Mercedes-Benz AG Automobilindustrie

Werkstudent Chatbot Entwicklung bei Mercedes-Benz AG

📍 Böblingen, Baden-Württemberg 🏠 Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeit vor Ort 💼 Werkstudent 📋 Unbefristet

Mercedes-Benz AG sucht ab Juni 2026 eine motivierte Werkstudent*in zur Entwicklung eines KI-gestützten Support-Chatbots für die Kundenanfragebearbeitung. Die Position kombiniert praktische Erfahrung mit aktuellen KI-Technologien wie LLMs, RAG und Container-Technologien in einem internationalen Umfeld. Ideal für Studierende der Informatik, die ihre Programmierkenntnisse vertiefen und bei der Zukunft der autonomen Mobilität mitwirken möchten.

Gefordert
Python mit Machine LearningLarge Language Models (LLMs)RAG und LLM-TrainingREST-APIs EntwicklungDocker und Container-OrchestrierungLinux Betriebssystem KenntnisseGit Versionskontrolleagile Entwicklungsmethoden
Wünschenswert
Erfahrung mit Cloud-PlattformenKenntnisse in KubernetesErfahrung mit Microservices-ArchitekturenZusatzqualifikationen in Data Engineering

Deine Aufgaben als Werkstudent*in bei Mercedes-Benz in der Chatbot-Entwicklung

Diese Werkstudentenposition bietet die einzigartige Möglichkeit, state-of-the-art KI-Technologien in der Praxis einzusetzen. Du wirst ein vollautomatisiertes Chatbot-System konzipieren und implementieren, das Kundenanfragen intelligent verarbeitet und beantwortet.

  • Techkonzeption und Umsetzung — Du entwickelst die technische Architektur einer KI-basierten Chatbot-Lösung, die eingehende Kundenanfragen automatisch analysiert und kontextbezogen beantwortet
  • LLM-Integration mit RAG — Einsatz von Large Language Models unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation, um projektspezifisches Wissen effizient im Chat-Dialog nutzbar zu machen
  • Cloud-basierte Softwareentwicklung — Entwicklung einer vollständig cloud-orientierten Lösung mit modernen Container-Technologien wie Docker für skalierbare Infrastruktur
  • Test und Qualitätssicherung — Implementierung robuster Testverfahren und Qualitätsstandards gemäß best-practice Methoden der Softwareentwicklung
  • Produktionsbereitstellung — Roll-out der entwickelten Lösung zur produktiven Nutzung im bestehenden Projektumfeld

Diese Rolle verbindet theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung in einem der führenden Unternehmen der Automobilindustrie.

Welche technischen und persönlichen Kompetenzen du mitbringst

Mercedes-Benz erwartet von zukünftigen Werkstudenten eine fundierte technische Basis kombiniert mit überdurchschnittlichen sozialen Fähigkeiten für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.

  • Python-Expertise im KI-Kontext — Tiefgehende Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich Machine Learning und Microservices-Architekturen für skalierbare Systeme
  • LLM- und RAG-Kenntnisse — Erfahrung mit Large Language Models, Training von KI-Modellen und Retrieval-Augmented Generation Methoden
  • DevOps und Containerisierung — Vertrautheit mit Docker für Container-Erstellung und Orchestrierung in komplexen Umgebungen
  • Linux-Systemkenntnisse — Grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Linux-Terminal, Skriptsprachen und Paketmanagement-Tools
  • API- und Versionskontrolle — Programmatische Nutzung von REST-APIs sowie Erfahrung mit Git für Versionsmanagement
  • Soft Skills — Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Engagement und systematisches Denken in komplexen Umfeldern
  • Kommunikation und Teamarbeit — Ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit in globalen, multikulturellen Teams
  • Lernbereitschaft — Begeisterung für technische Problemlösungen und Offenheit zum Hinterfragen bestehender Lösungen

Studierende mit abgeschlossener Matura oder im fortgeschrittenen Bachelor/Master-Studium sind ideal für diese Position qualifiziert.

Warum Mercedes-Benz ein herausfordernder Arbeitgeber für techn talentierte Werkstudenten ist

Die Automobilindustrie durchläuft einen historischen Wandel hin zu autonomer und digitaler Mobilität. Bei Mercedes-Benz hast du die Chance, diese Transformation aktiv mitzugestalten.

  • Innovationsgetriebenes Umfeld — Arbeit in Teams, die sich von aktuellen Technologietrends inspirieren lassen und die besten Lösungen für Kunden entwickeln
  • ADAS-Systeme und autonomes Fahren — Praxiserfahrung bei der Entwicklung von Advanced Driver Assistance Systems für Autobahn und Stadtumgebung
  • Internationale Zusammenarbeit — Teil eines globalen Teams mit visionären Kolleginnen und Kollegen, die deinen Pioniergeist teilen
  • Technologische Vielfalt — Arbeit mit Datenströmen aus Entwicklungsfahrzeugen, Versuchsflotten, Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop-Systemen
  • Kundenorientierung — Direkter Einfluss auf die Kundenerfahrung durch automatisierte Support-Lösungen
  • Bereitschaft zum Lernen — Zugang zu neuesten Technologien und Methoden in einem Umfeld, das Innovation fördert
  • Strukturierte Entwicklung — Agiles Arbeiten mit klaren Verantwortlichkeiten in komplexen Themengebieten

Diese Position ist ideal für Studierende, die ihre Karriere in der Automobil- und KI-Industrie starten möchten.

Deine Benefits im Überblick

Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Parkplatz
Betriebsarzt
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Kinderbetreuung
Kantine, Café

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Welche Voraussetzungen muss ich als Werkstudent*in mitbringen?

Für diese Position benötigst du ein aktives oder abgeschlossenes Studium in Informatik oder Software Engineering mit Schwerpunkt Softwareentwicklung. Wichtige technische Voraussetzungen sind Python-Kenntnisse im Zusammenhang mit Machine Learning, Erfahrung mit Large Language Models und RAG, sowie Kenntnisse in Docker und Linux. Zusätzlich sollten du programmatische REST-API-Nutzung und Git-Versionskontrolle beherrschen. Persönlich sind Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft besonders wichtig.

Wie sieht die Arbeitszeit und -organisation aus?

Die Position ist als Werkstudentenstelle konzipiert mit flexiblen Arbeitszeiten und hybrider Arbeitsmöglichkeit. Du arbeitest teilweise vor Ort in Böblingen und teilweise remote, was eine gute Work-Life-Balance ermöglicht. Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen, und du wirst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die deinen Pioniergeist teilen und bei der Einarbeitung in das Team helfen.

Was sind die wichtigsten Technologien in diesem Projekt?

Das Projekt basiert auf modernen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die Verarbeitung von projektspezifischem Wissen. Die Chatbot-Lösung wird vollständig cloud-basiert entwickelt und nutzt Docker für Containerisierung und Orchestrierung. Für die Datenverarbeitung werden auch Aggregation von Entwicklungsfahrzeugen, Versuchsflotten und Software-in-the-Loop-Systemen integriert, was umfassende Datenanalyseerfahrung erfordert.

Wie läuft der Bewerbungsprozess bei Mercedes-Benz ab?

Bitte reiche deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen und aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters ein. Markiere alle Dokumente als 'relevant für diese Bewerbung' im Online-Formular und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen und können sich an die Schwerbehindertenvertretung wenden für Unterstützung im Bewerbungsprozess.