ai-engineering-team-lead bei Deel
Deel sucht einen erfahrenen AI Engineering Team Lead für eine vollständig remote Position in Deutschland. Sie werden ein interdisziplinäres Team von 6-10 Spezialisten führen und AI/LLM-Technologien in die globale HR-Plattform integrieren. Die Position erfordert tiefgreifende technische Expertise in KI-Entwicklung, Python oder Node.js sowie starke Führungskompetenzen in einem dynamischen Startup-Umfeld.
Ihre Rolle als AI Engineering Team Lead bei Deel im Fokus
Als Team Lead im Engineering bei Deel verbinden Sie technische Exzellenz mit strategischer Führung. Sie übernehmen Verantwortung für ein cross-funktionales Team von 6-10 Fachkräften und gestalten gleichzeitig die Integration moderner KI-Technologien in die globale HR-Plattform.
- Technische Führung und Hands-on-Arbeit — Sie entwickeln direkt mit Python, Node.js oder ähnlichen modernen Tech-Stacks skalierbare Anwendungen und geben gleichzeitig strategische Richtung vor
- Team-Entwicklung und Mentoring — Sie fördern das Wachstum Ihrer Teammitglieder durch gezielte technische Beratung und strukturierte Feedback-Kultur
- Agile Methodik und Qualitätssicherung — Sie implementieren Best Practices in Entwicklung, Testing und Deployment für höchste technische Standards
- Produkt- und Design-Kollaboration — Sie arbeiten eng mit Produkt- und Designteams zusammen für außergewöhnliche Benutzererlebnisse
Diese Position bietet die Möglichkeit, die Zukunft der globalen Arbeitswelt mitzugestalten, während Sie IhreExpertise als gefragter KI-Führer weiter ausbauen.
Technische Anforderungen und notwendige AI/LLM-Expertise
Die Position verlangt fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und modernen Entwicklungstechnologien. Sie müssen nachweisbare Erfahrung im Bereich LLM-Integration in Produktionssysteme mitbringen und verstehen, wie sich KI-Modelle in reale Geschäftsprozesse einfügen.
- AI/LLM-Kompetenzen — Praktische Erfahrung mit KI-Tools, Large Language Models oder AI-gestützten Entwicklungsworkflows ist unerlässlich
- Modernes Tech-Stack — Fundierte Kenntnisse in SQL, APIs und verteilten Systemen für komplexe Datenstrukturen und Integrationen
- Objektorientierte Programmierung — Solides Verständnis von OOP-Prinzipien und Fähigkeit zur Erstellung wartbarer, skalierbarer Systemarchitekturen
- Produktionsumgebungen — Erfahrung im Handling von Incidents, Debugging und Eskalationen in Produktionsumgebungen
- Datenanalyse — Fähigkeit zur Datenanalyse und Ableitung handlungsrelevanter Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen
Zusätzlich wird erwartet, dass Sie sowohl strategische Vision als auch Detailorientierung in Entscheidungsprozessen kombinieren können, um langfristigen technischen Erfolg zu gewährleisten.
Leadership und Führungskompetenzen für den Erfolg bei Deel
Erfolgreiche Führung bei Deel erfordert mehr als nur technisches Wissen. Sie müssen ein Umfeld schaffen, das Innovation, Inklusion und kontinuierliches Lernen fördert, während gleichzeitig geschäftliche Ziele erreicht werden.
- Team-Aufbau und Skalierung — Aktive Rolle im Hiring-Prozess zur Sicherstellung der Ausrichtung mit Unternehmenswerten und kultureller Passung
- Performance-Management — Durchführung von Leistungszyklen, strukturiertes Feedback und Unterstützung des professionellen Wachstums
- Kultur-Entwicklung — Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Inklusion und kontinuierlichen Verbesserung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Koordination über Teams hinweg für komplexe Projekte und Alignment auf gemeinsame Ziele
- Stakeholder-Kommunikation — Effektive Kommunikation technischer Herausforderungen und Lösungen an Interessengruppen
Ihre Fähigkeit, technische Gesundheitschecks vor kurzfristigen Produktentscheidungen zu priorisieren, wird geschätzt und ermöglicht nachhaltigen Erfolg.
Warum Deel die richtige Karriereentscheidung für KI-Engineer ist
Deel ist nicht nur der schnellste wachsende SaaS-Unternehmen in der Geschichte – Sie werden Teil einer Bewegung, die die globale Arbeitswelt transformiert. Mit einem Bewertung von $17,3 Milliarden und $1 Milliarden Annual Recurring Revenue in nur über fünf Jahren bietet das Unternehmen Wachstumsmöglichkeiten und Impact.
- Schnelles Wachstum und Innovation — Arbeit an komplexen Herausforderungen, die Millionen von Arbeitnehmern weltweit betreffen
- Technologische Exzellenz — Zugriff auf state-of-the-art AI-Technologien und Infrastruktur für die Zukunft der Arbeit
- Internationale Reichweite — Zusammenarbeit mit Teams in über 100 Ländern und 74 Sprachen
- Karriere-Beschleunigung — Die Erfahrung bei Deel wird Ihre Position als gefragter KI-Führer weltweit stärken
- Impact und Sinnhaftigkeit — Beitrag zur Schaffung einer diverseren und inklusiveren globalen Wirtschaft
Dies ist eine Gelegenheit, Ihre Karriere in einer Branche zu gestalten, die die Art und Weise definiert, wie Menschen weltweit arbeiten und bezahlt werden.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich vollständig remote verfügbar und wo kann ich arbeiten?
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Ja, Deel ist eine vollständig remote arbeitende Firma mit optionalen WeWork-Zugängen weltweit. Als AI Engineering Team Lead können Sie von jedem Ort der Welt aus arbeiten, solange Sie eine stabile Internetverbindung haben. Das Unternehmen unterstützt globale Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitsbedingungen, die sich an Ihre persönlichen Bedürfnisse anpassen lassen.
Wie viel Erfahrung mit KI/LLM-Technologien wird benötigt?
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Es wird nachweisbare Erfahrung mit AI-Tools, Large Language Models oder AI-gestützten Entwicklungsworkflows erwartet. Sie sollten bereits KI-Funktionen in Produktionsumgebungen entwickelt und implementiert haben. Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompt Engineering oder Agent Orchestration wird geschätzt, ebenso wie tiefgreifendes Verständnis von LLM-Verhalten und Halluzinationserkennung.
Welche Gehaltsvorstellung kann ich für diese Position erwarten?
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Deel bietet faire und kompetitive Vergütung, die an Ihre Rolle, Ihren Arbeitsstatus und Ihren Standort angepasst ist. Die genauen Gehaltsdetails werden während des Bewerbungsprozesses kommuniziert. Zusätzlich erhalten Sie Aktien-Zuteilungen und weitere Benefits, die von Ihrem Beschäftigungsstatus und Land abhängen. Das Unternehmen legt Wert auf Transparenz und Chancengleichheit in der Vergütung.
Gibt es spezifische technische Stack-Anforderungen für die Entwicklung?
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Der bevorzugte Tech-Stack umfasst Node.js, Python oder ähnliche moderne Technologien. Zwingend erforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und tiefgreifendes Verständnis von Datenstrukturen. Erfahrung mit APIs, verteilten Systemen und Datenanalyse ist essentiell. Das Unternehmen schätzt auch Offenheit für diverse technische Hintergründe, solange die AI-Kompetenz vorhanden ist.