wynwood tech Technologie-Dienstleistungen

data-engineer-remote bei wynwood tech

📍 Home Office (Deutschland) 🏠 100% Remote-Arbeit möglich, deutsche Geschäftszeiten erforderlich 💼 Vollzeit 📋 Freelance

wynwood tech sucht mehrere Data Engineers für eine langfristige Remote-Position in Deutschland. Die Stelle erfordert umfassende Erfahrung in Datenarchitektur, Python, SQL und Cloud-Technologien. English ist die Arbeits sprache, deutsche Geschäftzeiten sind erforderlich.

Gefordert
PythonSQLData EngineeringData ArchitectureCloud Storage (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage)Workflow Scheduling (Apache Airflow, Prefect, Dagster)Distributed Computing FrameworksDatenbank-Management-Systeme
Wünschenswert
Data Testing PracticesData Security und Privacy PatternsData Deployment PipelinesData Analytics

Deine Rolle als Data Engineer bei wynwood tech

Diese Position bietet die Möglichkeit, als Data Engineer bei einer führenden Technologiefirma in Deutschland zu arbeiten, komplett aus dem Homeoffice.

  • Remote-Arbeitsmodell — 100% Remote ermöglicht dir flexible Arbeitsorte innerhalb Deutschlands mit deutschen Geschäftszeiten
  • Langfristige Perspektive — Die Position ist für mindestens 12 Monate ausgelegt mit möglicher Verlängerung
  • Flexible Kapazitätsanpassung — Vollzeit oder Teilzeit möglich, je nach deinen persönlichen Bedürfnissen
  • Englische Arbeitsumgebung — Keine Deutschkenntnisse notwendig, alleinige Kommunikation auf Englisch

Als Data Engineer wirst du in einem dynamischen Umfeld arbeiten und wichtige Datenprojekte von der Planung bis zur Implementierung begleiten.

Technische Anforderungen für Data Engineer Position

Die Stelle erfordert fundierte Expertise in verschiedenen Bereichen der Datenverarbeitung und -architektur.

  • Python und SQL — Umfassende Kenntnisse in Datenverarbeitung, Abfragen und Transformationen sind unerlässlich für den täglichen Arbeitsalltag
  • Distributed Computing Frameworks — Erfahrung mit verteilten Systemen ermöglicht effiziente Datenverarbeitung auf großen Skalen
  • Cloud-Storage-Lösungen — Vertrautheit mit Amazon S3, Google Cloud Storage oder Azure Blob Storage ist notwendig für moderne Datenarchitekturen
  • Workflow-Scheduling Tools — Kenntnisse in Apache Airflow, Prefect oder Dagster unterstützen die Automatisierung von Datenpipelines
  • Datenbank-Management — Erfahrung mit verschiedenen Datenbank-Systemen ist grundlegend für effektive Datenarchitektur

Zusätzlich werden Testing-Praktiken und Sicherheitsmuster für den Schutz sensibler Daten erwartet.

Selbstbewertung und Bewerbungsprozess

Die Bewerbung erfordert eine detaillierte Selbstbewertung über mehrere Kompetenzbereiche auf einer Skala von 0 bis 10.

  • Data Engineering allgemein — Bewertung deiner Gesamterfahrung im Datenengineering-Bereich
  • Python-Skills — Einschätzung deiner Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung
  • Distributed Computing — Nennung bekannter Frameworks mit Selbstbewertung
  • SQL-Kenntnisse — Bewertung deiner SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen
  • Datenbanken — Auflistung bekannter Systeme mit entsprechender Bewertung
  • Cloud-Storage — Einschätzung deiner Kenntnisse bei AWS, Google Cloud oder Azure
  • Workflow-Tools — Nennung bekannter Tools wie Airflow, Prefect oder Dagster

Sende deinen aktuellen Lebenslauf und frühestmöglichen Starttermin zusammen mit der Selbstbewertung.

Warum wynwood tech ein attraktiver Arbeitgeber ist

wynwood tech bietet eine einzigartige Arbeitsumgebung für Data Engineers, die Remote-Arbeit und langfristige Projekte schätzen.

  • Flexible Remote-Arbeit — 100% Homeoffice ermöglicht dir maximale Flexibilität bei der Aufteilung zwischen Arbeit und Privatleben
  • Langfristige Zusammenarbeit — Die 12+ Monate Dauer bietet Planungssicherheit und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Internationale Erfahrung — Arbeiten mit deutschen Geschäftszeiten in englischer Umgebung erweitert deine internationale Perspektive
  • Agile Arbeitskultur — Moderne Tech-Firmen stehen für innovative Arbeitsweisen und kontinuierliche Verbesserung
  • Technologische Vielfalt — Exposition gegenüber verschiedenen Cloud-Technologien und Datenframeworks

Diese Position ist ideal für Data Engineers, die ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterentwickeln möchten.

Deine Benefits im Überblick

100% Remote-Arbeit
Flexible Arbeitszeiten
Langfristige Zusammenarbeit

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Wird Deutsch als Arbeitssprache benötigt?

Nein, die Position erfordert ausschließlich Englisch als Arbeitssprache. Deutsche Geschäftszeiten sind erforderlich, aber keine Deutschkenntnisse sind notwendig. Dies ermöglicht internationalen Data Engineers, ohne Sprachbarrieren zu arbeiten.

Gibt es ein festes Gehaltspaket?

In der aktuellen Stellenbeschreibung wird kein spezifisches Gehaltsangebot genannt. Die Vergütung wird individuell verhandelt und hängt von deiner Erfahrung, den technischen Fähigkeiten und der gewählten Kapazität (Vollzeit oder Teilzeit) ab.

Wie schnell kann ich beginnen?

Die Stelle ist mit ASAP (as soon as possible) ausgeschrieben, was bedeutet, dass der früheste Starttermin bevorzugt wird. Bitte gib bei deiner Bewerbung dein frühestmöglichen Startdatum an, um deine Verfügbarkeit für den Recruiting-Team zu verdeutlichen.

Sind Deutschkenntnisse für die Kommunikation notwendig?

Nein, alle Kommunikationen finden auf Englisch statt. Die Position ist für internationale Data Engineers konzipiert, die ihre Karriere in einer englischen Umgebung weiterentwickeln möchten. Deutsche Geschäftzeiten werden jedoch eingehalten.