junior-datenanalyst-operations-research bei IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
Diese Position bietet Studierenden die Möglichkeit, im hochspezialisierten Bereich der Verteidigungstechnik als Junior Datenanalyst zu arbeiten. Der Fokus liegt dabei auf der Anwendung von Operations-Research-Methoden und der statistischen Auswertung komplexer Simulationen fĂŒr die Bundeswehr und europĂ€ische StreitkrĂ€fte. Die Rolle verbindet analytische Tiefe mit gesellschaftlich relevanter Arbeit.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du wirst in einem internationalen Umfeld an spannenden Projekten arbeiten, die weit ĂŒber den akademischen Rahmen hinausgehen. Die Position ist Teil des GeschĂ€ftsbereichs Defence & Security und bietet Einblick in hochsensible Analysen.
- Verantwortung fĂŒr Datenanalysen â Du bearbeitest FĂ€higkeiten der Bundeswehr und anderer europĂ€ischer StreitkrĂ€fte mittels moderner Operations-Research-Methoden.
- Simulationen und Visualisierung â Du gestaltest konzeptionell und setzt simulationsgestĂŒtzte Analysen methodisch um, um Ergebnisse anschaulich aufzubereiten.
- Wissenstransfer â Du gibst dein erworbenes Fachwissen an akademischen Nachwuchs weiter und unterstĂŒtzt bei der methodischen Ausbildung.
Diese Rolle bietet dir eine hervorragende Möglichkeit, deine theoretischen Studienkenntnisse in praxisnahe, realweltrelevante Projekte zu ĂŒberfĂŒhren.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine tÀgliche Arbeit zeichnet sich durch eine Mischung aus reiner Datenanalyse und strategischer Mitwirkung an Projekten aus. Du agierst als Schnittstelle zwischen IT, Statistik und militÀrischer FachdomÀne.
- Statistische Auswertung â Du wendest statistische Methoden an, um Rohdaten aus Simulationen auszuwerten und aussagekrĂ€ftige Ergebnisse zu generieren.
- ProjektunterstĂŒtzung â Du trĂ€gst zum Design und zur Umsetzung von AnalyseplĂ€nen bei und begleitest die DurchfĂŒhrung von Untersuchungen.
- Ergebnisinterpretation â Du bewertest statistische Ergebnisse gemeinsam mit Experten und ordnest sie in den militĂ€rischen Kontext ein.
Durch die Mitwirkung an der Weiterentwicklung von OR-Methoden wirst du aktiv an der Zukunftstechnologie mitgestalten.
Was solltest du mitbringen?
Um erfolgreich in dieser Rolle zu starten, ist eine fundierte akademische Basis sowie eine AffinitÀt zu quantitativen Methoden unerlÀsslich. Wir suchen motivierte Studierende, die ihre FÀhigkeiten einbringen möchten.
- Studienabschluss â Du hast ein Studium in Mathematik, Soziologie, Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen oder befindest dich im fortgeschrittenen Stadium.
- Methodische Kenntnisse â Erfahrung in statistischer Analyse und erste Kenntnisse in Simulationswerkzeugen sind von Vorteil.
- Sprachkompetenz â Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung fĂŒr die internationale Zusammenarbeit.
Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen rundet dein Profil ab und ermöglicht dir Einblicke an verschiedenen Standorten.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen legt groĂen Wert auf Work-Life-Balance und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, besonders im Rahmen einer studentischen TĂ€tigkeit.
- Flexible Arbeitsmodelle â Du hast die Möglichkeit, drei Tage pro Woche mobil zu arbeiten und deine Zeit individuell zu planen.
- VergĂŒtung und Extras â Ăberstunden werden auf ein Zeitkonto gutgeschrieben, zudem gibt es Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Soziale Leistungen â UnterstĂŒtzung bei der KiTa-Platzsuche, betriebliche Altersvorsorge und ein Fitness-Abonnement sind inklusive.
Ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm und ein aktives Sozialleben durch Sportvereine und Events runden das Angebot ab.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist eine TÀtigkeit im Homeoffice möglich?
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Ja, die Position ist in einem hybriden Modell ausgelegt. Es besteht die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche mobil zu arbeiten. Die Arbeitszeiten sind dabei individuell an deine BedĂŒrfnisse anpassbar, um Studium und Beruf optimal zu vereinen.
Welche StudienfÀcher werden bevorzugt?
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Das Unternehmen sucht Kandidaten mit einem Abschluss oder fortgeschrittenem Studium in Mathematik, Soziologie, Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften. Eine Vertiefung im Bereich Operations Research ist besonders wĂŒnschenswert und bietet dir eine ideale Grundlage fĂŒr die tĂ€glichen Aufgaben.