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Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für die Entwicklung einer skalierbaren Cloud-Datenplattform. In dieser Rolle wirst du mit Python und AWS moderne Architekturen entwerfen. Der Standort ist hybrid in Berlin mit viel Flexibilität.
Deine Rolle als Data Engineer in der Cloud
Du wirst ein zentrales Mitglied unseres Teams, das eine moderne, cloud-basierte Datenplattform aufbaut. Das Ziel ist es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeit-Einblicke zu ermöglichen. Deine Arbeit wird die Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen im Unternehmen bilden.
- Architekturdesign — Du planst und entwickelst skalierbare Data-Lake-Architekturen, die komplexen Datenanforderungen gerecht werden.
- End-to-End Verantwortung — Vom Datenimport bis zur Berichterstellung übernimmst du die gesamte Datenpipeline.
- Teamintegration — Du arbeitest eng mit technischen und geschäftlichen Teams zusammen, um Lösungen zu liefern, die echten Mehrwert schaffen.
Dies ist eine Chance, moderne Technologien in einer praxisnahen Umgebung einzusetzen.
Verantwortlichkeiten im Data Engineering
Dein täglicher Fokus liegt darauf, robuste Systeme zu schaffen, die Daten zuverlässig verarbeiten und analysieren lassen. Die Technologiebasis ist modern und orientiert sich an aktuellen Cloud-Standards.
- Pipeline Entwicklung — Du baust ETL/ELT-Prozesse mit Tools wie Airflow und dbt, die automatisiert und wartbar sind.
- Performance Optimierung — Durch sorgfältiges Design von Speichern und Abfragen sorgst du für hohe Effizienz und Kosteneinsparungen.
- Qualitätssicherung — Implementierung von Validierungsprozessen, um Datenkonsistenz und Integrität in der gesamten Architektur zu garantieren.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Automatisierung von Workflows durch Infrastructure as Code.
Anforderungen und Voraussetzungen
Wir erwarten von dir fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme eigenständig zu lösen. Die Erfahrung mit spezifischen Cloud-Tools ist entscheidend für den Erfolg in dieser Position.
- Technisches Know-how — Mindestens drei bis vier Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit starker Python-Kenntnisbasis.
- Cloud Expertise — Nachweisbare Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Ökosystemen sowie Kenntnisse in objektspeichern und Tabellensystemen.
- Methodischer Ansatz — Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung und verteilten Verarbeitungsframeworks sowie Kenntnisse in kolomnbasierten Formaten.
Ein abgeschlossenes Studium oder gleichwertige praktische Erfahrung wird vorausgesetzt.
Zusätzliche Benefits und Arbeitsklima bei Optimus Search
Neben einem attraktiven Gehaltspaket bieten wir ein Umfeld, das langfristiges Wachstum und Wohlbefinden fördert. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine Kultur der gegenseitigen Unterstützung und kontinuierlichen Entwicklung.
- Flexibilität — Ein hybrides Arbeitsmodell ermöglicht dir eine hohe Autonomie bei der Organisation deines Tagesablaufs.
- Lernumgebung — Strukturierte Einarbeitung und regelmäßige Growth-Diskussionen unterstützen deine berufliche Entwicklung.
- Unterstützung — Umfassende Benefits wie Gesundheitsschutz und Mobilitätsangebote zeigen unser Engagement für dich.
Wir suchen motivierte Menschen, die bereit sind, Beiträge zu AI-getriebenen Systemen zu leisten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie genau funktioniert das Hybrid-Modell in Berlin?
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Das Unternehmen bietet ein flexibles Hybrid-Modell mit einem hohen Grad an Autonomie. Du hast die Möglichkeit, zwischen der Arbeit im modernen Büro in zentraler Lage und der Homeoffice-Phase frei zu entscheiden, was eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
Welche spezifischen AWS-Dienste werden erwartet?
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Die Position erfordert Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, insbesondere im Bereich von Objektspeichern und Query-Engines. Kenntnisse in modernen Tabellensystemen und der Verarbeitung von Event-Streams sind für die täglichen Aufgaben essenziell.
Gibt es Möglichkeiten zur Weiterbildung?
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Ja, das Unternehmen bietet strukturierte Onboarding-Programme sowie kontinuierliche Lernmöglichkeiten an. Regelmäßige Growth-Diskussionen sorgen dafür, dass du immer auf dem neuesten Stand bezüglich technischer Entwicklungen bleibst.
Kann die Stelle auch vollständig remote ausgeübt werden?
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Laut Stellenbeschreibung wird ein Hybrid-Modell in Berlin angeboten. Dies bedeutet eine Kombination aus Bürozeit und Homeoffice, wobei du einen hohen Einfluss auf die Aufteilung der Zeiten hast, um dein Produktivitätsmaximum zu erreichen.