data analyst marineschiffbau bei NVL B.V. & Co. KG
Diese Position als Data Analyst im Bereich Marineschiffbau vereint Datenwissenschaft mit maritimer Technik. Sie unterstĂŒtzen die Einsatzbereitschaft moderner Marineplattformen durch datengetriebene Analysen im Integrated Logistics Support.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Data Analyst im Marineschiffbau arbeitest du an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und maritimer Verteidigungstechnik. Dein Fokus liegt auf der Optimierung von Wartungs- und Logistikprozessen fĂŒr hochkomplexe Schiffssysteme.
- Technische Datenanalyse â Du bearbeitest Daten aus Konstruktion, Betrieb und Instandhaltung von Marineschiffen
- Logistische Systemanalysen â Du erstellst Berichte zu ZuverlĂ€ssigkeit, Wartungsstrategien und Ersatzteilbedarfen
- Datenmodelle entwickeln â Du baust Auswertungstools auf und verbesserst sie kontinuierlich
- ProjektĂŒbergreifende Zusammenarbeit â Du arbeitest eng mit Konstruktion und Projektteams zusammen
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, mit modernen Datenmethoden direkt zur Sicherheit und Einsatzbereitschaft deutscher Marineplattformen beizutragen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine tĂ€gliche Arbeit umfasst die Analyse und Aufbereitung technischer und logistischer Daten ĂŒber den gesamten Lebenszyklus maritimer Systeme. Du trĂ€gst damit entscheidend zur Optimierung von Betriebskosten und Wartungsprozessen bei.
- Datenerfassung und -aufbereitung â Du sammelst technische Daten aus verschiedenen Quellen und bereitest sie fĂŒr Analysen auf
- Lebenszykluskosten-Berechnung â Du ermittelst Kosten ĂŒber die gesamte Nutzungsdauer von Schiffssystemen
- Optimierungspotenziale identifizieren â Du findest Möglichkeiten zur Verbesserung von Wartungs- und LogistikablĂ€ufen
- Wartungsstrategien entwickeln â Du erstellst datenbasierte Empfehlungen fĂŒr Instandhaltungsprozesse
- Ersatzteilbedarf planen â Du berechnest den benötigten Ersatzteilbestand fĂŒr optimale VerfĂŒgbarkeit
Die Arbeit in diesem Bereich verbindet klassische Ingenieursaufgaben mit modernen Data-Science-Methoden.
Was solltest du mitbringen?
FĂŒr diese Position benötigst du ein abgeschlossenes technisches Studium und fundierte Erfahrung in Datenanalyse. Fachkenntnisse in maritimen Systemen sind wĂŒnschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Abschluss â Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Datenanalyse-Erfahrung â Nachweisbare Erfahrung in Datenmodellierung und statistischer Auswertung
- Fachkenntnisse â Grundkenntnisse in Fehleranalysen (FMECA) oder ZuverlĂ€ssigkeitsberechnungen
- Sprachkenntnisse â Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft â Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Bremen und Hamburg (ca. 20%)
Erste Erfahrungen mit Integrated Logistics Support oder technischen Logistikprozessen (S3000L, MIL-STD-1388, S2000M) sind von Vorteil.
Was bietet dir das Unternehmen?
Bei NVL B.V. & Co. KG im Rheinmetall-Konzern erwarten dich ein moderner Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Sozialleistungen fĂŒr deine Work-Life-Balance.
- Flexible Arbeitszeiten â 35-Stunden-Woche mit mobilen Arbeitsmöglichkeiten
- Urlaubsregelung â 30 Tage Urlaub plus Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Versorgung â Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterberatung
- Transport â Deutschlandticket fĂŒr 37,75 Euro und kostenloses Parken
- Entwicklung â Weiterbildungsmöglichkeiten und Firmenevents
- Benefits â Jobrad, Sportangebote und Mitarbeiterangebote
Die Kombination aus innovativer Arbeit und exzellenten Sozialleistungen macht diesen Arbeitgeber besonders attraktiv.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Position komplett remote möglich?
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Nein, die Position ist hybrid gestaltet. Mobiles Arbeiten ist möglich, aber Dienstreisen zwischen den Standorten Bremen und Hamburg sind mit ca. 20% erforderlich. Der Hauptarbeitsort ist Bremen oder Hamburg.
Welche Vorkenntnisse in maritimen Systemen werden erwartet?
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Fachkenntnisse im technischen Betrieb von Marineschiffen sind wĂŒnschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die wichtigsten Anforderungen liegen in Datenanalyse, Datenmodellierung und technischem VerstĂ€ndnis. Die Einarbeitung wird unterstĂŒtzt.
Wie ist die Work-Life-Balance bei dieser Position?
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Die Position bietet mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub eine sehr gute Work-Life-Balance. ZusÀtzlich gibt es flexible Arbeitsmodelle, mobiles Arbeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote zur Förderung des Wohlbefindens.
Welche Weiterentwicklungsmöglichkeiten bestehen?
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Das Unternehmen bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Arbeit im Rheinmetall-Konzern gibt es zudem interne Aufstiegschancen und die Möglichkeit, sich fachlich in verschiedenen Bereichen zu spezialisieren.