Free-Work IT-Rekrutierung

data-analyst-bigquery-power-bi-freelance bei Free-Work

📍 Paris, Frankreich 🏠 100% Remote, vollstĂ€ndig homeoffice-basiert đŸ’Œ Freelance 📋 Freelance

Diese Stelle sucht einen erfahrenen Data Analysten fĂŒr eine herausfordernde Position in der Bank-Industrie. Die Rolle erfordert Expertise in BigQuery, Power BI und SQL fĂŒr die Transformation von Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse. Als Freelancer arbeiten Sie voll remote und bringen Ihre Analysetalente in ein transientes, operatives Umfeld ein.

Gefordert
BigQueryPower BISQLData Quality AssuranceKPI DefinitionGCP
WĂŒnschenswert
Deploy-UmgebungenChange ManagementPO Data ErfahrungBanking-DomÀnen

Deine Rolle als Data Analyst BigQuery/Power BI bei Free-Work

Diese spannende Freelance-Position ermöglicht dir, deine Datenanalyse-FĂ€higkeiten in einer der anspruchsvollsten Branchen einzusetzen. Du wirst als zentrale Figur in einem modernen Deployment-Tool fungieren und dabei die operative FĂŒhrung durch datengestĂŒtzte Erkenntnisse unterstĂŒtzen.

  • Transformative Datenanalyse — Du verwandelst Rohdaten in aussagekrĂ€ftige KPIs und Dashboards, die echte geschĂ€ftliche Entscheidungen ermöglichen
  • Operativer Impact — Deine Arbeit beeinflusst direkt Project Management, Change Management und die Kommunikation mit Kunden
  • Technologische Vielfalt — Du arbeitest mit modernen Cloud-Technologien in einer anspruchsvollen Banking-Umgebung
  • Freelance FlexibilitĂ€t — Als Contractor behĂ€ltst du volle Autonomie ĂŒber deine Arbeitszeiten und Projekte

Die Rolle verbindet technische Expertise mit starkem Business-Understanding – ideal fĂŒr Analysten, die sowohl Code als auch Stakeholder-Management beherrschen.

Konkrete Verantwortungsbereiche in der Mission

Dein Arbeitsalltag konzentriert sich auf drei Hauptbereiche: Datenanalyse, Reporting und Business-Partnership. Du wirst nicht nur technisch exzellent arbeiten, sondern auch als BrĂŒcke zwischen technischer und geschĂ€ftlicher Welt fungieren.

  • BigQuery-Expertise — Du entwickelst komplexe SQL-Abfragen, optimierst Query-Performance und stellst DatenqualitĂ€t in Cloud-Umgebungen sicher
  • Power BI Dashboarding — Du erstellst interaktive Dashboards, die fĂŒr verschiedene Stakeholder-Level verstĂ€ndlich und handlungsleitend sind
  • Business Intelligence — Du definierst relevante KPIs und ĂŒbersetzt geschĂ€ftliche Anforderungen in messbare Metriken
  • Stakeholder-Kommunikation — Du begleitest Change-Maßnahmen und kommunizierst Fortschritte an Kunden und Projektteams

Diese Mischung aus technischer Tiefe und Business-VerstĂ€ndnis macht die Rolle besonders wertvoll fĂŒr Unternehmen in der Transformation.

Erwartete Qualifikationen und Soft Skills

Die Position erfordert sowohl technische PrÀzision als auch zwischenmenschliche Kompetenz. Du wirst in einem Umfeld arbeiten, das analytische StÀrke mit kooperativer Arbeitsweise vereint.

  • Technische Grundvoraussetzungen — Nachweisbare Erfahrung mit BigQuery, Power BI und fortgeschrittenem SQL in produktionsreifen Umgebungen
  • Cloud-Kompetenz — VerstĂ€ndnis von GCP-Infrastrukturen und deren Möglichkeiten fĂŒr Data-Engineering
  • Business Analytics — FĂ€higkeit, geschĂ€ftliche Probleme zu identifizieren und durch Datenanalyse zu adressieren
  • Soft Skills — Analytische Denkweise, Autonomie, KommunikationsstĂ€rke und FĂ€higkeit zur Priorisierung in dynamischen Umfeldern

Ein Bonus sind Kenntnisse in Deployment-Umgebungen oder Change-Management-Prozessen – diese helfen dir, schneller in das operative Umfeld einzusteigen.

Warum diese Data-Analysten-Chance bei Free-Work attraktiv ist

Free-Work positioniert sich als Partner fĂŒr Talente in der IT-Branche und bietet diese Rolle als Teil ihrer spezialisierten Data-Analysten-Praxis. Die Position ist besonders wertvoll fĂŒr Analysten, die ihre Expertise in einer anspruchsvollen DomĂ€ne einsetzen möchten.

  • Branchen-Exzellenz — Arbeit in der Bank-Industrie bietet Zugang zu hochkomplexen Datenstrukturen und regulierten Umgebungen
  • Remote-Freiheit — 100% Homeoffice ermöglicht maximale FlexibilitĂ€t fĂŒr deine persönliche Arbeitsgestaltung
  • Projekt-Vielfalt — Als Freelancer hast du die Möglichkeit, verschiedene Banking-Projekte und Technologien kennenzulernen
  • Technologische Relevanz — BigQuery und Power BI sind aktuelle, in-demand Skills mit hoher Marktnachfrage

Diese Kombination aus technischer Herausforderung und flexibler Arbeitsform macht die Position zu einer interessanten Option fĂŒr erfahrene Data Analysten.

Deine Benefits im Überblick

✓ 100% Remote Arbeit
✓ Flexible Arbeitszeit
✓ Freelance Status
✓ Zugang zu Banking-DomĂ€nen
✓ Modernes Tech-Stack

HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle

Was ist die typische Vertragsdauer fĂŒr diese Freelance-Position?

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Als Freelance-Analyst arbeiten Sie in der Regel auf Projektbasis mit flexiblen Laufzeiten. Die genaue Vertragsdauer wird je nach Projektbedarf und Kundenanforderungen individuell vereinbart. Typischerweise starten solche Positionen mit 3-12 Monaten Laufzeit, können aber verlÀngert werden, wenn das Projekt erfolgreich fortgesetzt wird.

Welche technischen Voraussetzungen sind absolut notwendig fĂŒr die Stelle?

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Die drei Kernvoraussetzungen sind: Erfahrung mit BigQuery fĂŒr Cloud-Datenabfragen, Power BI fĂŒr Dashboard-Erstellung und fortgeschrittenes SQL fĂŒr Datenmanipulation. ZusĂ€tzlich wird erwartet, dass Sie in Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP) gearbeitet haben und DatenqualitĂ€ts-Standards kennen.

Wie sieht die Kommunikation mit dem Kunden und Projektteam aus?

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Als Freelance-Analyst werden Sie in die tĂ€glichen Projektmeetings integriert und arbeiten eng mit Business-Partners zusammen. Die Kommunikation erfolgt primĂ€r ĂŒber Remote-KanĂ€le wie Video-Calls, E-Mail und Projektmanagement-Tools, da die Position 100% remote ist.

Gibt es Möglichkeiten fĂŒr langfristige Zusammenarbeit oder weitere Projekte?

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Ja, als Freelance-Analyst bei Free-Work haben Sie die Möglichkeit, bei erfolgreichem Abschluss dieses Projekts an weiteren Banking- oder Data-Projekten teilzunehmen. Die Agentur pflegt langfristige Beziehungen mit Kunden, was oft zu wiederkehrenden Engagements fĂŒhrt.