werkstudent-data-analyst bei Allianz Versicherungs-AG
Allianz Versicherungs-AG sucht einen motivierten Werkstudenten im Bereich Data Analytics am Standort Unterföhring bei München. Die Position bietet die Möglichkeit, Praktikumserfahrungen in einer der führenden Versicherungsunternehmen zu sammeln und wertvolle Einblicke in Data Analytics im Finanzsektor zu gewinnen. Das Arbeitsmodell ist hybrid und kombiniert Flexibilität mit intensiven Lernerfahrungen.
Deine Aufgaben als Werkstudent Data Analyst bei der Allianz
In dieser spannenden Werkstudentenposition wirst du als wichtiger Bestandteil des Data Analytics Teams tätig und bringst deine theoretischen Kenntnisse in reale Business-Projekte ein. Die Allianz erwartet von dir aktives Engagement bei der Aufbereitung und Analyse von Datenmengen sowie die Entwicklung aussagekräftiger Visualisierungen für verschiedene Stakeholder.
- Datenanalyse und Auswertung — Du untersuchst umfangreiche Datensätze der Versicherungsbranche und leitest daraus praxisrelevante Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen ab. Die Arbeit mit großen Datenmengen erfordert sowohl analytische Präzision als auch business understanding.
- Dashboard-Erstellung und Reporting — Du sorgst für die Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Dashboards sowie Reports durch moderne BI-Tools. Die Ergebnisse werden adressatengerecht aufbereitet und intern sowie extern kommuniziert.
- Ad-hoc-Analysen und Projektarbeit — Du stellst flexibel und schnell auf konkrete Fragestellungen von Fachbereichen wie Business Process, IT-Transformation oder Aktuariat ein. Eigenverantwortliche Arbeitsweise in agilen Projektumfeldern ist dabei selbstverständlich.
- Teamzusammenarbeit und Datenerfassung — Die enge Abstimmung mit verschiedenen Abteilungsteams fördert den Wissensaustausch. Zudem übernimmst du Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität und nimmst an internen sowie externen Meetings teil.
Diese Rolle bietet dir die ideale Plattform, um Fundamentals der Data Science in der Versicherungsindustrie zu vertiefen und gleichzeitig erste Führungserfahrungen im Projektmanagement zu sammeln.
Das Profil: Was du als Werkstudent Data Analyst mitbringst
Die Allianz sucht nach Studierenden mit fundierten theoretischen Kenntnissen und ersten praktischen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse. Ein fortgeschrittenes Studium im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich ist die Basis, ergänzt durch spezifische technische Skills und persönliche Kompetenzen, die für den erfolgreichen Einstieg in die Versicherungsbranche essenziell sind.
- Studienstatus und Fachbereich — Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium, bevorzugt in wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen. Dies ermöglicht dir fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse, die für Dateninterpretationen in der Versicherungswirtschaft unverzichtbar sind.
- Technische Skills und Tools — Erste praktische Erfahrungen mit Excel, SQL, Python oder R sind Voraussetzung. Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau gearbeitet, was dir ermöglicht, Daten strukturiert und visuell ansprechend aufzubereiten.
- Branchenkenntnis und Verständnis — Erfahrungen im Umfeld der Finanzindustrie, bei Beratungen oder in leistungsstarken Startups sind besonders wertvoll. Ein fundiertes Verständnis für Datenanalyse und Statistik bildet das Fundament für komplexe Auswertungen.
- Persönliche Kompetenzen — Zügige Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und der Blick für das große Ganze zeichnen dich aus. Du bist ein Teamplayer mit Kreativität, arbeitest eigenverantwortlich und zeigst hohe Leistungs- und Lernbereitschaft.
- Sprachliche Fähigkeiten — Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, da du mit verschiedenen Teams kommunizierst und Ergebnisse adressatengerecht aufbereitest.
Die Kombination aus technischer Affinität, wirtschaftlicher Bildung und sozialen Kompetenzen macht dich zur idealen Wahl für diese Position in der Allianz.
