data-scientist bei fuseki GmbH
Die fuseki GmbH sucht fĂŒr ein spannendes Praktikum einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten wohlfĂŒhlt. In dieser Position arbeiten Sie mit Python und Machine Learning an anspruchsvollen Projekten fĂŒr Kunden aus unterschiedlichen Branchen. Das hybride Arbeitsmodell ermöglicht flexible Regelungen zwischen BĂŒro und Homeoffice.
Deine Aufgaben als Data Scientist bei fuseki GmbH
Als Data Scientist in unserem Team ĂŒbernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen fĂŒr unsere Kunden. Deine Arbeit umfasst das gesamte Spektrum von der Problemanalyse bis zur technischen Umsetzung in produktiven Anwendungen.
- Anforderungsermittlung und Analyse â Du klĂ€rst datenwissenschaftliche Fragestellungen und transformierst sie in konkrete Lösungskonzepte fĂŒr verschiedene Branchen und Szenarien
- Modellentwicklung und -bewertung â Du entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle, bewertest diese mit geeigneten Metriken und validierst die Ergebnisse rigoros
- Produktionsumsetzung â Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um mit strukturierter Code-Struktur, Versionskontrolle ĂŒber Git und reproduzierbaren AusfĂŒhrungsumgebungen
- Operationalisierung â Du unterstĂŒtzt die Integration datengetriebener Lösungen in Services, APIs und Batch-Jobs fĂŒr zuverlĂ€ssige Datenversorgung
Dieses umfangreiche Aufgabenspektrum bietet dir die Möglichkeit, Dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und Verantwortung fĂŒr mehrere Projektphasen zu ĂŒbernehmen.
Diese Qualifikationen bringst du als Data Scientist mit
Wir suchen einen Bewerber mit fundierten theoretischen und praktischen Kenntnissen im Bereich Data Science und Machine Learning. Dein Profil sollte sowohl akademische als auch praktische Erfahrungen beinhalten.
- Ausbildung â Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Disziplinen, eine Promotion ist möglich aber nicht erforderlich
- Praxiserfahrung â MehrjĂ€hrige Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung
- Python-Kenntnisse â Sehr gute Beherrschung des Open-Source Python Data-Science-Stacks mit Fokus auf pandas, numpy und scikit-learn
- Software Engineering â Erfahrung mit sauberen Code-Strukturen, Git-Workflow und grundlegenden Testing- und Review-Praktiken
- DevOps-Kenntnisse â Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen
- Cloud- und Datenbankwissen â Grundkenntnisse in SQL, Messaging/Streaming-Technologien wie Kafka und MQTT sowie erste Einblicke in Cloud/Container-Orchestrierung
- Sprachen â Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die FĂ€higkeit, komplexe Inhalte verstĂ€ndlich zu kommunizieren
Diese Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Expertise ermöglicht es dir, von Anfang an wertvolle BeitrÀge zu leisten.
Warum fuseki GmbH ein spannender Arbeitgeber ist
Die fuseki GmbH bietet nicht nur interessante Projekte, sondern auch eine Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Work-Life-Balance in den Mittelpunkt stellt.
- Hybrides Arbeitsmodell â Mit 40% BĂŒroprĂ€senz an unseren Standorten in Essen oder Bremen und flexiblen Regelungen je nach Wohnort hast du die Möglichkeit, deinen Arbeitsalltag individuell zu gestalten
- Flexible Arbeitszeiten â Gestalte deinen Alltag eigenverantwortlich und angepasst an deine persönliche Lebenssituation fĂŒr bessere Work-Life-Balance
- Strukturiertes Onboarding â Ein persönliches Mentoring-Programm unterstĂŒtzt dich beim Einstieg und hilft dir, schnell produktiv zu werden
- Urlaubstage â Mit 30+ Urlaubstagen belohnen wir deine Betriebszugehörigkeit mit zusĂ€tzlichen freien Tagen
- Team-Events â RegelmĂ€Ăige Veranstaltungen wie Firmenlauf, Teamwalk, Sommerfest und Weihnachtsfeier fördern den Teamzusammenhalt
- Gesundheitsförderung â Wir bezuschussen sportliche AktivitĂ€ten wie Yoga, FuĂball oder Badminton und bieten JobrĂ€der an
- Hundefreundliches BĂŒro â Gut sozialisierte Hunde sind bei uns willkommen und schaffen eine entspannte ArbeitsatmosphĂ€re
Arbeiten in crossfunktionalen Teams statt in starren Abteilungen fördert zusÀtzlich FlexibilitÀt und ProduktivitÀt in unserem Unternehmen.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie flexibel ist das hybride Arbeitsmodell bei fuseki?
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Das hybride Arbeitsmodell bei fuseki ermöglicht 40% BĂŒroprĂ€senz an unseren Standorten in Essen oder Bremen, mit flexiblen Regelungen je nach Wohnort. Die flexible Arbeitszeitgestaltung erlaubt es dir, deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich anzupassen. Das Mentoring-Programm unterstĂŒtzt dich zudem beim reibungslosen Einstieg in die Arbeit.
Welche technischen Technologien werden im Team eingesetzt?
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Im Team wird primĂ€r der Open-Source Python Data-Science-Stack verwendet, einschlieĂlich pandas, numpy und scikit-learn. ZusĂ€tzlich kommen Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie Streaming-Technologien wie Kafka zum Einsatz. Je nach Projekt können auch Big-Data- und Cloud-Technologien integriert werden.
Ist dieses Praktikum geeignet fĂŒr Quereinsteiger?
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Das Praktikum richtet sich primĂ€r an Absolventen mit mehrjĂ€hriger Praxiserfahrung in Data-Science- und ML-Projekten. Eine Promotion ist willkommen, aber kein Muss. FĂŒr Quereinsteiger ohne relevante Erfahrung könnte dieses Praktikum zu fordernd sein, da produktionsnahe Umsetzung von Modellen vorausgesetzt wird.
Wie strukturiert ist das Onboarding bei fuseki?
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fuseki bietet ein strukturiertes Onboarding mit persönlichem Mentoring-Programm, das neue Mitarbeiter beim Einstieg unterstĂŒtzt. Die Unternehmenskultur betont wertschĂ€tzendes Miteinander und kontinuierliches Lernen. Das Mentoring hilft dir, schnell in die Projekte einzusteigen und produktiv zu werden.