fulfillmenttools eCommerce Fulfillment

senior-data-and-bi-engineer bei fulfillmenttools

📍 Köln, Home-Office 🏠 Vollständig remote von überall aus Colonial 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

fulfillmenttools, ein innovatives Start-up im eCommerce Fulfillment Bereich, sucht einen (Senior) Data- und BI-Engineer für den Aufbau einer modernen Analytics-Landschaft. Die Rolle umfasst Entwicklung von Dateninfrastruktur, Data Pipelines und BI-Lösungen mit Fokus auf Stabilität, Qualität und Skalierbarkeit.

Gefordert
PythonSQLData TransformationsDatenpipelinesData ModelingData Warehouse DesignVisualisierung und DashboardingReportingData Warehouse Technologie (BigQuery, Snowflake, Redshift)BI Tool (Looker, Tableau, Power BI, Metabase, Superset)Cloud Plattformen (GCP, AWS, Azure)Deutsch und Englisch3+ Jahre Berufserfahrung
Wünschenswert
KotlinJavaTypescriptSaaS- und Multi-Tenancy Kontext ErfahrungAnalytics und BI in SaaS-UmgebungAgentic AI GrundlagenMachine Learning

Deine zentralen Aufgaben als Data- und BI-Engineer bei fulfillmenttools

In dieser Position verantwortest du den gesamten Lebenszyklus der Dateninfrastruktur unseres SaaS-Produkts und arbeitest eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

  • Architektur der Datenlandschaft — Du planst und implementierst eine skalierbare Dateninfrastruktur inklusive Data Warehouse, ETL-Pipelines und Transformationsprozesse mit Fokus auf Stabilität und Performance
  • Entwicklung und Betrieb — Du entwickelst und wartest zuverlässige Datenpipelines sowie Transformationsjobs, die hochwertige Daten für diverse analytische Use Cases bereitstellen
  • BI-Lösung und Tools — Du pflegst unsere Business Intelligence Plattform, entwickelst Reporting-Dashboards und integrierst Analytics-Tools sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt
  • AI-Features Unterstützung — Du lieferst die notwendigen Dateninfrastruktur-Grundlagen für Machine Learning Features und arbeitest mit Analytics-Teams bei der Produktentwicklung zusammen
  • Self-Service Analytics — Du gestaltest die Self-Service Analytics-Landschaft weiter und erstellst transparente, skalierbare Datenbasen für alle Unternehmensbereiche
  • Prozessgestaltung — Du entwickelst Teamstrukturen und Arbeitsabläufe mit, um datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig im Unternehmen zu verankern

Dies ist eine Chance, mit deinem persönlichen Handschrift in die Gestaltung von Datenstrukturen und Prozessen bei einem wachsenden Start-up einzusteigen.

Diese technischen und fachlichen Qualifikationen bringst du mit

Als erfahrener Data- und BI-Engineer bringst du fundierte Expertise in moderner Dateninfrastruktur und analytischen Lösungen mit, idealerweise im SaaS-Kontext.

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung — Du hast nachweisbare Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld im beruflichen Kontext
  • Python und SQL Expertise — Beide Technologien beherrschst du souverän und nutzt sie täglich für Datenverarbeitung und -analyse
  • Kenntnisse in weiteren Sprachen — Erfahrung mit Kotlin, Java oder Typescript ist ein Pluspunkt für die Teamarbeit
  • Data Modeling und Warehousing — Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines inklusive Data Modeling und Data-Warehouse-Design
  • Visualisierung und Reporting — Du bist vertraut mit modernen Visualisierungsmethoden, Dashboarding und Reporting-Tools
  • Cloud-Plattform Erfahrung — Du hast fundierte Kenntnisse mit mindestens einer Data-Warehouse-Technologie wie BigQuery, Snowflake oder Redshift
  • BI-Tool Kompetenz — Mit mindestens einem BI-Tool wie Looker, Tableau, Power BI, Metabase oder Superset hast du bereits praktisch gearbeitet
  • Cloud-Plattformen — Moderne Cloud-Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure), sind für dich kein Neuland

Erfahrung mit Analytics und BI in einem SaaS- oder Multi-Tenancy-Kontext sowie Grundlagen in Agentic AI und Machine Learning sind von Vorteil.

Warum fulfillmenttools ein spannender Arbeitgeber für Data Professionals ist

Als (h)ausgegründetes Start-up im eCommerce Fulfillment Bereich bietet fulfillmenttools eine einzigartige Möglichkeit, bei der Gründung einer modernen Analytics-Landschaft mitzugestalten.