Warum die Allianz und das Team in Unterföhring ein tolles Arbeitsumfeld bieten
Als einer der führenden Arbeitgeber Deutschlands und Preisträger bei Great Place to Work bietet die Allianz nicht nur eine herausfordernde Position, sondern auch ein umfassendes Benefits-Paket, das deine Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung unterstützt. Der Standort Unterföhring bei München ist als dynamischer und zukunftsorientierter Arbeitsplatz bekannt und verbindet moderne Arbeitsstrukturen mit einer starken Unternehmenskultur.
- Gesundheit und Wohlbefinden — Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit. Die Allianz zeigt sich commitment gegenüber dem Wohlbefinden ihrer Mitarbeitenden in allen Lebensphasen.
- Attraktive Vergütung und Zuschüsse — Neben einer fairen Vergütung erhältst du einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 25,00 € sowie einen täglichen Mittagessenszuschuss in den hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants. Diese Leistungen reduzieren deine Lebenshaltungskosten erheblich.
- Zeit und Flexibilität — Das Modell "Neues Arbeiten" ermöglicht eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Du arbeitest flexibel, hybrid, mobil und vor Ort, was besonders für Werkstudenten mit Nebenverpflichtungen ideal ist.
- Karriereentwicklung und Weiterbildung — Umfassende Bildungsmöglichkeiten durch Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen kontinuierliche Weiterentwicklung. Die Allianz investiert stark in die professionelle Entwicklung ihrer Nachwuchskräfte.
Ein weiterer Pluspunkt ist die Nachhaltigkeitsorientierung der Allianz als eines der führenden Unternehmen im Dow Jones Sustainability Index. Du engagierst dich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position für Erstsemester geeignet oder wird Vorerfahrung erwartet?
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Die Position ist primär für Studierende in fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudiengängen konzipiert. Erste praktische Erfahrungen mit Tools wie Excel, SQL oder Python sind erforderlich, aber keine langjährige Berufserfahrung. Das Studium sollte bereits einen gewissen Abschlussfortschritt zeigen, da du theoretisches Wissen in reale Projekte einbringen sollst. Ideal sind auch erste Praktika oder Projektarbeiten im Bereich Datenanalyse, aber die wichtigsten Qualifikationen sind die technische Ausrüstung und die Lernbereitschaft.
Wie funktioniert das hybride Arbeitsmodell konkret?
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Das hybride Arbeitsmodell der Allianz ermöglicht dir Flexibilität bei der Vereinbarkeit von Studium und Beruf. Du arbeitest zu einem Teil im Homeoffice und zu einem Teil vor Ort im Bürostandort in Unterföhring. Die genauen Aufteilungstage werden individuell mit deinem Team abgestimmt, was besonders für Werkstudenten mit Vorlesungsplänen vorteilhaft ist. Die Allianz setzt auf mobiles Arbeiten und fördert die Work-Life-Balance durch dieses flexible Konzept, das sich nahtlos in dein Studienalltag integrieren lässt.
Welche Weiterbildungsmöglichkeiten werden Werkstudenten angeboten?
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Die Allianz bietet Werkstudenten umfangreiche Weiterbildungsprogramme an, darunter Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed für eigenständiges Lernen. Schulungen werden je nach Bedarf und Projektstellung angeboten, um deine fachlichen Kompetenzen kontinuierlich zu erweitern. Zusätzlich profitierst du vom Austausch mit erfahreneren Kolleg:innen und der Möglichkeit, an internen Projektmeetings teilzunehmen. Diese Lernumgebung unterstützt deine professionelle Entwicklung auch über die Werkstudentenzeit hinaus.
Gibt es Möglichkeiten für eine Übernahme oder Übernahme nach dem Studium?
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Die Allianz als großer Arbeitgeber mit etabrierten Nachwuchspipelines bietet oft Übernahmechancen für besonders leistungsstarke Werkstudenten. Während es keine garantierte Übernahmequote gibt, kommt es auf deine Leistung, Motivation und das Fit in das Team an. Die Allianz investiert stark in Talente und zeigt Interesse an Studierenden mit Potenzial. Ein offenes Gespräch über Deine Karriereabsichten sollte direkt mit dem Team oder Recruiting geführt werden, um Möglichkeiten für eine spätere Festanstellung zu erörtern.