data-engineer-freelance bei collective work
collective work sucht einen erfahrenen Data Engineer im Freelance-Modell für einen französischen Softwareverlag mit 250 Mitarbeitern. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Wartung von Batch- und Streaming-Pipelines, Migration zu Kafka für Echtzeit-Datenverarbeitung sowie Cloud-Architektur mit AWS. Mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich, mit zwingender AWS-Kenntnis.
Deine Aufgaben als Data Engineer bei collective work in Nantes
Diese Position erfordert eine aktive Rolle im Datenbereich mit Fokus auf moderne Cloud-Architekturen und Echtzeit-Datenverarbeitung. Du wirst in einem engagierten Team von etwa 15 Personen eingebunden und hast direkten Einfluss auf die Dateninfrastruktur des Unternehmens.
- Pipeline-Entwicklung und Wartung — Du wirst sowohl Batch- als auch Streaming-Pipelines entwerfen, implementieren und kontinuierlich optimieren, um eine zuverlässige Datenverarbeitung zu gewährleisten.
- Echtzeit-Migration mit Kafka — Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der aktiven Teilnahme an der Migration hin zu Kafka für realzeitaufgelöste Datenverarbeitung, was tiefes technisches Verständnis erfordert.
- Cloud-Architektur und AWS-Nutzung — Du wirst aktiv an der Architektur von Daten- und Cloud-Lösungen arbeiten, unter anderem mit AWS-Services wie EKS, ECS, S3 und RDS für skalierbare Infrastrukturen.
- Infrastruktur-Industrialisierung — Durch den Einsatz von Docker, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests industriellisierst du die Datenpipelines für maximale Effizienz und Zuverlässigkeit.
- Infrastruktur-Management mit Terraform — Die Infrastrukturverwaltung erfolgt primär über Terraform für Infrastructure as Code, was konsistente und versionierbare Deployments ermöglicht.
- API- und Service-Entwicklung — Du contribuiert an kundennahen Data-Service, einschließlich externer APIs und Services, die direkt für Endkunden zugänglich sind.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten, während du direkt Einfluss auf die Datenarchitektur eines etablierten Softwareunternehmens hast.
Technische Anforderungen und notwendige Qualifikationen
Als erfahrener Senior Data Engineer bringst du fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien und Datenarchitektur mit. Die Position erfordert mindestens 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering mit einem starken Fokus auf AWS-Infrastrukturen.
- Zwingende AWS-Kenntnisse — Kenntnisse in AWS-Services sind absolut erforderlich, da hierfür keine Schulung zur Verfügung steht. Erfahrung mit IAM, S3, RDS, EKS, ECS und DMS ist essentiell.
- Data-Pipeline-Expertise — Sehr gute Beherrschung von Datenpipelines, Datenarchitektur und Cloud-Umgebungen ist Voraussetzung für diese Position.
- Programmiersprachen — Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind notwendig für die Entwicklung und Wartung von Datenlösungen.
- Modernes Tooling — Erfahrung mit Airflow für Workflow-Orchestrierung, DBT für Transformationen und Snowflake für Data Warehousing wird erwartet.
- Infrastructure as Code — Terraform wird als sehr wünschenswert eingestuft für die infrastrukturelle Automatisierung.
- Containerisierung — Docker-Kenntnisse sind notwendig für die Containerisierung von Anwendungen und Diensten.
Die Position verlangt nach einem Kandidaten, der sowohl technische Fähigkeiten als auch die Fähigkeit besitzt, in einem agilen Umfeld produktiv zu sein.
Warum collective work ein attraktiver Arbeitgeber für Data Engineers ist
collective work bietet ein einzigartiges Arbeitsumfeld in einem französischen Softwareverlag mit über 250 Mitarbeitern. Das Unternehmen kombinier historische On-Premise-Lösungen mit moderner SaaS-Technologie, was eine spannende technologische Landschaft schafft.
- Marktfokus auf Frankreich — Das Unternehmen positioniert sich exklusiv auf dem französischen Markt, was tiefes Verständnis lokaler Anforderungen und Kundenbedürfnisse erfordert.
- Hybride Arbeitsmodelle — Mit 2 Tagen Präsenz pro Woche im Büro und 3 Tagen Remote-Arbeit hast du die Möglichkeit, zwischen Büro- und Homeoffice-Umgebung zu wechseln.
- Engagiertes Team — Du wirst in einem Team von etwa 15 Personen arbeiten, was einen engen Austausch und direkte Zusammenarbeit ermöglicht.
- Technologische Vielfalt — Die Kombination aus AWS, Kafka, Terraform und modernen Data-Tools bietet eine breite technologische Bandbreite für professionelle Weiterentwicklung.
- Freelance-Modell — Das Freelance-Angebot ermöglicht flexible Arbeitszeiten und Selbstbestimmung bei der Projektorganisation.
Das Unternehmen steht für innovative Softwarelösungen mit einem starken Fokus auf Kundennutzen und technologische Exzellenz.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich vollständig im Homeoffice oder gibt es Präsenztage?
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Die Position wird als Hybrid-Modell beschrieben mit 2 Tagen Präsenz pro Woche im Büro in Nantes und 3 Tagen Remote-Arbeit möglich. Obwohl die Anzeige 'full remote' im Header zeigt, ist nach genauerer Betrachtung der Beschreibung ein Hybrid-Modell mit 2 Bürotagen die korrekte Einordnung.
Welche Mindestanforderungen an AWS-Kenntnisse werden erwartet?
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AWS-Kenntnisse sind zwingend erforderlich ('obligatoire') ohne Möglichkeit zur Schulung. Die Position erwartet fundierte Erfahrung mit AWS-Services wie IAM, S3, RDS, EKS, ECS und DMS. Kandidaten sollten bereits praktische Erfahrung mit diesen Services nachweisen können, da keine Einarbeitung in AWS-Technologien angeboten wird.
Wie viel Erfahrung ist notwendig für diese Data Engineer Position?
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Das Unternehmen sucht einen bestätigten bis Senior Data Engineer mit mindestens 3 bis 5 Jahren tatsächlicher Erfahrung im Data Engineering. Es wird erwartet, dass du bereits fundierte Kenntnisse in Datenpipelines, Datenarchitektur und Cloud-Umgebungen mitbringst, da dies für die Position essentiell ist.
Was sind die wichtigsten Technologien in diesem Job?
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Die Tech-Stack umfasst AWS-Services (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMB) sowie Data-Tools wie Airflow, DBT, Kafka und Snowflake. Für Infrastructure as Code wird Terraform verwendet, während Docker für Containerisierung und Python/SQL für die Programmierung eingesetzt werden. CI/CD-Prozesse sind ebenfalls integraler Bestandteil der Rolle.