AI Data Science Engineer bei WeMatch
Als AI / Data Science Engineer bei WeMatch verantwortest du die Konzeption und Implementierung innovativer Datenpipelines und Retrieval-Mechanismen für Large Language Models. Mit 80% Remote-Anteil bietet die Stelle maximale Flexibilität und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von KI und Data Science innovative Lösungen zu entwickeln. Du wirst Teil eines Teams, das sich auf die Integration von Large Language Models in dynamische Datenumgebungen spezialisiert hat.
- Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen: Anbindung von LLMs an aktuelle Datenquellen
- Optimierung von Datenpipelines: Extraktion, Bereinigung und Integration heterogener Daten
- Gestaltung effizienter Retrieval-Mechanismen: Entwicklung vektorbasierter Lösungen ohne aufwendiges Fine-Tuning
- Arbeit in einem innovativen Umfeld: Mitgestaltung zukunftsweisender Technologien
Diese Stelle bietet eine einzigartige Chance, sich in einem wachsenden Bereich zu positionieren und dabei maximale Flexibilität durch Remote-Arbeit zu genießen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
In dieser Rolle übernimmst du anspruchsvolle Aufgaben im Bereich der Datenverarbeitung und KI-Integration. Du arbeitest eng mit Entwicklungsteams zusammen und gestaltest innovative Lösungen.
- Konzeption und Implementierung: Entwicklung von RAG-Lösungen für LLMs
- Datenpipeline-Optimierung: Aufbau robuster Systeme für Datenintegration
- Schnittstellenentwicklung: Erstellung performanter Verbindungen zwischen Datenquellen und LLMs
- Algorithmenentwurf: Gestaltung von Workflows für kontextbezogene Antworten
- Systemmonitoring: Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Prozesse
Du arbeitest an der Spitze der technologischen Entwicklung und gestaltest die Zukunft von KI-gestützten Datenlösungen mit.
Was solltest du mitbringen?
Wir suchen einen erfahrenen Data Science Engineer mit fundierten Kenntnissen im Bereich KI und Datenintegration. Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills für diese Position entscheidend.
- Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Datenextraktion und -bereinigung
- Programmierkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Python oder Java
- Datenbankwissen: Verständnis von relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
Bewerber mit Erfahrung in NLP und Dokumentenanalyse werden besonders berücksichtigt.
Was bietet dir das Unternehmen?
WeMatch bietet ein attraktives Paket an Leistungen, die sowohl die berufliche als auch die persönliche Entwicklung fördern. Die moderne Arbeitsumgebung und flexible Gestaltungsmöglichkeiten machen diese Stelle besonders attraktiv.
- Flexible Arbeitszeiten: Möglichkeit zu 4 Tagen Homeoffice pro Woche
- Weiterbildung: Gezielte Förderung durch Schulungen und Konferenzteilnahmen
- Attraktive Vergütung: Inklusive betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Moderne Arbeitsumgebung: Hochwertige Ausstattung und Mobile Work
- Zusätzliche Benefits: Kostenfreie Getränke, Fitnessangebote und Trainingsmöglichkeiten
Die offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien fördert den intensiven Wissenstransfer im Team.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Stelle komplett im Homeoffice möglich?
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Die Stelle bietet 80% Homeoffice-Anteil, was bedeutet, dass Sie den Großteil Ihrer Arbeit remote erledigen können.
Welche Qualifikationen werden benötigt?
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Fundierte Erfahrung in Datenextraktion, Programmierkenntnisse in Python oder Java sowie Kenntnisse in Datenbanken und Cloud-Umgebungen sind erforderlich.