data-engineer-marketing-analytics bei HPW Pharma AG
HPW Pharma AG sucht als erste Data Engineer eine erfahrene Persönlichkeit, um das Datenfundament des Unternehmens aufzubauen. In dieser grĂŒnderischen Rolle gestalten Sie die gesamte Datenarchitektur fĂŒr eine wachsende OTC-Pharma-Firma mit Fokus auf Marketing- und Analytics-Daten.
Deine Rolle als Data Engineer bei HeilpflanzenWohl Group
Als GrĂŒnder-Rolle innerhalb eines schnell wachsenden Pharma-Unternehmens erhalten Sie die volle Verantwortung fĂŒr den Aufbau der zentralen Dateninfrastruktur. Sie transformieren wertvolle Rohdaten aus ĂŒber 15 E-Commerce-Plattformen in eine skalierbare Entscheidungsgrundlage fĂŒr das gesamte Unternehmen.
- GrĂŒnder-Aufgabe â Sie sind der erste dedizierte Data Engineer und definieren von Anfang an die technische Architektur ohne technische Schulden.
- Strategische Ausrichtung â Die Rolle ist direkt mit dem CTO verwoben, was schnelle Entscheidungswege und hohe Eigenverantwortung ermöglicht.
- Unternehmensfokus â Sie unterstĂŒtzen das Ziel, die Gesundheit und LebensqualitĂ€t durch pflanzliche Wirkstoffe zu verbessern, indem Sie Daten nutzen.
Dies ist eine einmalige Gelegenheit, in einem Bereich zu arbeiten, der normalerweise nicht im Fokus traditioneller Pharmaunternehmen liegt, aber hier als strategischer Hebel verstanden wird.
Was du als Data Engineer im Bereich Marketing & Analytics tust
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Rohdaten in wertvolle Einblicke zu verwandeln, die Marketing, Produkt und Finanzen direkt unterstĂŒtzen. Sie bauen Pipelines, die Tracking-Daten mit Werbeanzeigen-Plattformen verknĂŒpfen und semantische Schichten fĂŒr die Analyse erstellen.
- Data Modeling & Architecture â Sie entwerfen skalierbare Datenmodelle in BigQuery und normalisieren Daten aus heterogenen Quellen.
- Integration & Pipelines â Sie entwickeln robuste ETL/ELT-Prozesse fĂŒr Event-Daten, Google Ads, Meta und weitere externe APIs.
- Business Impact â Sie erstellen Attribution-Modelle und Dashboards (Looker oder custom), um den Erfolg von Kampagnen und Produkten zu messen.
Die Arbeit ist nicht auf reine Technik beschrÀnkt, sondern zielt darauf ab, echte GeschÀftsergebnisse durch datengetriebene Entscheidungen zu erzielen.
Dieses Profil passt am besten zu dieser Stelle
Wir suchen jemanden, der nicht nur Code schreibt, sondern Datenmodelle im Kopf hat und Zahlen hinterfragt. Erfahrung mit Python und Cloud-Umgebungen ist essenziell, ebenso wie VerstĂ€ndnis fĂŒr Marketing-Metriken.
- Erfahrung â Mindestens 2â5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Feld.
- Technische Skills â Festes VerstĂ€ndnis von BigQuery, GCP-Infrastruktur und Python fĂŒr Datenverarbeitung.
- Soft Skills â Sie kommunizieren komplexe Themen verstĂ€ndlich und arbeiten in einer flachen Hierarchie gerne.
Zu den Vorteilen zÀhlen sind Erfahrungen mit Werbeanzeigen-APIs und die Bereitschaft, in einer dynamischen Umgebung zu arbeiten, wo Ergebnisse zÀhlen.
So profitierst du von der Zusammenarbeit mit HPW Pharma AG
HPW Pharma AG bietet mehr als nur einen Arbeitsplatz; es ist ein Umfeld, in dem Sie Ihre Karriere aktiv mitgestalten können. Durch das Fehlen langwieriger Prozesse und die direkte Verbindung zum Management wird Ihre Zeit effizient genutzt.
- FlexibilitĂ€t â Die Arbeitsumgebung ist remote-freundlich mit hybriden Optionen, was Work-Life-Balance fördert.
- Kompetenzentwicklung â Sie arbeiten mit Cutting-Edge-Technologien in einer Branche, die traditionell oft konservativ ist.
- Rabatte â Mitarbeiter erhalten spezielle ErmĂ€Ăigungen auf das Produktportfolio des Unternehmens.
Es ist kein klassisches BĂŒro mit endlosen Prozessen, sondern ein Team, das Geschwindigkeit und Exzellenz zu schĂ€tzen weiĂ.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle wirklich 100% remote oder gibt es doch BĂŒrotage?
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Laut Unternehmensbeschreibung handelt es sich um ein flexibles Hybrid-Setup. Obwohl die Randbemerkung im Header 'Full' lautet, bestĂ€tigt der Text, dass Homeoffice im Fokus steht, aber eine optionale BĂŒrozitation möglich ist. Die Entscheidung liegt oft an den individuellen BedĂŒrfnissen.
Welche Datenquellen muss ich integrieren?
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Sie arbeiten mit proprietĂ€ren Tracking-Daten aus ĂŒber 15 E-Commerce-Plattformen. Dazu kommen Daten von Werbeanzeigenplattformen wie Google Ads und Meta sowie APIs fĂŒr Finanzdaten und Offline-Transaktionen, um ein ganzheitliches Bild zu erstellen.
Gibt es eine Gehaltsangabe in der Stellenanzeige?
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Die aktuelle Stellenbeschreibung enthĂ€lt keine spezifischen Gehaltsobergrenzen oder -angaben. Sie mĂŒssen Ihre Gehaltsvorstellung im Bewerbungsprozess mit dem Recruiting-Team besprechen. Der Markt fĂŒr Data Engineers in Berlin liegt typischerweise im oberen Bereich.
Was erwartet mich in Bezug auf die Cloud-Infrastruktur?
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Das Unternehmen setzt auf Google Cloud Platform (GCP). Sie werden mit BigQuery, GCS (Cloud Storage), Cloud Run und VMs arbeiten. Die Erfahrung sollte nicht nur im Konsum, sondern im Bau und der Wartung robuster Infrastrukturen liegen.