business-data-analyst-cloud bei DZ BANK AG
Bei der DZ BANK suchen Sie einen Business Data Analyst Cloud, der die Weiterentwicklung und den Betrieb von Data-Lake-Plattformen wie Google BigQuery und Dataiku übernimmt. Die Position umfasst die Entwicklung von AI-Lösungen, die Erstellung von Dashboards sowie die Mitwirkung an kapitalmarktbezogenen Projekten. Als Teil eines innovativen Teams gestalten Sie die Zukunft der Genossenschaftsbanken mit.
Ihre Aufgaben als Business Data Analyst bei der DZ BANK
Die DZ BANK erwartet von Ihnen eine aktive Rolle bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen. Sie werden als Schlüsselfigur bei der Transformation von Daten in wertvolle Erkenntnisse fungieren und damit die Entscheidungsfindung innerhalb der Bank verbessern.
- Plattformweiterentwicklung — Sie übernehmen die aktive Weiterentwicklung, Wartung und den Betrieb der DZ BANK Data Lake Plattformen, insbesondere Google BigQuery und Dataiku, sowie verbundener KI-Lösungen für moderne Analysen
- Use Case Unterstützung — Fachbereiche werden bei Data Analytics Use Cases im Data Lake unterstützt, was Datenaufnahme, tiefgehende Analyse, sorgfältige Aufbereitung und die Anbindung neuer Quellsysteme umfasst
- Dashboard-Erstellung — Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen benutzerfreundliche Dashboards in Tableau oder Power BI für dezentrale Nutzung durch Stakeholder
- Systemmonitoring — Die Überwachung von Systemen und Schnittstellen, Incident- und Testmanagement sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren gehören zu Ihren Kernaufgaben
- AI-Entwicklung — Sie konzipieren, entwickeln und optimieren KI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse
- Prozessoptimierung — Sie wirken in Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle mit und tragen zur Prozessoptimierung bei
Durch diese vielfältigen Aufgaben haben Sie nicht nur die Möglichkeit, technische Expertise einzubringen, sondern auch die strategische Bedeutung von Daten in der Finanzbranche direkt zu erleben.
Anforderungen an Ihre Qualifikation als Data Analyst
Die DZ BANK legt großen Wert auf fundierte technische Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Data Management und Cloud-Technologien. Als Senior-Position erfordert die Stelle umfangreiche Expertise in mehreren Schlüsseltechnologien sowie tiefes Verständnis für agile Methoden.
- Studienabschluss — Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder vergleichbare akademische Qualifikation bilden die Basis für diese anspruchsvolle Position
- Cloud-Plattform-Expertise — Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud, sind unerlässlich
- Agile Methoden — Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python sind notwendig für moderne Entwicklungsprozesse
- Datenanalyse — Kenntnisse in Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung, runden Ihr technisches Profil ab
- KI-Erfahrung — Praktische Erfahrung in der Umsetzung von KI- und Generative-KI-Anwendungen, z. B. mittels Python, LLM-Frameworks oder vergleichbarer Technologien, mit Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Bankenkenntnisse — Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise in Abwicklungsprozessen im Kapitalmarktgeschäft, sind ein großer Vorteil
- Sprachkompetenz — Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich für die internationale Arbeit
Diese Anforderungen spiegeln die hohen Standards wider, die eine führende Bank wie die DZ BANK setzt, und bieten gleichzeitig hervorragende Möglichkeiten für Ihre fachliche Weiterentwicklung.
Warum die DZ BANK ein spannender Arbeitgeber für IT-Profis ist
Die DZ BANK bietet mehr als nur eine interessante Position — sie bietet eine Plattform für nachhaltiges Wachstum und persönliche Entwicklung in einem der führenden Finanzinstitute Deutschlands.
- Leistungsbezogene Vergütung — Die DZ BANK bietet eine attraktive leistungsbezogene Vergütung, die Ihre Erfolge würdigt und eine faire Entlohnung sicherstellt
- Flexible Arbeitszeiten — Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht eine bessere Work-Life-Balance und eine individuellere Arbeitsgestaltung
- Weiterbildungsprogramme — Umfangreiche Weiterbildungsprogramme sorgen dafür, dass Sie auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und Ihre Kompetenzen kontinuierlich ausbauen können
- Gesundheitsvorsorge — Betriebliche Altersversorgung sowie Gesundheits- und Fitnessangebote zeigen, dass die DZ BANK auf Ihr Wohlbefinden achtet
- Fahrtkostenzuschuss — Der Fahrtkostenzuschuss nimmt Ihnen administrative Belastungen und unterstützt Ihre Mobilität
- Genossenschaftliche Werte — Die DZ BANK lebt genossenschaftliche Werte und schafft eine Kultur, die Partnerschaft und Zusammenarbeit betont
- Innovative Projekte — Sie arbeiten an innovativen AI-Lösungen und gestalten die Zukunft der Genossenschaftsbanken mit
Die Kombination aus technologischen Herausforderungen, persönlichem Wachstum und einer menschenzentrierten Unternehmenskultur macht die DZ BANK zu einem herausragenden Arbeitgeber im Finanzsektor.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist bei dieser Position Homeoffice möglich?
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Ja, die DZ BANK bietet mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten an. Die genaue Aufteilung zwischen Präsenz und Homeoffice wird in der Regel im Rahmen der Vereinbarung zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer individuell gestaltet. Die Position erfordert jedoch regelmäßige Teamzusammenarbeit, daher ist eine vollständige Remote-Arbeit nicht vorgesehen.
Welche Gehaltsvorstellung kann man für diese Position einbringen?
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Die DZ BANK bietet eine attraktive leistungsbezogene Vergütung, die sich nach Ihrer Erfahrung und Qualifikation richtet. Für diese Senior-Position im Bereich Data Analytics und Cloud-Technologien können Sie mit einem marktüblichen Gehalt in Frankfurt rechnen. Die genaue Höhe wird im Rahmen des Bewerbungsprozesses individuell verhandelt.
Sind die technischen Anforderungen strikt einzuhalten?
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Die geforderten Kenntnisse in Google Cloud, Data Lake-Technologien und KI-Frameworks sind wichtig, aber die DZ BANK bietet Weiterbildungsmöglichkeiten an. Die wichtigsten Voraussetzungen sind fundierte Erfahrung in Data Management, Cloud-Plattformen und agile Methoden. Spezifische Tools wie Dataiku oder BigQuery können zusätzlich erlernt werden.
Was erwartet mich in den ersten Monaten bei der DZ BANK?
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In den ersten Monaten werden Sie in das Team eingeführt, in die bestehenden Prozesse und Plattformen eingearbeitet. Sie werden Zugang zu den Data Lake-Systemen erhalten und beginnen mit konkreten Use Cases. Parallel dazu haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse zu erweitern und erste kleine Projekte zu übernehmen, die Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen.