data analyst facility management bei SPIE Efficient Facilities GmbH
Bei SPIE Efficient Facilities suchen Sie einen Data Analysten für den Bereich Facility Management. Sie arbeiten mit Azure-Technologien und PowerBI, um Dashboards und Berichte zu erstellen. Die Position bietet Homeoffice-Möglichkeiten in Düsseldorf, Frankfurt oder Köln.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Diese Position verbindet Data-Analyse mit Facility-Management-Prozessen. Du bist Teil eines Teams, das digitale Lösungen für technische Dienstleistungen entwickelt und implementiert.
- Zentrale Anlaufstelle — Du bist die erste Adresse für alle Dashboard- und Berichtsanforderungen aus operativen und kaufmännischen Bereichen
- Data Integration — Du betreust die Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für den Geschäftsbereich Efficient Facilities
- Dashboard-Entwicklung — Du definierst und implementierst unabhängig Dashboards und Berichte mit PowerBI
Diese Rolle bietet dir die Chance, sowohl technische als auch fachliche Expertise im Facility-Management einzubringen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Als Data Analyst im Facility Management verantwortest du die gesamte Datenpipeline von der Integration bis zur Visualisierung. Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen.
- Plattform-Betreuung — Du unterstützt und entwickelst die Data Integration Plattform im Microsoft Azure-Umfeld weiter
- Dashboards erstellen — Du gestaltest informative Visualisierungen mit PowerBI und erstellst Paginated Reports
- IoT und AI Integration — Du erweiterst die Plattform für zukünftige IoT- und KI-Lösungen
- Absprache mit Ansprechpartnern — Du koordinierst Anforderungen mit internen Abteilungen und externen Kunden
Die Position ermöglicht dir, innovative Datenlösungen für die Facility-Branche zu entwickeln.
Was solltest du mitbringen?
Die Anforderungen kombinieren technische IT-Kenntnisse mit Verständnis für Facility-Management-Prozesse. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein relevantes Studium ist Voraussetzung.
- Ausbildung oder Studium — IT-Ausbildung als Fachinformatiker oder Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Facility Management
- Azure-Know-how — Erfahrung mit Azure Data Lake, Data Factory, Databricks und Machine Learning
- PowerBI und SQL — Gute Kenntnisse in PowerBI inklusive DAX sowie Grundkenntnisse in SQL
- Deutsch und Englisch — Mindestens Niveau C1 in Deutsch und sehr gutes B2 in Englisch
- FM-Prozesswissen — Kenntnisse in SAP und Planon sind von Vorteil
Wenn du Leidenschaft für Daten und technische Entwicklungen hast, bist du hier richtig.
Was bietet dir das Unternehmen?
Bei SPIE Efficient Facilities erwarten dich zahlreiche Benefits, die deine Work-Life-Balance und Entwicklung fördern. Das Unternehmen legt Wert auf langfristige Perspektive und Mitarbeiterzufriedenheit.
- Flexible Arbeitszeiten — Vereinbare Beruf und Privatleben dank flexibler Modellgestaltung
- Homeoffice — Mobiles Arbeiten ist möglich für optimale Flexibilität
- Finanzielle Vorteile — 13. Monatsgehalt und Aktienbeteiligungsprogramm
- Weiterbildung — SPIE Akademie bietet individuelle fachliche und persönliche Entwicklung
- Corporate Benefits — Rabatte bei vielen Marken und Shops
Diese Position bietet dir eine sichere, unbefristete Anstellung in einem international erfolgreichen Unternehmen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie viele Urlaubstage stehen mir zu?
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Du kannst bis zu 35 Urlaubstage in Anspruch nehmen. Das ist deutlich höher als der gesetzliche Mindesturlaub und zeigt, wie wichtig das Unternehmen die Work-Life-Balance für seine Mitarbeiter findet. Zusätzlich gibt es Überstundenausgleich für gearbeitete Extras.
Ist die Position dauerhaft oder befristet?
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Die Stelle wird unbefristet angeboten. Das bedeutet, du hast eine sichere und langfristige Anstellung ohne befristete Arbeitsverträge. SPIE legt Wert auf stabile Arbeitsverhältnisse und persönliche Entwicklung der Mitarbeiter im Unternehmen.
Kann ich auch remote arbeiten?
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Ja, mobiles Arbeiten und Homeoffice sind in dieser Position möglich. Du kannst deine Arbeitszeit flexibel gestalten und so Beruf und Privatleben besser vereinbaren. Das Unternehmen unterstützt ein modernes Arbeitsmodell.
Welche technischen Skills sind am wichtigsten?
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Die wichtigsten technischen Fähigkeiten sind Microsoft Azure, PowerBI und SQL. Du solltest Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks und Machine Learning haben. PowerBI-Kenntnisse inklusive DAX sind besonders wichtig für die tägliche Arbeit an Dashboards.