Data Engineer/Data Migration Specialist bei OTL - Online Trainer GmbH
Als Data Engineer/Data Migration Specialist bei OTL gestaltest du die Dateninfrastruktur eines führenden E-Learning-Unternehmens. Verantwortlich für die Migration von Shopware zu einer modernen SaaS-Architektur und die strategische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. Die Position bietet 100% Remote-Arbeit in einem innovativen und unterstützenden Team.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Data Engineer/Data Migration Specialist bei OTL übernimmst du eine zentrale Rolle in der Modernisierung der Dateninfrastruktur. Du arbeitest eng mit einem motivierten Team zusammen und hast die Möglichkeit, innovative Lösungen zu gestalten.
- Strategische Verantwortung: Leite die Migration von Shopware zu einer modernen SaaS-Architektur (LearnWorlds + HubSpot).
- Technische Expertise: Arbeit auf Datenbank- und Cloud-Ebene mit Fokus auf Datenqualität und -integration.
- Innovatives Umfeld: Gestalte die Dateninfrastruktur eines führenden E-Learning-Unternehmens.
- 100% Remote: Arbeite von überall in Deutschland aus in einem flexiblen Arbeitsumfeld.
Diese Position bietet die einzigartige Möglichkeit, die Dateninfrastruktur eines wachsenden Unternehmens maßgeblich zu prägen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgaben umfassen die technische Umsetzung der Datenmigration und die langfristige Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. Du arbeitest dabei eng mit verschiedenen SaaS-Tools und Cloud-Plattformen zusammen.
- Datenmigration: Extraktion, Bereinigung und Mapping von Daten aus Shopware zu HubSpot.
- API-Entwicklung: Erstellung von Import-Skripten für HubSpot mit Fokus auf Batch-Imports und Error Handling.
- Dokumentation: Saubere Dokumentation aller Skripte, Mappings und Prozesse.
- Dateninfrastruktur: Sicherstellung und Weiterentwicklung der Datenqualität in LearnWorlds und HubSpot.
- Reporting: Aufbau und Pflege von Reporting- und Dashboard-Strukturen.
- Integrationen: Umsetzung neuer Integrationen zwischen SaaS-Tools und Automatisierungen.
Du hast die Möglichkeit, sowohl technische als auch strategische Verantwortung zu übernehmen.
Was solltest du mitbringen?
Für diese Position sucht OTL einen erfahrenen Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in Datenmigration und Cloud-basierten Datenbanken. Ein strukturierter Arbeitsstil und die Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung sind essentiell.
- Technische Expertise: Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud-DWH-Systemen.
- ETL-Prozesse: Erfahrung mit Datenmigrationen und ETL-Prozessen.
- API-Kenntnisse: Praxiserfahrung mit REST-APIs, idealerweise HubSpot API.
- Scripting: Kenntnisse in Python oder Node.js für die Automatisierung von Prozessen.
- Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im Team.
- Strukturierte Arbeitsweise: Saubere Dokumentation und strukturierte Arbeitsmethoden.
Ein Wohnsitz in Deutschland ist Voraussetzung für diese Position.
Was bietet dir das Unternehmen?
OTL bietet ein herausragendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits für Mitarbeiter im Homeoffice. Das Unternehmen steht für Innovation, Flexibilität und ein vertrauensvolles Miteinander.
- 100% Remote: Arbeite von überall in Deutschland aus in einem flexiblen Arbeitsumfeld.
- Teambuilding: Legendäre Teamreisen und regelmäßige Teamevents.
- Innovation: Gestalte in einem innovativen Umfeld mit großem Handlungsspielraum.
- Eigenverantwortung: Vertrauen in dich als Mensch statt Mikromanagement.
- Weiterentwicklung: Konstruktives Feedback auf Augenhöhe für deine fachliche und persönliche Entwicklung.
- Anerkennung: Arbeitgeberpreise und hohe Kununu-Bewertungen belegen die hervorragende Arbeitsatmosphäre.
OTL bietet dir die Möglichkeit, in einem der besten Remote-Arbeitgeber Deutschlands zu arbeiten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Stelle komplett im Homeoffice möglich?
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Ja, diese Position bietet 100% Remote-Arbeit. Du kannst von überall in Deutschland aus arbeiten und hast volle Flexibilität in Bezug auf deinen Arbeitsort.
Welche technischen Kenntnisse sind erforderlich?
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Erforderlich sind sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud-DWH-Systemen, sowie Kenntnisse in ETL-Prozessen und API-Integrationen. Programmierkenntnisse in Python oder Node.js sind ebenfalls wichtig.