data_engineer_machine_learning_engineer bei inovex GmbH
Das Unternehmen inovex sucht erfahrene IT-Profis, um skalierbare Datenarchitekturen zu entwickeln. Die Position kombiniert Data Engineering und Machine Learning in einem agilen Umfeld mit Hybrid-Optionen.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Die Position bietet die Möglichkeit, in einem agilen Team an der digitalen Transformation von Kundenunternehmen mitzuwirken.
- Data Management — Sie helfen dabei, Daten nutzbar zu machen und Prozesse zu automatisieren.
- Skalierbare Architekturen — Sie schaffen das Fundament für Analysen und datengetriebene Services.
- Consulting — Sie beraten Kunden frühzeitig zur technischen Machbarkeit und Umsetzung.
Ein offenes Miteinander steht dabei im Vordergrund.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihre Aufgaben reichen von der Planung bis zur Implementierung komplexer Datenlösungen in verschiedenen Umgebungen.
- Datenplattformen — Entwicklung von verteilten Systemen in der Cloud oder On-Premise.
- ETL-Pipelines — Implementierung von Ende-zu-Ende-Datenintegrationsprozessen.
- Machine Learning — Deployment von ML-Modellen und Bereitstellung der Ergebnisse in IT-Systemen.
Die Work-Life-Balance wird dabei durch flexible Modelle unterstützt.
Was solltest du mitbringen?
Für diese Rolle erwarten wir fundierte technische Kenntnisse und eine affirmative Einstellung zum Lernen neuer Technologien.
- Ausbildung — Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar.
- Erfahrung — Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in relevanten Projekten.
- Sprache — Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
Die Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools ist entscheidend für den Erfolg.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen legt großen Wert auf eine gesunde Balance zwischen Arbeitsleben und privater Entwicklung.
- Entwicklung — Weiterbildungsbudget und eigene Akademie für persönliche Fortschritte.
- Flexibilität — Mobiles Arbeiten ohne feste Kernarbeitszeiten und Workation Optionen.
- Vorteile — Betriebsrente, Sportangebote und Zuschüsse zur Kinderbetreuung.
Die Kultur zeichnet sich durch flache Hierarchien und Kommunikation auf Augenhöhe aus.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Homeoffice in dieser Position möglich?
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Ja, die Stelle wird als Hybrid-Modell angeboten. Das bedeutet, Sie arbeiten teilweise remote und teilweise an einem der deutschen Standorte wie Berlin oder Hamburg. Dies ermöglicht eine flexible Arbeitsorganisation, die persönliche Bedürfnisse berücksichtigt.
Welche Programmiersprachen werden benötigt?
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Python und SQL sind die Kernkompetenzen, die Sie mitbringen sollten. Zudem werden Kenntnisse in Java sowie Cloud-Technologien wie AWS oder Azure erwartet, um Datenpipelines und ML-Modelle effizient zu implementieren.
Wie sieht die Karriereweiterentwicklung aus?
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Das Unternehmen bietet ein eigenes Weiterbildungsbudget und eine interne Akademie. Zudem gibt es ein Mentoring-Programm, das Ihnen hilft, sich als Datenarchitekt oder ML-Experte in Ihrer gewählten Cloud-Umgebung weiterzuentwickeln.