devops-engineer bei voize
voice sucht einen erfahrenen DevOps Engineer, der die Plattform- und Infrastruktur-Entwicklung fĂŒr ihre Healthcare-KI-Plattform ĂŒbernimmt. Die Rolle umfasst Kubernetes-Cluster-Operations, ML-Data-Pipelines, Sicherheitsautomatisierung und Compliance-Management fĂŒr C5, HIPAA und HDS Zertifizierungen.
Deine Rolle als DevOps Engineer bei voize im Healthcare-Bereich
Als DevOps Engineer hast du die Chance, eine transformative Healthcare-KI-Plattform zu skalieren, die aktuell ĂŒber 75.000 PflegefachkrĂ€fte in 1.100+ Einrichtungen unterstĂŒtzt. Deine Arbeit wird direkt dazu beitragen, dass medizinisches Personal mehr Zeit fĂŒr Patientenpflege statt administrative Aufgaben hat.
- Plattform- und Infrastruktur-Besitz â Du ĂŒbernimmst die Verantwortung fĂŒr unsere gesamte Tech-Stack-Infrastruktur von Cloud-Umgebungen bis Edge-Systemen, sicherstellend dass unsere Healthcare-KI-Lösung zuverlĂ€ssig und compliant lĂ€uft
- ML-Infrastruktur-Entwicklung â Du baust und wartest Data-Pipelines und GPU-Cluster, die state-of-the-art Sprach- und Sprachmodelle trainieren und deployen
- Security und Compliance â Du implementierst Security-Hardening, Zugriffskontrollen und Audit-Logging fĂŒr Zertifizierungen wie C5, HIPAA und HDS
- Customer-Initiatives â Du optimierst Prozesse, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die operative Effizienz in Pflegeeinrichtungen zu steigern
Diese Position bietet dir die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Startup mit direktem Patienteneinfluss zu arbeiten, wo deine technische Expertise konkrete gesellschaftliche Auswirkungen hat.
TĂ€gliche Aufgaben und technische Herausforderungen
Dein Arbeitsalltag wird dich durch verschiedene technische Herausforderungen fĂŒhren, von Cloud- bis Edge-Infrastruktur und ML-Training bis Compliance-Automatisierung. Die Rolle erfordert tiefgreifendes technisches VerstĂ€ndnis und die FĂ€higkeit, in einer sich schnell entwickelnden Umgebung zu operieren.
- Kubernetes-Cluster-Operations â Du verwaltest AWS EKS Production-Cluster, bare-metal K3s fĂŒr ML-Training und on-premises Appliances mit GitOps (FluxCD) und Infrastructure as Code (CloudFormation, Ansible)
- On-Premises Gateway-Management â Du stellst VM-Image-Builds, TLS-Zertifikat-Automatisierung, staged rollouts via GitOps und Remote-Monitoring fĂŒr Customer-Gateway-Appliances sicher
- Monitoring und Observability â Du buildst und erhĂ€ltst Monitoring-Stacks mit Prometheus, Grafana, Loki, Tempo und OpenTelemetry ĂŒber Cloud und Edge-Umgebungen hinweg
- Incident Response â Du fĂŒhrst Detection, Triage, Resolution und Post-Incident Reviews fĂŒr Infrastruktur-Issues durch und dokumentierst Lessons Learned
- ML Infrastructure Support â Du arbeitest eng mit dem ML-Team zusammen, um GPU-Cluster-Management, Training-Job-Orchestration und Data-Pipeline-Reliability zu gewĂ€hrleisten
Die Rolle beinhaltet auch Bereitschaftsdienst mit Schichtarbeit, wobei du dich typischerweise in der gleichen Zeitzone wie unsere Kunden (aktuell CET) befindest.
Erwartete Qualifikationen und technische Skills
Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer mit fundierter Praxis im Betrieb von Kubernetes-Systemen und tiefgehenden Linux-Kenntnissen. Die Position verlangt nach einem Security-Mindset und Erfahrung mit Compliance-Standards im Healthcare-Bereich.
