data-analyst-bi-analyst-power-bi bei BrainLogic
BrainLogic sucht einen erfahrenen Data Analysten für eine Position im Bereich Business Intelligence. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Dashboards, die Datenanalyse und die Unterstützung strategischer Entscheidungen mit Power BI und SQL.
Deine Rolle in der Digital Factory bei BrainLogic
Als Data Analyst innerhalb der Digital Factory wirst du integraler Bestandteil des Datenpools. Deine Hauptaufgabe ist die effektive Strukturierung und Analyse von Geschäftsdaten, um wertvolle Erkenntnisse für das Management zu gewinnen.
- Datenanalyse & Aufbereitung — Du strukturierest und synthetisierst Daten sauber, um eine verlässliche Basis für Entscheidungen zu schaffen.
- Indikatoren & Reporting — Du erstellst und verwaltest KPIs, die den operativen und strategischen Erfolg der Geschäftsprozesse messen.
- Prozessoptimierung — Durch die Analyse von Datenflüssen triffst du fundierte Empfehlungen zur Verbesserung der Effizienz.
Die Arbeit ist eng verknüpft mit der industriellen Wertschöpfung und dem Recycling von Materialien.
Deine Kernaufgaben im Bereich Data Analytics
Dein Alltag besteht aus der Entwicklung von Lösungen mit Power BI und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um ihre Datenbedürfnisse zu erfüllen.
- Dashboard Entwicklung — Du modellierst Daten und erstellst nutzerfreundliche Dashboards mit DAX Maßen und Performance Optimierungen.
- Data Governance — Du sicherst die Qualität und Konsistenz der Daten und arbeitest an der Verbesserung der Datenkultur.
- Agile Zusammenarbeit — Du nimmst an SAFe Ritualen teil und priorisierst User Stories in Zusammenarbeit mit dem Product Owner.
Eine enge Abstimmung mit den Data Engineers ist täglich notwendig, um die Datenpipelines zu gewährleisten.
Erwartetes Profil und technische Anforderungen
Du bringst fundierte Kenntnisse in den relevanten Tools mit und hast nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse gesammelt.
- Ausbildung — Ein Abschluss im Bereich Data, Informatik oder Statistik (Bac+5) ist unerlässlich.
- Tech Skills — Expertise in Power BI und SQL sind Pflicht, ebenso wie Kenntnisse in Data Modeling (Schéma en étoile).
- Erfahrung — Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Analyst sind notwendig, um die Anforderungen zu erfüllen.
Erfahrung in Data Fabric oder Python ist ein deutlicher Vorteil für die Rolle.
Zeitraum, Arbeitsort und Benefits
Die Stelle bietet eine moderne Arbeitsumgebung mit Fokus auf Flexibilität und technische Weiterbildung.
- Arbeitsort — Die Position ist vollständig remote im Homeoffice angesiedelt, was maximale Flexibilität bietet.
- Kultur — Die Organisation fördert eine agile Arbeitsweise in einem offenen und kollaborativen Umfeld.
- Lernmöglichkeiten — Du hast die Chance, deine Expertise im Bereich Data Analytics weiter auszubauen und zu vertiefen.
Die Anforderungen am Markt sind sehr wettbewerbsintensiv aufgrund der hohen Nachfrage nach qualifizierten BI Experten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Remote-Arbeitsregelung genau aus?
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Die Stelle ist als 100% Homeoffice konzipiert. Du wirst vollständig remote arbeiten können, ohne Präsenzpflicht vor Ort. Dies ermöglicht dir maximale Flexibilität bei der Work-Life-Balance.
Welche technischen Tools sind zwingend erforderlich?
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Power BI und SQL sind die Kernanforderungen. Dazu kommen Kenntnisse in Data Modeling und DAX. Erfahrung mit Data Fabric wird als starkes Plus gewertet, ist aber nicht zwingend erforderlich.
Wie ist die Erfahrungsvoraussetzung für diese Stelle?
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Das Unternehmen erwartet mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Analyst oder BI Analyst. Ein abgeschlossenes Studium im angrenzenden Bereich ist ebenfalls notwendig.
Gibt es ein Gehalt oder eine Vergütung?
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In der aktuellen Anzeige wurde kein spezifisches Gehalt genannt. Bei Bewerbungen können Sie Ihre Gehaltsvorstellung angeben, was dann in einem individuellen Gespräch geklärt wird.