HMS Analytical Software GmbH Software Analytics

ai-engineer-data-scientist-praktikum-machine-learning-generative-ai bei HMS Analytical Software GmbH

📍 Heidelberg, Baden-WĂŒrttemberg (Hybrid) 🏠 Flexible Arbeitszeiten mit Mobile Office und hybrides Arbeiten möglich đŸ’Œ Praktikum 📋 Unbefristet

HMS Analytical Software sucht einen AI Engineer / Data Scientist fĂŒr ein spannendes Praktikum in Heidelberg. Du arbeitest an praxisnahen Machine Learning und Generative AI Lösungen und entwickelst gemeinsam mit Kunden Anwendungen, die GeschĂ€fts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern. Das Unternehmen bietet eine hybride Arbeitsweise, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Benefits zur Förderung von Work-Life-Balance.

Gefordert
Python oder vergleichbare ProgrammierspracheMachine Learning und Generative AIData Science GrundlagenSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseDocker und ContainerisierungGit-basierte CI/CD-Prozesse
WĂŒnschenswert
Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure)Kenntnisse in Datenbanken und modernen DatenplattformenBig-Data-Technologien wie Spark oder KafkaDatabricks oder Snowflake ErfahrungMLOps-Prinzipien und LLMOpsPrompting, Evaluation und Guardrails fĂŒr LLMs

Deine Aufgaben als AI Engineer / Data Scientist Praktikum bei HMS Analytical Software

Du bringst deine Expertise in den Bereichen Machine Learning und Generative AI bei HMS Analytical Software ein und entwickelst innovative Lösungen fĂŒr unsere Kunden. Deine Hauptaufgaben umfassen:

  • Entwicklung von ML und GenAI-Lösungen — Du arbeitest mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs, um praxisnahe Anwendungen zu entwickeln und kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Analyse und AnforderungsĂŒbersetzung — Fachliche und technische Anforderungen werden analysiert und in konkrete, umsetzbare Use Cases transformiert
  • Datenanalyse und Modellentwicklung — Du fĂŒhrst explorative Datenanalysen durch, entwickelst Modelle und Prototypen und bewertest Nutzen, Risiken sowie Machbarkeit
  • Integration in IT-Landschaften — Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten werden in bestehende Systeme integriert, inklusive APIs, Services und Pipelines
  • MLOps und LLMOps Workflows — Aufbau und Weiterentwicklung von Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring und Evaluation mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung
  • Betrieb von APIs und Datenpipelines — Entwicklung und Betrieb von Microservices und Datenpipelines fĂŒr skalierbare Lösungen
  • Projektleitung und Mentoring — Mitwirkung an der Digitalisierung von GeschĂ€ftsprozessen und Produktionsanlagen mit fachlicher Verantwortung

Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Kunden, wodurch du echtes VerstĂ€ndnis fĂŒr deren Herausforderungen entwickelst.

Qualifikationen fĂŒr das Praktikum bei HMS Analytical Software

Als AI Engineer / Data Scientist im Praktikum erwartet dich ein anspruchsvolles Umfeld mit klaren Erwartungshaltungen. Folgende Qualifikationen sind essenziell:

  • Abschluss in relevanten Fachgebieten — Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach bildet die theoretische Grundlage
  • Praxiserfahrung in Data Science und AI — Erfahrung in Data Science, Generative AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering ist ideal, besonders im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
  • Programmiersprachenkenntnisse — Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, C# oder C++ sind unabdingbar
  • Machine Learning und Generative AI — Erfahrung mit gĂ€ngigen Frameworks und Tools im Bereich AI sowie ein hohes Interesse an AI-assisted Development
  • Datenbank- und Datenplattform-Kenntnisse — Erfahrung im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
  • Cloud-Technologien — Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure im Kontext von ML/AI-Anwendungen ist von Vorteil
  • Containerisierung und CI/CD — Erfahrung mit Docker und Git-basierten CI/CD-Prozessen
  • MLOps-Passagen — VerstĂ€ndnis fĂŒr MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen wie Evaluation, Prompting und Guardrails

Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau sind erforderlich, ebenso wie Freude an der Arbeit in Teams und mit Kunden.

Benefits und Arbeitsumfeld bei HMS Analytical Software

HMS Analytical Software setzt sich aktiv dafĂŒr ein, die Work-Life-Balance der Mitarbeiter zu fördern und einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Die vielfĂ€ltigen Benefits umfassen:

  • Flexibles Arbeiten — Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office und hybrides Arbeiten ermöglichen eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Zudem ist es möglich, Hunde mit ins BĂŒro zu bringen
  • Karriereentwicklung — Die Vielfalt der Kundenprojekte ermöglicht individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum
  • Mentoren-Programm — WĂ€hrend der Einarbeitungszeit unterstĂŒtzt ein Mentoren-Programm bei der Orientierung und StĂ€rkung des Zusammenhalts innerhalb der Teams
  • Soziale Angebote — Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents und Weihnachtsfeiern fördern die Gemeinschaft. Hobby- und Sportgruppen stĂ€rken die soziale Interaktion
  • Finanzielle Vorteile — ZuschĂŒsse fĂŒr Kinderbetreuung, Essen und Sport sowie ein Deutschlandticket fĂŒr nachhaltiges Reisen
  • Gesundheit & Wohlbefinden — Bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung, Augenarztuntersuchung sowie gesunde Snacks und GetrĂ€nke
  • Soziale Verantwortung — Die HuManS-Stiftung strebt einen positiven Beitrag zur Gesellschaft an. Klimainitiative und Umweltprogramm setzen sich fĂŒr nachhaltige Unternehmenspraktiken ein
  • KrisenunterstĂŒtzung — Bis zu 5 bezahlte Abwesenheitstage unterstĂŒtzen bei der Pflege pflegebedĂŒrftiger oder kranker Familienmitglieder

Dieses umfassende Benefits-Paket zeigt, wie sehr das Unternehmen seine Mitarbeiter wertschĂ€tzt und unterstĂŒtzt.

