informatiker-data-scientist bei Universitätsklinikum Düsseldorf
Das Universitätsklinikum Düsseldorf sucht einen Informatiker und Data Scientist für das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie. Die Position ermöglicht die Arbeit an KI-Modellen zur Verbesserung der medizinischen Diagnostik und den Aufbau digitaler Infrastrukturen. Bewerber kommen in die Lage, interdisziplinär in einem großen medizinischen Ökosystem zu forschen und zu entwickeln.
Deine Aufgaben als Informatiker und Data Scientist im RACOON-Projekt
Diese Position führt dich in die Kerne der digitalen Medizin und Forschung. Du wirst integraler Bestandteil der Infrastruktur des RACOON-Projektes und unterstützt dabei, medizinische Daten effektiv zu verwalten und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
- Infrastruktur und Datenmanagement — Du pflegst technische Systeme und erstellst Datenbankabfragen sowie Statistiken unter Einhaltung medizinischer Standards wie DICOM und HL7, um eine sichere Datengrundlage zu schaffen.
- Entwicklung und Forschung — Deine Kernaufgabe ist die Implementierung und Validierung von KI-basierten Prädiktionsmodellen, die bestehende diagnostische Prozesse verbessern und unterstützen sollen.
- Projektmanagement und Vernetzung — Du koordinierst interne und externe Projekte, kommunizierst mit Klinikleitung, Drittmittelgebern und Forschungsteams, um sicherzustellen, dass Technologien den klinischen Anforderungen gerecht werden.
Durch die Arbeit an diesem Projekt triffst du einen wichtigen Beitrag zur Zukunft der radiologischen Diagnostik in Schleswig-Holstein und darüber hinaus.
Welche Qualifikationen du als Informatiker mitbringst
Die Stelle erfordert ein fundiertes technisches Wissen, das idealerweise an einer Hochschule erworben wurde. Wir suchen nach Kandidaten, die sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Erfahrung in modernen IT-Bereichen nachweisen können.
- Abschluss und Erfahrung — Ein universitäres Studium im Bereich Informatik oder Data Science ist zwingend erforderlich. Wissenschaftliche Erfahrung und Interesse an Projektmanagement sind ein deutlicher Vorteil.
- Technische Fähigkeiten — Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras sind unerlässlich. Zudem bist du vertraut mit Systemadministration auf Windows und Linux.
- Interesse an Weiterentwicklung — Die Möglichkeit zur Promotion wird unterstützt. Wir erwarten Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind von hoher Bedeutung, da die Kommunikation sowohl im Team als auch international stattfindet.
Warum das Universitätsklinikum Düsseldorf ein attraktiver Arbeitgeber ist
eines der größten Krankenhäuser in Düsseldorf bietet nicht nur eine sichere Perspektive, sondern auch moderne Arbeitsbedingungen. Die Zusammenarbeit verbindet klinische Praxis mit innovativer Forschung und Lehre.
- Gerechte Vergütung und Sicherheit — Die Stelle wird nach TV-L in Entgeltgruppe 13 vergütet. Dazu gehört eine Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL), die langfristige Planungssicherheit bietet.
- High-Performance Computing — Du arbeitest mit großen medizinischen Datensätzen und hast Zugriff auf leistungsfähige GPU-Infrastruktur für komplexe KI-Berechnungen.
- Netzwerk und Entwicklung — Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen Netzwerken sowie an Konferenzen und Publikationen fördert deine Karriere als Wissenschaftler.
Zusätzlich profitieren Mitarbeiter von Rabatten bei Gesundheitsförderungen, Kantinenangeboten und weiteren Corporate Benefits.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Vergütung und der Vertragstyp aus?
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Die Vergütung erfolgt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L) in Entgeltgruppe 13. Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen und ist zunächst befristet bis zum 30.06.2030, also bis zum Ende des Projektes.
Gibt es die Möglichkeit, eine Promotion zu absolvieren?
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Ja, die Stelle bietet eine explizite Möglichkeit zur Promotion. Das Institut fördert wissenschaftliche Publikationen und Konferenzteilnahmen, was deine akademische Laufbahn aktiv unterstützt.
Ist Homeoffice oder flexible Arbeit möglich?
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Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten. Da es sich um eine IT- und Forschungsposition handelt, sind hybride Arbeitsmodelle im Rahmen des Projektes und der Infrastruktur möglich, jedoch ist ein Standort in Düsseldorf vorgesehen.
Welche technischen Standards werden im Alltagsalltag verwendet?
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Das Projekt arbeitet mit medizinischen Datenstandards wie DICOM, HL7 und FHIR. Du wirst Daten integrieren und modellieren, wobei Python und Deep-Learning-Techniken zur Verarbeitung der medizinischen Informationen genutzt werden.