big-data-engineer-ml-analytics-search bei BMW Group
Die BMW Group sucht in München einen erfahrenen Big Data Engineer, der sich auf Machine Learning Analytics und Suchinfrastrukturen spezialisiert hat. In dieser Rolle gestalten Sie die Datenpipelines für petabyte-große Mengen an Sensordaten mit und ermöglichen es ML-Teams, Trainingsdatensätze effizient zu verwalten. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Abfragen und der Architektur von Indexierungssystemen für die Automobilbranche.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
In einer innovativen Umgebung arbeiten Sie an der Zukunft der datengesteuerten Mobilität. Ihre Hauptverantwortung liegt im Bereich der Dateninfrastruktur, die es Ingenieuren ermöglicht, massive Datensätze schnell zu durchsuchen und zu analysieren.
- Pipeline-Entwicklung — Sie konzipieren hochperformante Such- und Abfragepipelines für petabyte-skalige Daten Lakes.
- Indexierung — Der Aufbau von Systemen zur Katalogisierung von Sensordaten inklusive Metadatenerstellung.
- Performance-Optimierung — Sie sorgen durch intelligente Partitionierung und Caching für minimale Scan-Volumen bei großen Datenmengen.
Dies bietet Ihnen die Chance, direkt an der Schnittstelle zwischen rohen Fahrzeugdaten und modernster KI-Technologie zu arbeiten.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus der Datenverarbeitung in diesem Bereich. Von der Extraktion bis zur Analyse stehen Ihnen moderne Technologien zur Verfügung.
- Suchinfrastruktur — Sie bauen Systeme, die es erlauben, Milliarden von Datensätzen in Sekundenbruchteilen zu durchsuchen.
- Dataset-Management — Entwicklung von Pipelines zur automatischen Zusammenstellung und Versionierung von Trainingsdaten.
- Qualitätssicherung — Implementierung von Berichten zur Datenabdeckung und Scoring-Systemen für die Datenqualität.
- Observability — Betreiben von Dashboards zur Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Latenzzeiten.
Dadurch tragen Sie maßgeblich dazu bei, dass die Entwicklung von KI-Modellen in der Automobilindustrie beschleunigt wird.
Was solltest du mitbringen?
Wir suchen einen qualifizierten Experten mit fundierten Kenntnissen in der Datenverarbeitung und einem Hintergrund in der Informatik oder einem technischen Studiengang.
- Technische Expertise — Sie verfügen über mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data und Data Engineering.
- Programmiersprachen — Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind zwingend erforderlich.
- Cloud-Infrastruktur — Produktionserfahrung mit Kubernetes und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Spezifisches Wissen — Erfahrung mit automotive measurement data (MDF4) oder Embedding-Suchtechnologien ist sehr vorteilhaft.
Eine affinität zu komplexen Datenstrukturen und die Bereitschaft, in einem multinationalen Team zu arbeiten, runden Ihr Profil ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
Bei der BMW Group erhalten Sie nicht nur eine attraktive Position, sondern auch umfassende Entwicklungsmöglichkeiten und Sicherheit.
- Vergütung — Fair und leistungsorientiert, inklusive jährlicher Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Work-Life-Balance — Flexible Arbeitszeiten, bis zu sechs Wochen Urlaub und Kompensation von Mehrarbeit.
- Vorteile — Günstige Konditionen für BMW und MINI Fahrzeuge sowie diverse Zusatzleistungen.
- Entwicklung — Breite Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Sie arbeiten in einem Umfeld, das Innovation fördert und die Meinung jedes Einzelnen wertschätzt.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist eine Remote-Arbeit in dieser Position möglich?
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Die Stelle ist primär am Standort München angesiedelt. Da es sich um eine moderne Tech-Rolle handelt, werden in der Regel hybride Arbeitsmodelle angeboten. Dies bedeutet, dass Sie sowohl vor Ort als auch von zu Hause aus arbeiten können, je nach Absprache mit dem Team.
Welche Technologien werden im Alltag genutzt?
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Der Fokus liegt auf Python, SQL und verteilten Rechenframeworks. Zudem sind Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure sowie Containerisierung durch Kubernetes erforderlich. Spezifische Automotive-Formate wie MDF4 sind von Vorteil.
Wie sieht die Karriereentwicklung bei der BMW Group aus?
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Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und fachliche Entwicklung. Es gibt vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität der Zukunft prägen. Die interne Mobilität innerhalb des Konzerns ist ebenfalls gefördert.
Ab wann kann die Tätigkeit aufgenommen werden?
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Die Position ist ab sofort verfügbar. Die genaue Startzeit kann in der Regel individuell mit dem Hiring Manager vereinbart werden, um den Übergang in das neue Team smooth zu gestalten.