Digistore24 Technologie

Senior Data Analytics Engineer bei Digistore24

📍 Remote (Europa) 🏠 100% Homeoffice 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

Als Senior Data Analytics Engineer bei Digistore24 gestaltest du die datengetriebene Zukunft eines führenden Tech-Unternehmens. In dieser 100% Remote-Position verantwortest du die Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und treibst Innovationen in der Datenanalyse voran.

Gefordert
AWSBigQueryETL-ToolsData WarehousingSQL
Wünschenswert
GCPAzuredbtTableauPower BI

Was erwartet dich in dieser Rolle?

Diese Position bietet dir die Möglichkeit, in einem innovativen Tech-Unternehmen die Datenstrategie maßgeblich mitzugestalten. Du arbeitest in einem internationalen Team und hast großen Einfluss auf die technologische Entwicklung.

  • Gestaltung der Datenstrategie: Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, die direkt zur Unternehmensvision beitragen.
  • Technologische Vielfalt: Arbeit mit modernsten Technologien wie AWS, BigQuery und ETL-Tools.
  • Eigenverantwortung: Von Tag an hast du große Gestaltungsspielräume und arbeitest auf Augenhöhe.

Diese Position ist ideal für erfahrene Data Engineers, die ihre Expertise in einem schnell wachsenden Unternehmen einbringen möchten.

Welche Aufgaben erwarten dich?

In dieser Rolle übernimmst du vielfältige Verantwortungen im Bereich Datenanalyse und -engineering. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und gestaltest die technologische Infrastruktur.

  • Entwicklung von Datenlösungen: Du implementierst skalierbare Datenarchitekturen und sorgst für deren kontinuierliche Optimierung.
  • Analytics-Entwicklung: Erstellung von Predictive Models und Datenvisualisierungstools.
  • Technologie-Integration: Umsetzung von Best Practices für Datenintegration und -transformation.
  • Teamkoordination: Abstimmung mit verschiedenen Abteilungen zu technischen und geschäftlichen Anforderungen.
  • Qualitätssicherung: Gewährleistung der Datenqualität und -integrität in allen Prozessen.

Durch deine Arbeit trägst du direkt zur datengetriebenen Entscheidungsfindung bei Digistore24 bei.

Was solltest du mitbringen?

Für diese Position sucht Digistore24 einen erfahrenen Data Analytics Engineer mit fundierten technischen Kenntnissen und einer starken Lösungsorientierung.

  • Technische Expertise: Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP), Data Warehousing und ETL-Tools.
  • Analytische Fähigkeiten: Erfahrung in der Entwicklung von Predictive Models und Datenvisualisierung.
  • Kommunikationsstärke: Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Team.
  • Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen.
  • Eigeninitiative: Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.

Ein Hintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist Voraussetzung.

Was bietet dir das Unternehmen?

Digistore24 bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits, die deine berufliche Entwicklung fördern.

  • Flexible Arbeitsgestaltung: 100% Remote-Arbeit mit modernster Ausstattung.
  • Weiterbildung: Regelmäßige Schulungen zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Teamkultur: Flache Hierarchien und eine offene Feedback-Kultur.
  • Internationales Umfeld: Zusammenarbeit in einem diversen, europäischen Team.
  • Attraktive Events: Spektakuläre Team-Events an verschiedenen Orten in Europa.
  • Moderne Technik: Bereitstellung von Thinkpad oder MacBook.

Durch die Kombination aus Flexibilität und innovativer Arbeitsumgebung bietet Digistore24 ideale Voraussetzungen für berufliches Wachstum.

Deine Benefits im Überblick

Homeoffice
Flexible Arbeitszeiten
Moderne Ausstattung
Regelmäßige Weiterbildung
Internationales Team
Team-Events in Europa

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Ist diese Stelle komplett im Homeoffice möglich?

Ja, diese Position ist zu 100% remote. Du kannst von überall in Europa aus arbeiten und hast dabei volle Flexibilität in der Gestaltung deines Arbeitsalltags.

Welche technischen Voraussetzungen sind erforderlich?

Du solltest umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sowie mit Data Warehousing-Lösungen und ETL-Tools mitbringen. Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung sind ebenfalls wichtig.