data-engineer-mwd bei Randstad Deutschland
Randstad Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer fĂŒr ein 3-6 Monate dauerndes Projekt im Bereich Business Data Tooling. Die Position wird voll remote ausgebaut mit gelegentlichem Onboarding in Ingolstadt. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Google Cloud Platform, BigQuery und ETL-Prozessen.
Deine Aufgaben als Data Engineer bei Randstad Deutschland
Diese Data Engineering Rolle konzentriert sich auf die Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen fĂŒr ein international tĂ€tiges E-Commerce-Unternehmen. Der Fokus liegt auf modernen Cloud-Lösungen und automatisierten Datenpipelines.
- Architekturdesign â Entwicklung und Optimierung von hub-and-spoke Datenarchitekturen mit BigQuery, Dataform und SQL fĂŒr maximale Skalierbarkeit
- ETL/ELT Implementation â Aufbau von Datenpipelines inklusive inkrementeller LadevorgĂ€nge, CDC-Verfahren und Historisierung nach SCD Type 1/2 Standards
- Infrastructure as Code â Planung und Umsetzung von Cloud-Ressourcen mittels Terraform fĂŒr konsistente und reproduzierbare Infrastrukturen
- Streaming-Lösungen â Entwicklung von Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen durch Pub/Sub, Python und Apache Beam/Dataflow Integration
- DatenintegritĂ€t â Sicherstellung idempotenter Jobs, sicherer Backfills und hoher DatenqualitĂ€t innerhalb der Cloud-Analytics-Plattform
Die Kombination aus architektonischen Herausforderungen und praktischer Implementierung macht diese Position besonders anspruchsvoll und lehrreich.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Homeoffice
Als Data Engineer im Remote-Setting arbeitest du vollstĂ€ndig digital mit direktem Zugang zu moderner Cloud-Infrastruktur. Die flexible Arbeitsweise ermöglicht dir, von ĂŒberall aus produktiv zu bleiben.
- Remote-Arbeitsumgebung â 100% Homeoffice-Möglichkeit mit professionellen Tools und direktem Zugriff auf Google Cloud Platform Ressourcen
- Eigenverantwortliche Projekte â Du planst und implementierst Infrastrukturprojekte mit Terraform und hast Entscheidungsspielraum bei technischen Lösungen
- Internationale Zusammenarbeit â Arbeiten mit einem globalen Team an einem E-Commerce-Projekt mit anspruchsvollen Datenanforderungen
- Projektzeitraum 3-6 Monate â Klare Projektdefinition ermöglicht fokussierte Arbeit ohne langfristige Bindung, ideal fĂŒr Projektarbeit
- Onboarding in Ingolstadt â Optionaler persönlicher Einstieg fĂŒr bessere Integration ins Team und technische Setup-ErklĂ€rung
Die remote-freundliche Kultur unterstĂŒtzt Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten.
Welche Qualifikationen bringst du als Data Engineer mit
FĂŒr diese anspruchsvolle Position werden fundierte technische Kenntnisse und praxisrelevante Erfahrung erwartet. Das Profil orientiert sich an modernen Data Engineering Standards.
- Ausbildung â Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit praxisbezogener Erfahrung
- Erfahrungslevel â 3-5 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit erfolgreichen Projektumsetzungen
- Google Cloud Platform â Tiefgehende Expertise in GCP, insbesondere BigQuery fĂŒr groĂe DatensĂ€tze und SQL/NoSQL Datenbanklösungen
- Tech Stack â Fundierte Kenntnisse in Dataform, Python und Terraform fĂŒr Cloud-Ressourcen-Deployment und -Management
- Streaming-Frameworks â Erfahrung mit Apache Beam/Dataflow und modernen Data Warehouse-Architekturen fĂŒr Echtzeitverarbeitung
Quereinsteiger mit starkem Portfolio sind unter bestimmten Bedingungen willkommen, jedoch wird fundierte Erfahrung bevorzugt.
Warum Randstad ein spannender Arbeitgeber fĂŒr Data Engineers ist
Randstad bietet in diesem Projekt Zugang zu internationalen E-Commerce-Konzepten und modernsten Cloud-Technologien. Die Position entwickelt sich zu einer wertvollen Erfahrung fĂŒr deine Karriere.
- Internationale Projekte â Arbeit an einem E-Commerce-Unternehmen mit globaler Reichweite und anspruchsvollen Datenanforderungen
- Modernes Tech-Stack â Nutzung von BigQuery, Terraform und aktuellen Cloud-Tools fĂŒr zukunftsweisende Projekte
- Flexible Arbeitsweise â 100% Remote-Möglichkeit mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Freiheit
- Projektdauer 3-6 Monate â Ideal fĂŒr Projektarbeit, die zusĂ€tzliche Erfahrung ohne langfristige Bindung bietet
- Onboarding in Ingolstadt â Optionaler persönlicher Einstieg ermöglicht bessere Teamintegration und technischer Austausch
Die Kombination aus technischer Herausforderung und flexibler Arbeitsweise macht diese Opportunity besonders attraktiv.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie lang dauert das Onboarding und wie sieht die Remote-Struktur aus?
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Das Onboarding findet optional in Ingolstadt statt, um den ersten Einstieg zu erleichtern. Danach arbeitest du vollstĂ€ndig remote von ĂŒberall aus. Die 100% Remote-Struktur bietet dir maximale FlexibilitĂ€t bei der Ortswahl, wĂ€hrend du ĂŒber professionelle Tools und direkten Cloud-Zugriff verfĂŒgst. Das Onboarding dient primĂ€r der persönlichen Integration und technischen ErklĂ€rung, nicht der tĂ€glichen PrĂ€senz.
Welche Cloud-Kenntnisse sind wirklich erforderlich fĂŒr diese Position?
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Google Cloud Platform (GCP) mit Schwerpunkt BigQuery ist zwingend erforderlich. Du solltest Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken auf GCP haben, sowie Kenntnisse in Dataform fĂŒr Deployment-Aufgaben. Terraform fĂŒr Infrastructure as Code und Python fĂŒr Skripte sind ebenfalls essentielle Bestandteile. Streaming-Frameworks wie Apache Beam sind wĂŒnschenswert, aber nicht zwingend vorauszusetzen.
Ist die Position langfristig oder nur fĂŒr dieses Projekt?
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Es handelt sich um ein befristetes Projekt mit einer Dauer von 3-6 Monaten. Die Position ist spezifisch fĂŒr das Projekt 'Business Data Tooling and Decoupling' konzipiert. Nach Projektende besteht Möglichkeit einer VerlĂ€ngerung oder eines neuen Auftrags, jedoch ist dies nicht garantiert. Die klare Projektdefinition ermöglicht fokussierte Arbeit ohne langfristige Verpflichtungen.
Gibt es Gehaltsinformationen und was wird erwartet?
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Die Stellenanzeige enthÀlt keine spezifischen Gehaltsinformationen. Es wird empfohlen, im Bewerbungsprozess nachzufragen. Bei vergleichbaren Data Engineering Positionen im Remote-Bereich mit 3-5 Jahren Erfahrung im DACH-Raum kann das Gehalt zwischen 60.000 und 90.000 EUR brutto pro Jahr liegen, abhÀngig von weiteren Qualifikationen und Verhandlungsergebnissen.