  • Technische Freiheit und Innovation — Du hast die Chance, Vision, Priorisierung und Technologieauswahl im Produktbereich Data & Analytics selbst zu gestalten und deine persönliche Handschrift einzubringen
  • Agile Teamkultur — Du arbeitest in einem bunten, motivierten Team und feierst gemeinsam Erfolge – von Karneval bis zu neuen Kundendeals
  • Kontinuierliche Weiterbildung — Durch Hackathons, Tech-Talks, Meet-Ups und individuelle Weiterbildungsformate bleibst du fachlich auf dem neuesten Stand
  • Mentorship und Onboarding — Dein:e Mentor:in begleitet dich die ersten Wochen und Video-Bootcamps lassen keine Frage offen
  • Praktische Relevanz — Du gestaltest direkt die Zukunft des eCommerce Fulfillments und arbeitest mit echten Produktteams zusammen
  • Team und Prozessgestaltung — Du hast die Möglichkeit, aktiv Strukturen und Abläufe mitzugestalten und deine persönliche Handschrift in die Unternehmenskultur einzubringen

Dies ist eine Rolle für diejenigen, die bei der Gestaltung einer modernen Dateninfrastruktur an einem zukunftsorientierten Start-up mitarbeiten möchten.

Flexible Arbeitsbedingungen und umfassende Benefits

fulfillmenttools setzt auf eine Kultur der Flexibilität und Wertschätzung, die dein Wohlbefinden und deine persönliche Entwicklung fördert.

  • Arbeitszeit und Urlaub — Mit über 30 Tagen Urlaub und Vertrauensarbeitszeit hast du maximale Flexibilität bei der Gestaltung deiner Arbeitszeit
  • Remote Work — Als Home-Office Position kannst du von überall aus arbeiten und hast die Freiheit, dein eigenes Arbeitsumfeld zu gestalten
  • Mobilität und Verkehr — Wir bezuschussen dein Deutschland-Ticket und bieten kostenlose Parkplätze für Auto und Fahrrad direkt vor der Tür, zusätzlich Jobrad-Leasing
  • Hardware und Budget — Du erhältst Laptop und Smartphone zur Verfügung und hast ein Budget zur freien Verfügung für deine persönlichen Hardware-Wünsche
  • Gesundheitsleistungen — Wir unterstützen deine Urban Sports Mitgliedschaft, deine Gesundheitsleistungen und deine Altersvorsorge
  • Wellness am Arbeitsplatz — Kostenlose Getränke, Müsli-Bar, Obst und gelegentlich Kuchen halten deinen Motor am Laufen, plus bezuschusstes Lunch-Paket
  • Kita-Unterstützung — Kitagebühren werden bezuschusst, was besonders für Eltern mit Kindern eine wichtige Unterstützung ist

Diese umfassenden Benefits zeigen, dass fulfillmenttools wert auf dein persönliches Wohlbefinden legt und dich ganzheitlich unterstützt.

Deine Benefits im Überblick

Über 30 Tage Urlaub
Vertrauensarbeitszeit
Flexibles Arbeiten
Kostenlose Getränke und Müsli-Bar
Obst im Büro
Lunch-Paket bezuschusst
Couch-Paket verfügbar
Kostenlose Parkplätze Auto und Fahrrad
Jobrad-Leasing
Deutschland-Ticket bezuschusst
Laptop und Smartphone zur Verfügung
Budget für eigene Hardware
Urban Sports Mitgliedschaft bezuschusst
Gesundheitsleistungen
Altersvorsorge
Kitagebuenen bezuschusst

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Ist die Position wirklich vollständig remote und wo befindet sich das Büro?

Die Position wird als vollständig im Home-Office angeboten. fulfillmenttools hat seinen Hauptsitz in Köln, aber als Start-up im Bereich eCommerce Fulfillment legen wir Wert auf maximale Flexibilität. Du hast die Freiheit, dein Arbeitsumfeld selbst zu gestalten, während du mit dem Team in Köln zusammenarbeitest. Die täglichen Meetings finden digital statt, und du kannst dich bei Bedarf in das Büro begeben.

Welche Cloud-Plattformen werden im Team primär genutzt?

Das Startup setzt auf moderne Cloud-Lösungen, wobei GCP (Google Cloud Platform) die bevorzugte Plattform ist. Alternativ werden AWS und Azure im Team bereits praktisch genutzt. Deine Erfahrung mit mindestens einer Data-Warehouse-Technologie wie BigQuery, Snowflake oder Redshift wird erwartet. Da es sich um ein Start-up handelt, hast du die Möglichkeit, mit der Teamstruktur mitzuwirken und neue Technologien einzuführen.

Wie sieht die Gehaltsstruktur bei fulfillmenttools aus?

In der aktuellen Stellenanzeige wird kein konkretes Gehalt genannt. Das ist bei Start-ups üblich, da oft die individuelle Gehaltsvorstellung im Rahmen des Recruiting-Prozesses besprochen wird. Bei Senior-Positionen im Data-Bereich können Gehälter im Bereich von 60.000 bis 90.000 Euro brutto jährlich liegen, abhängig von Erfahrung und Qualifikation. Die umfassende Benefits-Palette kompensiert teilweise den flexiblen Gehaltsrahmen.

Wie groß ist das Team im Data & Analytics Bereich?

Als (h)ausgegründetes Start-up befindet sich fulfillmenttools noch in der Wachstumsphase. Das Data & Analytics Team ist noch im Aufbau, was bedeutet, dass du nicht nur in ein bestehendes Team einsteigst, sondern aktiv bei der Strukturierung und Weiterentwicklung der Prozesse mitgestalten kannst. Du arbeitest eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammen. Die genaue Teamgröße wird im Interview geklärt, aber du erhältst viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.