- Kubernetes-Expertise â Starke Erfahrung im operativen Betrieb von Kubernetes in Production mit Fokus auf Cluster-Operations, Troubleshooting, Networking und Storage
- GitOps und IaC â Nachweisbare Erfahrung mit GitOps-Workflows und Infrastructure as Code Tools wie CloudFormation und Ansible
- Observability-Stacks â Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Technologien fĂŒr Cloud und Edge-Umgebungen
- Security-Kompetenzen â VerstĂ€ndnis fĂŒr Encryption, Zugriffskontrollen, Secrets Management und Compliance-Anforderungen
- Linux System Administration â Solide Kenntnisse in Linux-Systemverwaltung und CI/CD-Pipeline-Design
- Cloud und ML-Infrastruktur â Erfahrung mit AWS, GPU-Cluster-Management und ML-Data-Pipelines ist vorteilhaft
ZusĂ€tzlich ist Komfort mit On-Call-Rotationen in der CET Zeitzone erforderlich, um die UnterstĂŒtzung unserer europĂ€ischen Kunden sicherzustellen.
Warum voize ein spannender Arbeitgeber fĂŒr Tech-Talente ist
voize kombiniert erstklassige Technologie mit bedeutungsvollem sozialem Impact und bietet eine einzigartige Arbeitsumgebung fĂŒr Tech-Profis in der Healthcare-Branche. Unser Mission-getriebener Ansatz und unsere Wachstumsdynamik machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.
- Sozialer Impact â Deine Arbeit befreit PflegekrĂ€fte von administrativen Aufgaben und gibt ihnen bis zu 30% mehr Zeit zurĂŒck fĂŒr Patientenpflege und menschliche Interaktion
- Wachstumsdynamik â Als schnell wachsendes Startup mit Series A-Finanzierung ($50M von Balderton Capital, HV Capital, Y Combinator) hast du die Chance, mitzugestalten und schnell zu wachsen
- Collaborative Kultur â Wir fördern eine offene, kollaborative ArbeitsatmosphĂ€re mit regelmĂ€Ăigen Team-Events, egal ob du im Berlin-BĂŒro oder remote in Deutschland arbeitest
- Generöse Benefits â 30 Urlaubstage plus Geburtstag frei, Deutschland-Ticket, Urban Sports Club, regelmĂ€Ăige Off-sites, Stock Options und Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist, Audible und kostenlosen Sprachkursen
- Flexible Arbeitszeiten â Du entscheidest, wann du am besten arbeitest, mit einem guten Hybrid-Setup und flexiblen Arbeitsmodellen
Wir glauben, dass die gröĂte Gabe an Frontline-Mitarbeitern Zeit ist â Zeit zu pflegen, zu verbinden und prĂ€sent zu sein. Wir machen das möglich.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position vollstÀndig im Homeoffice oder Hybrid?
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Die Position wird als Hybrid angeboten, mit flexiblen Working-Hours und einem guten Hybrid-Setup. Du kannst zwischen Arbeit im Berlin-BĂŒro und Remote-Arbeit aus Deutschland wĂ€hlen, was eine hohe Work-Life-Balance ermöglicht.
Was sind die Anforderungen an die Cloud- und ML-Infrastruktur?
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Wir suchen Erfahrung mit AWS EKS fĂŒr Production-Cluster und K3s fĂŒr ML-Training, einschlieĂlich GPU-Cluster-Management. Erfahrung mit ML-Data-Pipelines ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
Welche Compliance-Standards muss die Infrastruktur erfĂŒllen?
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Die Infrastruktur muss Compliance-Standards wie C5, HIPAA und HDS erfĂŒllen. Du wirst Security-Hardening, Zugriffskontrollen, Audit-Logging und encrypted secrets management fĂŒr diese Zertifizierungen implementieren.
Gibt es Benefits fĂŒr die Weiterbildung?
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Ja, wir bieten Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible, plus kostenlose Sprachkurse. Als Startup belohnen wir Entwicklung mit Stock Options und einer Kultur, die kontinuierliches Lernen fördert.