Warum HMS Analytical Software ein spannender Arbeitgeber ist

HMS Analytical Software bietet fĂŒr Praktiker im Bereich AI und Data Science ein einzigartiges Umfeld mit ĂŒber 35-jĂ€hriger Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich. Über 160 hochspezialisierte Experten mit Fokus auf Manufacturing, Finance und Life Science treiben digitale Modernisierungen voran. Das Unternehmen bereitet den Weg fĂŒr eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stĂŒtzt. FĂŒr Praktiker bedeutet dies:

  • Praxisnahe Projekte — Du arbeitest an echten Use Cases mit Kunden und entwickelst Lösungen mit messbarem Mehrwert
  • Fachliche Expertise — Hochspezialisierte Experten als Mentor und Kollegium geben wertvolles Wissen weiter
  • Branchenvielfalt — Projekte in Manufacturing, Finance und Life Science ermöglichen breites branchenĂŒbergreifendes VerstĂ€ndnis
  • Technologische Innovation — Fokus auf Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering mit Synthese dieser Bereiche
  • Langfristige Perspektive — Vom fachlichen Experten bis zur Projektleitung oder perspektivisch ins Management – individuelle Wege werden unterstĂŒtzt
  • Unternehmenskultur — Die Gemeinschaft und der Austausch werden durch vielfĂ€ltige Events aktiv gefördert. Welcome Day und Mentoren-Programme stĂ€rken den Zusammenhalt
  • Zukunftsfokus — Das Unternehmen positioniert sich als Vorreiter in der digitalen Transformation mit Fokus auf Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung

Die UnternehmensgrĂŒndung vor Jahrzehnten zeigt langfristige StabilitĂ€t und Vertrauen in die Zukunft.

Deine Benefits im Überblick

✓ Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto
✓ Mobile Office und hybrides Arbeiten
✓ Möglichkeit, Hunde mit ins BĂŒro zu bringen
✓ Mentoren-Programm wĂ€hrend der Einarbeitungszeit
✓ Welcomeday fĂŒr neuen Mitarbeiter
✓ ZuschĂŒsse fĂŒr Kinderbetreuung, Essen und Sport
✓ Deutschlandticket fĂŒr nachhaltiges Reisen
✓ Gesundheitsmaßnahmen wie Ergonomieberatung und Grippeimpfung
✓ Hobby- und Sportgruppen fĂŒr soziale Interaktion
✓ HuManS-Stiftung fĂŒr soziale Verantwortung

HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle

Welche StudienabschlĂŒsse werden fĂŒr das Praktikum bevorzugt?

▌

FĂŒr dieses Praktikum als AI Engineer / Data Scientist wird ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach erwartet. Die Praxiserfahrung ist besonders wertvoll, wenn sie im Bereich Data Science, Generative AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering liegt. Idealerweise sollte das Studium bereits einen Abschluss oder zumindest fortgeschrittene StudiengĂ€nge in diesen Bereichen umfassen, da du von Anfang an an praxisnahen GenAI- und Machine-Learning-Lösungen arbeiten wirst.

Wie ist das Remote-Arbeitsmodell bei HMS aufgebaut?

▌

HMS Analytical Software bietet ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem du eine Kombination aus Homeoffice und BĂŒroarbeit genießen kannst. Flexible Arbeitszeiten mit einem Arbeitszeitkonto ermöglichen es dir, deine Arbeitszeit individuell zu gestalten. Der genaue Anteil an Homeoffice-Tagen wird bei der Einarbeitung mit dem Team abgestimmt. ZusĂ€tzlich profitierst du von der Möglichkeit, Hunde mit ins BĂŒro zu bringen, was das hybride Arbeiten noch attraktiver macht und eine familiĂ€re AtmosphĂ€re schafft.

Gibt es finanzielle VergĂŒnstigungen fĂŒr Praktikanten?

▌

Als Praktikant bei HMS Analytical Software profitierst du von verschiedenen finanziellen Vorteilen, die auch Praktikanten zugutekommen können. Dazu gehören ZuschĂŒsse fĂŒr Kinderbetreuung, Essen und Sport sowie ein Deutschlandticket fĂŒr nachhaltiges Reisen. Die genauen VergĂŒtungsbedingungen fĂŒr das Praktikum werden individuell verhandelt und im Rahmen der Praktikumsvereinbarung festgelegt. FĂŒr Unternehmen wie HMS, die Wert auf Work-Life-Balance legen, ist eine faire PraktikumsvergĂŒtung ĂŒblich.

Was erwartet mich nach dem Praktikum?

▌

HMS Analytical Software sieht das Praktikum als eine Möglichkeit, fĂŒr Praktikanten nicht nur fachlich zu wachsen, sondern auch eine langfristige Perspektive zu entwickeln. Durch die Vielfalt der Kundenprojekte und die Möglichkeit von Schulungsangeboten sowie Fachkonferenzen werden fachliches Wachstum gefördert. Zudem unterstĂŒtzen Wissenszirkel den kontinuierlichen Wissensaustausch. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums besteht die Möglichkeit, in eine feste Position einzusteigen oder zumindest wertvolle Netzwerkverbindungen fĂŒr die spĂ€tere Karriere aufzubauen.