data_engineer bei MöllerGroup GmbH
Diese Position als Data Engineer bei der MöllerGroup in Bielefeld bietet die Möglichkeit, Datenarchitekturen zu entwickeln und Datenpipelines zu warten. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld an der Digitalisierung und Integration von Datenquellen wie SAP und IoT. Das Unternehmen sucht erfahrene Spezialisten mit fundierten Kenntnissen in SQL und Programmiersprachen wie Python oder Java.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Data Engineer werden Sie eine zentrale Rolle im Team Modern Workplace & Digitalisierung einnehmen und aktiv an der Gestaltung der Dateninfrastruktur mitwirken.
- Entwicklung von Datenpipelines — Sie bauen und pflegen robuste Pipelines, die große Datenmengen effizient verarbeiten und für Analysen aufbereiten.
- Datenintegration — Sie sorgen dafür, dass Informationen aus verschiedenen Quellen wie SAP BW, IoT-Geräten und externen Systemen nahtlos zusammenfließen.
- Datenqualität — Ihre Arbeit stellt sicher, dass die bereitgestellten Daten für Reporting und Analysen verlässlich und hochwertig sind.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Kollegen aus der IT bringen Sie innovative Datenlösungen direkt in die Praxis.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihr Aufgabengebiet umfasst die gesamte Bandbreite des Data Engineering, von der Konzeption bis zur Wartung komplexer Datenlösungen im industriellen Umfeld.
- Data Warehousing — Sie unterstützen den Betrieb von Data Warehouses, insbesondere SAP BW, sowie die Einrichtung von Data Lakes.
- Cloud-Integration — Sie evaluieren und implementieren Cloud-Technologien wie Azure oder AWS für moderne Datenarchitekturen.
- Front-End-Tools — Ihre Datenpipelines dienen als Basis für BI-Tools wie Qlik oder PowerBI für das Business Reporting.
- Incident Management — Sie analysieren Störungen im Datenumfeld und beheben diese, um die Verfügbarkeit sicherzustellen.
Zusätzlich dokumentieren Sie Ihre Prozesse sorgfältig und achten strikt auf Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
Was solltest du mitbringen?
Um erfolgreich in diesem technischen Profil zu starten, benötigen Sie ein solides akademisches Fundament und praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Akademischer Hintergrund — Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften ist zwingend erforderlich.
- Technische Expertise — Sie verfügen über fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Branchenwissen — ETL-Prozesse und Datenmodellierung beherrschen Sie sicher, idealerweise mit Erfahrung in SAP-Umgebungen.
- Erfahrungsniveau — Zwei bis drei Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position werden wünschenswert.
Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab, um sich in einem international agierenden Konzern erfolgreich zu positionieren.
Was bietet dir das Unternehmen?
Die MöllerGroup bietet mehr als nur eine feste Anstellung, sondern ein Umfeld, das Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert.
- Flexible Arbeitsatmosphäre — Sie profitieren von Freiraum und Eigenverantwortung in einem kollegialen und wertschätzenden Team.
- Gesundheit & Soziales — Vielfältige Sozialleistungen und gesundheitsfördernde Maßnahmen zeigen das Interesse an Ihrem Wohlbefinden.
- Vergütung & Events — Ein faires, tarifgebundenes Entgelt und regelmäßige Mitarbeiterevents stärken den Zusammenhalt.
- Weiterbildung — Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre technischen Skills kontinuierlich zu erweitern.
Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege machen das mittelständische Unternehmen besonders attraktiv für motivierte Fachkräfte.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist das Arbeitsumfeld bei der MöllerGroup organisiert?
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Das Unternehmen verbindet mittelständische Strukturen mit internationalen Standards. Es gibt kurze Entscheidungswege und offene Kommunikation. Die Arbeit im Team Modern Workplace erfolgt oft hybrid, wobei Präsenz und Remote-Phasen je nach Projekt abgestimmt werden können.
Welche technischen Skills sind für die Stelle am wichtigsten?
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Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierung sind zentral. Programmiersprachen wie Python oder Java werden erwartet. Kenntnisse in SAP BW sind ein großer Vorteil, da die Datenarchitektur stark auf SAP-Systeme ausgerichtet ist und ETL-Prozesse täglich genutzt werden.
Bietet das Unternehmen Weiterbildungsmöglichkeiten?
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Ja, es gibt vielseitige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten. Das Unternehmen investiert in die Weiterbildung der Mitarbeiter, um neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering kennenzulernen und anzuwenden. Dies unterstützt die Karriereplanung langfristig.