data engineer bei SparePartsNow
SparePartsNow sucht einen Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Die Position ist remote arbeitbar im Rhein/Ruhr Raum oder München und umfasst den Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für Produktdaten. Der Kandidat entwickelt hochwertige Datensätze für Analytics und datengetriebene Entscheidungen.
Deine Aufgaben als Data Engineer bei SparePartsNow
Diese Rolle konzentriert sich auf den kompletten Aufbau und die Weiterentwicklung der Unternehmensdatenplattform. Du wirst verantwortlich für die Transformation von Rohdaten in verwertbare Informationen, die Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.
- Rohdaten-Verarbeitung — Transformation unterschiedlichster Produktdaten in konsistente, verlässliche Datensätze für den operativen Einsatz
- Plattform-Entwicklung — Technische Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen, die Wachstum und Performance unterstützen
- Qualitätssicherung — Implementierung von Datenqualitätsstandards, die Vertrauen in Analytics-Reports schaffen
- Analytics-Grundlage — Bereitstellung von Datenstrukturen, die Business Intelligence und Reporting ermöglichen
Durch deine Arbeit triffst du datengetriebene Entscheidungen, die den Geschäftserfolg direkt beeinflussen.
Was macht diese Data Engineer-Stelle bei SparePartsNow besonders?
Diese Position bietet eine direkte Einflussnahme auf die Dateninfrastruktur eines wachsenden Unternehmens. Du arbeitest an einem Produkt, das den Kern des Geschäftsmodells darstellt.
- Zentrale Datenplattform — Du baust das Rückgrat für alle datenbasierten Prozesse im Unternehmen auf
- Fokus auf Produktdaten — Spezialisierung auf kaufmännisch relevante Datentypen mit hohem Geschäftswert
- Remote-Flexibilität — Arbeite von zu Hause aus in Rhein/Ruhr oder München mit voller Autonomie
- Wachstumsmöglichkeiten — Entwicklung einer Plattform, die mit dem Unternehmen wächst
Die Rolle bietet Raum für technische Innovation und direkte Geschäftsauswirkung.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Engineer mit
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit fundierten technischen Kompetenzen und einem Verständnis für Datenqualität.
- Python-Mastery — Fundierte Programmierkenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- SQL-Expertise — Komplexe Abfragen und Datenbankdesign für effiziente Datenabfragen
- ETL-Systeme — Erfahrung mit Datenextraktions-, Transformations- und Lade-Prozessen
- Modellierung — Fähigkeit zur strukturierten Datenmodellierung für Analytics-Anwendungen
- Qualitätsbewusstsein — Erfahrung mit Datenvalidierung und Qualitätskontrollen
- Gut zu haben — Kenntnisse in Cloud-Technologien, Containerisierung und Big Data Tools
Selbstorganisation und analytisches Denkvermögen sind ebenso wichtig wie technische Fähigkeiten.
Warum SparePartsNow ein spannender Arbeitgeber ist
SparePartsNow bietet ein dynamisches Umfeld in der IT-Branche mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Remote-First Kultur — 100% Homeoffice ermöglicht flexible und autonome Arbeitsweisen
- Technologische Innovation — Moderne Datenplattformen und aktuelle Tools im Einsatz
- Geschäftswert — Deine Arbeit beeinflusst direkt Analytics und Reporting Prozesse
- Wachstumspotenzial — Mit einem aufstrebenden Unternehmen entwickelst du dich mit
Die Position ermöglicht langfristige Karriereentwicklung in einem wachsenden Bereich.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie funktioniert die Remote-Arbeit bei SparePartsNow?
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Die Position ist vollständig remote gestaltbar. Du kannst entweder aus dem Rhein/Ruhr Raum oder aus München arbeiten. Das Unternehmen unterstützt voll auf 100% Homeoffice, was dir maximale Flexibilität bei der Wahl deines Arbeitsortes gibt. Es werden moderne Kollaborationstools bereitgestellt, um die Teamzusammenarbeit auch aus der Ferne effizient zu gestalten.
Welche technischen Skills sind wirklich zwingend erforderlich?
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Als absolute Basics gelten Python für Datenverarbeitung, SQL für Datenbankabfragen und ETL-Prozesse für Datenpipelines. Datenmodellierungskompetenz und Erfahrung mit Datenqualitätsstandards sind ebenso wichtig. Cloud-Plattform-Kenntnisse und Containerisierung sind als vorteilhaft zu betrachten, aber nicht zwingend notwendig für den Einstieg.
Ist die Stelle für Senior-Data-Engineers reserviert?
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Die Anzeige erwähnt explizit '(Senior) Data Engineer', was darauf hindeutet, dass sowohl Senior- als auch erfahrene Entwickler in Betracht gezogen werden können. Die Position verlangt fundierte Erfahrung in Datenarchitektur und Plattform-Entwicklung, besonders im Bereich Produktdaten und Analytics-Infrastruktur. Selbstorganisation und analytische Fähigkeiten sind dabei mindestens genauso wichtig wie technische Kenntnisse.
Was sind die wichtigsten Datenquellen und -typen?
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Das Hauptaugenmerk liegt auf Produktdaten, die in verschiedenen Rohdatenformaten vorliegen. Deine Aufgabe besteht darin, diese Daten in hochwertige, verlässliche Datensätze zu transformieren, die für Analytics und Reporting genutzt werden können. Die Plattform soll skalierbar sein und datengetriebene Entscheidungen auf allen unternehmerischen Ebenen ermöglichen.