data-analyst-collections bei ING Deutschland
ING Deutschland sucht einen analitischen Data Analysten für die Abteilung Collections im Standort Frankfurt am Main. Die Position kombiniert technische Datenanalyse mit strategischen Aufgaben im Banking-Umfeld. Als Mitarbeiter profitierst du von einem hybriden Arbeitsmodell und einer starken Unternehmenskultur.
Deine Mission als Data Analyst für Collections im Banking
Diese Stelle bietet die Möglichkeit, die operative Effizienz im Bereich Collectionsoptimierung durch datengetriebene Erkenntnisse zu steigern. Du sorgst dafür, dass komplexe Datensätze in handlungsrelevante Informationen für das Management umgewandelt werden.
- Internationale Umgebung – Du arbeitest in einem globalen Konzern mit kultureller Vielfalt und einer offenen Unternehmungskultur.
- Wirkungsvolle Arbeit – Deine Analysen entscheiden direkt über Optimierungsmaßnahmen und Business Impact im Daily Banking.
- Innovation – Du unterstützt Data Science Teams bei Modelling-Projekten und A/B-Tests zur Verfeinerung von Kontaktstrategien.
Durch die Kombination aus technischer Expertise und strategischem Denken wird deine Rolle zum Nervenzentrum der Datenentscheidungen.
Konkrete Schwerpunkte in deiner täglichen Arbeit
Der operative Alltag konzentriert sich auf die Gewinnung von Klarheit in Performance-Daten und die Sicherstellung von Transparenz über verschiedene Systemgrenzen hinweg.
- Ursachenanalyse – Du identifizierst Muster und Treiber in den Collections-Daten, um zu verstehen, wo Prozesse optimiert werden können.
- Data Quality – Die Prüfung von Quellen und die Erkennung von Ungereimtheiten sind Pflicht, um eine verlässliche Basis für Entscheidungen zu schaffen.
- Reporting und Visualisierung – Du entwickelst Dashboards, definierst KPIs und communicierst Insights zielgruppengerecht an Stakeholder.
- Strategische Ausrichtung – Deine Lösungen übersetzen sowohl operative als auch strategische Anforderungen in praxisgerechte Datenprodukte.
Jede Analyse dient dazu, die Effizienz im Kundenkontakt zu maximieren und Risiken zu minimieren.
Qualifikationen und Voraussetzungen für den Start
Der Arbeitgeber erwartet ein fundiertes technisches Fundament gepaart mit einem tiefen Verständnis statistischer Zusammenhänge und Datenbankstrukturen.
- Ausbildung – Einen abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Technisches Know-How – Sehr gute SQL-Fähigkeiten inklusive komplexer Abfragen und ein sicheres Arbeiten in Excel sowie BI-Tools wie Tableau.
- Profil – Ein ausgeprägtes analytisches Geschick, das dich zu strukturierten Lösungsansätzen führt.
- Sprachen – Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit.
Die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren, ist mindestens so wichtig wie die technische Umsetzung.
Attraktive Benefits und Arbeitsbedingungen bei der ING
Das Unternehmen setzt auf eine umfassende Ausstattung zur Förderung von Gesundheit, Balance und persönlicher Entwicklung.
- Flexible Mobilität – Ein kostenloses Deutschlandticket sowie ein Bike Leasingprogramm für umweltfreundliche Pendelmodelle.
- Lebensqualität – Ein individuelles Budget für Pflege- und Kinderbetreuungskosten sowie ein Sabbatical zur Regeneration.
- Finanzielle Sicherheit – Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen sorgen für langfristige Absicherung.
- Arbeitsplatz – Ein Ausstattungsbudget für deinen mobilen Arbeitsplatz und ein Budget für die persönliche Weiterbildung.
Durch das hybride Modell und die flexible Zeitgestaltung erhältst du eine hohe Work-Life-Balance.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht das Gehaltsspektrum bei dieser Position aus?
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Die genaue Gehaltsbeschreibung wurde in der aktuellen Ausschreibung nicht öffentlich offengelegt. Bei großen Banken wie der ING orientiert sich das Angebot am Tarifvertrag oder individuell am Marktstandard für qualifizierte Data Analysten. In der Bewerbung ist die Gehaltsvorstellung anzugeben, um eine realistische Einschätzung der Vergütung zu erhalten.
Gibt es die Möglichkeit, komplett remote zu arbeiten?
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Nein, die Stelle ist als Hybrid-Modell konzipiert. Du arbeitest zusätzlich zum Büro auch mobil, musst dich jedoch im Rahmen von regulatorischen und betrieblichen Anforderungen an die Präsenz halten. Ein reines Homeoffice ohne Bürokontakt ist in diesem Fall nicht vorgesehen.
Welche spezifischen Kenntnisse in Python sind erforderlich?
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Grundkenntnisse in Python oder R werden erwartet, um Data Science Teams zu unterstützen. Da es als 'nice-to-have' oder grundlegendes Anforderungsniveau genannt wird, ist tiefes Expertenwissen nicht zwingend für den Start notwendig, aber vorteilhaft für die Modellierungsprojekte.
Wann kann die Stelle angetreten werden?
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Ein konkretes Startdatum ist in der Anzeige nicht angegeben. Für die meisten Stellen bei großen Konzernen ist ein Start nach Absprache oder Abwicklung aktueller Verhältnisse üblich. In der Regel wird ein Zeitraum von ein bis vier Wochen nach Vertragsunterzeichnung vereinbart.