senior-data-engineer-full-remote bei REEL IT
REEL IT sucht erfahrene Data Engineers fĂŒr eine 100% Remote Position im Bereich Data Engineering Schwerpunkt Databricks und PySpark. Die Rolle umfasst die Entwicklung skalierbarer Data-Pipelines fĂŒr hochvolumige Datenplattformen mit Fokus auf ZuverlĂ€ssigkeit und Performance.
Deine Rolle als Senior Data Engineer bei REEL IT im Homeoffice
Diese Position bietet die Möglichkeit, sich in ein innovatives Data-Engineering-Umfeld einzubringen, das auf modernen Cloud-Architekturen basiert und hohen Datenmengen standhÀlt.
- Architekturverantwortung â Du gestaltest Data-Lakehouse-Strukturen, die fĂŒr Business Intelligence und Data Science optimiert sind
- Pipeline-Entwicklung â Aufbau robuster Datenpipelines in PySpark, sowohl fĂŒr Batch- als auch Streaming-Szenarien
- QualitĂ€tssicherung â Implementierung von Monitoring und DatenqualitĂ€tskontrollen fĂŒr vertrauenswĂŒrdige DatenflĂŒsse
Dieser Job ist ideal fĂŒr Data Engineers, die bewirken möchten, dass Dateninfrastrukturen nicht nur funktionieren, sondern auch skalieren und warten.
Technische Anforderungen und erwartetenes Skillset
Als Senior Data Engineer bringst du fundierte Kenntnisse mit, die in einer modernen Cloud-Umgebung mit Fokus auf Databricks angewendet werden können.
- Databricks Expertise â Vertraute Umgang mit Clustermanagement, Jobs, Notebooks und Delta Lake fĂŒr optimierte Datenverarbeitung
- Python und PySpark â Starke Programmierkenntnisse fĂŒr effiziente Datenverarbeitung auf verteilten Systemen
- Cloud-Plattform â Erfahrung mit Azure Cloud ist vorteilhaft fĂŒr die Integration in bestehende Infrastrukturen
- Orchestration Tools â Kenntnis von Airflow oder vergleichbaren Tools fĂŒr Workflow-Management
ZusĂ€tzlich erwarten wir ein VerstĂ€ndnis fĂŒr Data Governance und die FĂ€higkeit, Daten fĂŒr BI-Tools wie Power BI zugĂ€nglich zu machen.
Wichtige Aufgaben und Verantwortungsbereiche
Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Wartung von Data-Pipelines, die groĂe Datenmengen zuverlĂ€ssig verarbeiten und bereitstellen.
- Pipeline Design â Konzeptualisierung und Implementierung skalierbarer DatenflĂŒsse mit Fokus auf Performance und ZuverlĂ€ssigkeit
- Error Handling â Aufbau von Resilienz-Mechanismen mit Incident-Recovery und umfassendem Monitoring
- Dokumentation â Pflege von Standards und Dokumentation fĂŒr nachhaltige Wartbarkeit der Systeme
- Continuous Improvement â Aktiver Beitrag zur Optimierung der Data-Plattform und Team-Praktiken
Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team mit Data Science und BI-Experten zusammen.
Warum diese Remote-Position bei REEL IT attraktiv ist
Die Stelle bietet ein vollstÀndig flexibles Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse statt PrÀsenzzeiten.
- Remote Freedom â 100% Remote ermöglicht dir, von ĂŒberall zu arbeiten ohne Kompromisse bei der Team-Kollaboration
- Modern Tech Stack â Zugang zu Databricks und fortschrittlichen Data-Engineering-Tools
- Team Environment â Integration in ein diverses Data-Team mit Fokus auf QualitĂ€tsstandards und Best Practices
- Entwicklungsmöglichkeiten â Raum fĂŒr kontinuierliche Weiterentwicklung in einer wachsenden Data-Plattform
Die Position ist besonders fĂŒr erfahrene Professionals attraktiv, die Wert auf technische Exzellenz und Work-Life-Balance legen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie funktioniert die Zusammenarbeit im vollstÀndig Remote-Modell?
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REEL IT setzt auf asynchrone Kommunikation und moderne Collaboration-Tools, die eine effektive Zusammenarbeit ĂŒber Zeitzonen hinweg ermöglichen. RegelmĂ€Ăige Videokonferenzen, Code-Reviews und dokumentierte Prozesse sorgen fĂŒr Transparenz und Verbindlichkeit im Team. Die vollstĂ€ndige Remote-Struktur bedeutet keine BĂŒropflicht, aber aktive Teilnahme an virtuellen Team-Meetings und Code-Reviews ist erwartet.
Welche Cloud-Plattform wird primÀr verwendet?
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Die Position bevorzugt Erfahrung mit Azure Cloud, da REEL IT hier bereits etablierte Infrastrukturen betreibt. Allerdings ist die Expertise in anderen Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud auch willkommen, solange die Cloud-Architektur-Kenntnisse auf einen Àhnlichen industriellen Standard angewendet werden können.
Was ist der Unterschied zwischen Batch und Streaming in dieser Rolle?
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In dieser Position entwickelst du sowohl Batch-Pipelines fĂŒr regelmĂ€Ăige Datenverarbeitung als auch Streaming-Lösungen fĂŒr Echtzeit-Datenströme. PySpark ermöglicht beides, wobei der Fokus auf der Skalierbarkeit und Performance liegt. Die Wahl hĂ€ngt von den Anforderungen der jeweiligen Datenquelle und der Nutzung ab.
Gibt es eine Gehaltsoffenlegung in der Stelle?
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In der aktuellen Stellenbeschreibung wird kein konkretes Gehalt genannt. REEL IT bietet jedoch eine wettbewerbsfĂ€hige VergĂŒtung, die sich nach Erfahrungsniveau und individueller Qualifikation richtet. Bei der Bewerbung kannst du deine Gehaltsvorstellung angeben, um eine faire Verhandlungsbasis zu schaffen.