle erfordert, dass du nicht nur baust, sondern auch Standards setzt und andere Engineers mentorst.
Gibt es die Möglichkeit fĂŒr On-Office-Work?
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Die Position ist primĂ€r als 100% Remote innerhalb Deutschlands konzipiert, mit der Option auf ein Hybrid-Setup. RegelmĂ€Ăige Team-Events finden online und vor Ort statt, inklusive Quartals-Hacky Days und sozialen Events. Du kannst auch deine Barista-KĂŒnste im BĂŒro unter Beweis stellen und Kaffee-Conversationen mit Kollegen fĂŒhren.